Hoe je als organisatie meer waarde uit je experimenten kunt halen
Creëer een toekomstbestendige aanpak op het gebied van experimentation
- Artikel
- Scaling experimentation effectively
- Customer Experience


Binnen je organisatie wordt al redelijk veel, of zelfs volop geëxperimenteerd. Toch is er veel discussie over de resources en de tijd die het kost en is de toegevoegde waarde niet altijd helder. Herkenbaar? In dit artikel lees je hoe je een paar grote uitdagingen op het gebied van waarde halen uit experimentation aangaat.
De vijf uitdagingen waardoor organisaties geen maximale waarde uit hun experimenten halen
Dit zijn vijf uitdagingen die je vaak ziet bij klanten op experimentniveau, waardoor er niet de maximale waarde uit een experiment wordt gehaald:
1. Je voert je experimenten uit op de verkeerde metrics
Door niet op de juiste metrics te experimenteren, sluit het effect van je experiment niet aan op de strategie en levert het experiment geen waarde voor je organisatie. Door de metrics goed in kaart te brengen (bijvoorbeeld met Driver Trees) ben je beter in staat om een metric te kiezen, plus eventuele guardrails (metricsdie je niet negatief beïnvloed wilt hebben) en uiteindelijk je Overall Evaluation Criteria in kaart te brengen. Het oplossen hiervan geeft je experiment een betere strategische waarde en brengt het beter in lijn met de doelen van je organisatie.
2. De focus van experimenten gaat te veel en te snel naar oplossingen
Bij experimenteren wordt er vaak te veel gefocust op een oplossing in plaats van het probleem. Te vaak komt het voor, dat stakeholders hun onderbuikgevoel belangrijker vinden dan de data. Experimenten op basis van daadwerkelijke klantproblemen kunnen meer impact maken en dragen beter bij aan de verbetering van je product of dienst.
3. Onjuiste analysemethode of uitdaging in datakwaliteit en interpretatie
Om een experiment uit te voeren, is het nodig bewust te zijn van de juiste vragen. Bijvoorbeeld: Kunnen we garanderen dat gebruikers correct worden gevolgd over het gehele experiment? Gebruikt de testing tool de juiste statistische analyse? Om een correcte analyse te garanderen, is het nodig antwoord te krijgen op deze vragen. Zo blijven je experimenten accuraat en krijg je het juiste antwoord op de vraag die je product of dienst verbetert.
4. Er is geen gestandaardiseerde aanpak voor experimentation
Verschillende teams hebben verschillende niveaus van experimenteren. Wanneer een experiment wordt uitgevoerd, is het belangrijk dat er in elk team een vergelijkbare werkwijze wordt gehanteerd. Dit maakt het schaalbaar, zorgt dat vergelijkingen maken mogelijk is en gegevens eenduidig te interpreteren zijn.
Om te zorgen dat je het maximale uit je experimenten haalt, is het belangrijk dat alle teams samen op het hoogste niveau experimenteren. Natuurlijk is dit een uitdaging, omdat niet alle teams dezelfde samenstelling en technologie, of verschillen in senioriteit hebben.
Door je experimentatieprogramma over verschillende teams zo veel mogelijk gelijk te trekken, optimaliseer je de efficiëntie, transparantie en onboarding van het programma. Je maakt je experimenten zo kostenefficiënter en makkelijker te interpreteren voor andere teams.
Doe je dit niet, dan is de kwaliteit van je experimenten niet geoptimaliseerd door de organisatie heen met een negatieve impact op je ROI, test velocity en andere experimentation KPI’s als gevolg. Zorg dus dat je aanpak gestandaardiseerd is om te voorkomendat je experiment onder organisatieniveau presteert.
5. Er is een gebrek aan governance
Bij het uitvoeren van een experiment is het belangrijk dat er duidelijk afspraken zijn over:
- wie het experiment uitvoert
- wie het beheert
- wat de richtlijnen en werkwijze voor experimenten zijn
Wanneer er geen processen en afspraken zijn, ontstaan er een verschil in kwaliteit over verschillende teams die experimenteren. Zorg ervoor dat rollen duidelijk gedefinieerd zijnom onduidelijkheid over verantwoordelijkheden te voorkomen en je experiment soepel te laten verlopen. Op deze manier blijven experimenten niet hangen en minimaliseer je de tijd die een experiment kost.
Verbeteringen op experimentniveau zijn niet het enige wat je kunt doen om meer waarde te halen uit je experimenten. Naast de juiste metrics kiezen, focussen op het probleem in plaats van de oplossing, het verhogen van het kennisniveau in het team, de aanpak van je experiment standaardiseren en de goverance op orde krijgen, zijn er nog andere manieren om de waarde van jouw experimenten voor je organisatie te maximaliseren. Denk ook aan verbeteringen op programmaniveau. Zijn er meer teams waar geëxperimenteerd kan worden? Kan het aantal experimenten per team omhoog? Is er een cultuur die experimentation faciliteert?
Hoe je als organisatie meer waarde uit je experimenten kunt halen
Voor een hogere ROI uit experimenten moet je je aanpak schaalbaar maken en meer kwalitatief goeie experimenten uitvoeren.
Haal meer waarde uit je experimenten: verhoog het aantal
Het aantal experimenten dat per team wordt gedaan, moet omhoog. Zo realiseer je snel gedragsverandering binnen je organisatie. Door meer te experimenteren, leer je meer. Ook een experiment met een negatieve uitkomstleert je immers iets: dat de beoogde verandering niet het gewenste effect heeft.
Haal meer waarde uit je experimenten: verhoog de kwaliteit
De kwaliteit van je experimenten is net zo belangrijk. Denk hierbij aan de manier waarop je een experiment opzet, de hypothese, de KPI’s en het toepassen van de juiste statistiek bij de analyse. Ook is het belangrijk dat er voorafgaand aan het experiment goed onderzoek wordt gedaan om een goede variant te garanderen.
Richt je organisatie schaalbaar en efficiënt in voor zinvolle experimenten
Om zowel de kwantiteit als de kwaliteit van je experimenten te verhogen, is het essentieel om processen in te richten, richtlijnen op te stellen, databronnen te koppelen en het interne kennisniveau op te schroeven. Daarnaast wil je experimenten inzetten bij meerdere teams: pas dan vergroot je de organisatiewaarde zo breed mogelijk. Tot slot moet je nadenken over wie welke verantwoordelijkheid draagt om meer waarde uit je experimenten te halen.
Het verhogen van zowel het aantal als de kwaliteit van experimenten heeft een directe impact op de winrate en de learnings binnen een organisatie. Door meer experimenten uit te voeren, leer je hoe experimenten goed moeten worden uitgevoerd, welke aanpassingen effectief zijn envergroot je de kans op een succesvol experiment. Goed opgezette experimenten met duidelijke hypotheses, relevante KPI’s en de juiste statistieken vergroten de kans op zinvolle resultaten.
Zelfs negatieve uitkomsten bieden waardevolle inzichten in wat niet werkt, waardoor vervolgexperimenten slimmer kunnen worden opgezet. Door experimenten op te schalen en te verspreiden over meerdere teams, leer je sneller en ontdek je bredere patronen die in verschillende situaties toepasbaar zijn. Deze continue focus op experimentation verhoogt de individuele winrate, verrijkt het collectieve kennisniveau binnen de organisatie en doe je waardevolle inzichten op. Dit draagt bij aan een cultuur van groei en continue verbetering.
Elke test helpt je om een belangrijke beslissing te nemen, door patronen te zien en learnings mee te nemen zal dit steeds beter gaan. Door de duidelijke focus op de relatie tussen metrics, kansen draag je al sterk bij aan een cultuur van groei en continue verbetering in plaats van dingen doen waarvan men niet weet of het iets oplevert.
Meer waarde uit je experimenten: aan de slag!
Onze dataconsultants helpen je graag bij het opzetten van een toekomstbestendige aanpak op het gebied van experimentation. Met Scaling Experimentation Effectively (S.E.E.) gaat je hele organisatie effectief experiment-gedreven werken. Dit doen we in twee stappen:
- Het S.E.E. Framework brengt in kaart waar je organisatie nu staat en wat beter kan. We meten hierbij hoe het gaat: hoeveel experimenten hebben nu bijvoorbeeld een duidelijke hypothese? Je krijgt een heldere analyse, inclusief inzicht in huidige blokkades als haperende technologie en silowerking.

