Zet AI om in meetbare waarde voor jouw organisatie

Binnen Digital Power wilden we Finance en Business Support meer eigenaarschap geven over sturingsdashboards en Sales sneller zelfstandig toegang geven tot relevante inzichten. Met een eenvoudiger datamodel en Databricks Genie kunnen gebruikers nu in natuurlijke taal vragen stellen over data en direct doorvragen. Finance en Business Support kunnen daarnaast zelf dashboardaanpassingen uitvoeren, waardoor technische specialisten minder tijd kwijt zijn aan terugkerende vragen en wijzigingen.

Heerema Marine Contractors opereert ’s werelds grootste kraanschepen, uitgerust met een enorme hoeveelheid sensoren die samen miljoenen metingen per dag produceren. Deze sensordata is cruciaal voor veiliger werken, lagere emissies, betere engineering en onderbouwde investeringsbeslissingen.

Exa is een AI-bedrijf dat een zoekmachine en API ontwikkelt waarmee AI-systemen het internet slim kunnen doorzoeken en analyseren. Hun technologie wordt toegepast binnen verschillende domeinen, zoals finance, coding agents, nieuws, recruitment en consulting. Hierbij worden grote hoeveelheden online data snel gevonden, gestructureerd en samengevat voor specifieke use cases.

Dedimo wilde ontdekken hoe AI kon helpen om behandelgesprekken tussen client en behandelaar automatisch te transcriberen en rapportages te genereren.

Toen de vaste Analytics Translator van een dienstverlenende organisatie met zwangerschapsverlof ging, schakelde het team onze hulp in om de lopende AI-projecten soepel door te laten lopen. Tegelijkertijd wilde de organisatie graag een frisse, externe blik: hoe werd de rol ingevuld en waar viel nog winst te behalen?

Financiële instellingen moeten grote hoeveelheden documentatie verwerken. Voor deze specifieke instelling faciliteert een intern team dit door bijvoorbeeld samenvattingen te maken met behulp van tekstanalyse en natural language processing (NLP). Deze maken ze beschikbaar voor de verschillende business units. Om audits efficiënter uit te voeren, wilden ze een vraag- en antwoordmodel ontwikkelen om sneller de juiste informatie tot hun beschikking te hebben. Toen ChatGPT werd gelanceerd, vroegen ze ons een proof of concept te maken.

Kunstmatige intelligentie wordt een structureel onderdeel van hoe je met data werkt. Voorspellende modellen, generatieve AI en geautomatiseerde beslissingsondersteuning zijn niet langer experimenten. Ze kunnen onderdeel zijn van de dagelijkse operatie. Op een gegeven moment kom je bij een cruciale vraag: ondersteunt je huidige BI-omgeving nog steeds waar je naartoe wilt?

In deze maandelijkse serie delen we de nieuwste trends, productupdates en ontwikkelingen binnen AI, data en analytics die voor jou relevant zijn. We kijken verder dan de update zelf en leggen uit wat deze ontwikkelingen voor jouw organisatie kunnen betekenen, waar kansen liggen en hoe je ze kunt vertalen naar concrete waarde.

Veel organisaties herkennen het probleem. Er is een vraag over omzet, klantgedrag of operationele prestaties. De data is beschikbaar, maar het antwoord vinden kost tijd. Er moet een dashboard worden geopend, filters moeten correct worden ingesteld of een Data Analist moet een aanvullende analyse uitvoeren.

AI die binnen enkele seconden een vakantieplanning opstelt of een eerste versie van een e-mail schrijft? Dat voelt inmiddels heel normaal. Die snelheid schept verwachtingen. Misschien herken je het ook binnen jouw organisatie: als AI dit thuis kan, waarom zou het dan niet net zo makkelijk bedrijfsprocessen ondersteunen?

Er zit een duidelijk verschil tussen teams die incidenteel redelijke resultaten halen met Claude Code en teams die er structureel hoogwaardige output uit krijgen. Dat verschil zit zelden in slimmere prompts. In de praktijk draait het vaak om iets fundamentelers: de afspraken die je vastlegt voordat de agent begint te schrijven.

Voor professionals in data, analytics, martech en customer experience is Digital Velocity een van de evenementen waar ontwikkelingen concreet worden. Het brengt practitioners, partners en industry leaders samen om te laten zien hoe zij AI, real-time data en customer experience in de praktijk aanpakken.

Large Language Models (LLMs) zijn in korte tijd een standaard onderdeel geworden van moderne applicaties. De meeste teams starten met het integreren van modellen zoals OpenAI of Claude via API’s. Dat is snel, eenvoudig en vereist weinig infrastructuur.

Kunstmatige intelligentie verandert de manier waarop je digitale oplossingen ontwerpt, bouwt en onderhoudt. Van codegeneratie tot het automatiseren van datapijplijnen, AI is een vertrouwde partner geworden in technische workflows.

Het analyseren van honderden of duizenden open antwoorden uit surveys, interviews of reviews is tijdrovend. Om die antwoorden beter te begrijpen, brengen we ze onder in thema’s (bijvoorbeeld gebruiksgemak, service, levering of betrouwbaarheid). Bij Digital Power gebruiken we Large Language Models (LLM’s) om grote hoeveelheden open antwoorden snel te categoriseren. Ons team bouwde zelf een veilige, transparante tool waarmee we precies weten wat er gebeurt. Maar is AI al zo ver dat het onze menselijke onderzoekers kan vervangen?

Artificial Intelligence (AI) verandert de manier waarop organisaties opereren. Van gepersonaliseerde klantervaringen tot geautomatiseerde of ondersteunde besluitvorming, AI helpt jouw organisatie data optimaal te benutten. Toch kan het navigeren door dit snel evoluerende vakgebied overweldigend zijn. Termen zoals AI, Generative AI (GenAI) en Machine Learning (ML) zorgen vaak voor verwarring.

Met de voortdurende ontwikkelingen in de data- en AI-industrie lijkt de hype rond AI-agents niet te vertragen. Jensen Huang, CEO van Nvidia, is een groot voorstander van AI-agents en ziet een miljardenkans voor zich, waarbij agents taken kunnen uitvoeren met een hoge mate van autonomie en een revolutie teweeg kunnen brengen in hoe mensen en bedrijven werken. In dit Engelstalige artikel bespreken we wat AI-agents precies zijn, wat hun belangrijkste componenten zijn, hoe ze samenwerken en hoe je er een kunt bouwen.

Veel organisaties voelen de druk: AI lijkt overal ineens hoog op de agenda te staan. Nieuwe tools volgen elkaar razendsnel op, collega’s experimenteren met ChatGPT, klanten stellen slimmere vragen en in de media is het woord ‘AI’ niet meer weg te denken. Het voelt alsof er een trein is vertrokken, en niemand wil achterblijven.

Met de toenemende beschikbaarheid van clouddiensten die bedrijven in staat stellen Large Language Models te benutten, wordt het relatief eenvoudig om je eigen GPT-model op te zetten. Maar wat zijn de voordelen hiervan voor je organisatie?

De AI Document Explorer (AIDE) is een cloudoplossing, ontwikkeld door Digital Power, die gebruik maakt van het OpenAI’s GPT-model. Je kunt het inzetten om snel inzicht te krijgen in bedrijfsdocumenten. AIDE indexeert jouw bestanden op een veilige manier waardoor het mogelijk wordt om vragen te stellen over jouw eigen documenten. Niet alleen geeft het jou de antwoorden waar je naar op zoek bent, het geeft ook de referenties naar de plekken waar deze antwoorden staan.