- De S.E.E. Toolbox bestaat uit trainingen, templates en diensten ontwikkeld om te groeien in kwaliteit en kwantiteit van experimenten. Op basis van de uitkomsten van het S.E.E. Framework, krijg je een passend advies. Soms is een training al voldoende, maar we kunnen ook een heel experimentation programma met je opzetten.

We gaan graag samen met je mensen aan de slag. Hierbij tonen we de waarde van ons werk aan met behulp van data. Zo weet je zeker dat je de gewenste resultaten boekt! Klinkt dit interessant? Lees hier meer over Scaling Experimentation Effectively of neem contact op.
Dit is een artikel van Sebastiaan van Buitenen
Sebastiaan is een expert op het gebied van experimenteren en gepassioneerd over het creëren van waardevolle digitale ervaringen voor zowel de gebruiker als de organisatie. Zijn praktische ervaring in experimenteren stelt hem in staat om organisaties naar een hoger niveau van experimentatie te brengen, zowel in kwaliteit als in kwantiteit van experimenten. Met Sebastiaan in je team krijgt experimenteren een flinke impuls. Zijn aanpak, gevoed door zijn achtergrond in toegepaste cognitieve psychologie en focus op onderzoeksgerichte optimalisatie en psychologische heuristieken, maakt hem een betrouwbare partner voor impact.
1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?
Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':