De datapartner voor verzekeraars en banken

Financiële instellingen moeten grote hoeveelheden documentatie verwerken. Voor deze specifieke instelling faciliteert een intern team dit door bijvoorbeeld samenvattingen te maken met behulp van tekstanalyse en natural language processing (NLP). Deze maken ze beschikbaar voor de verschillende business units. Om audits efficiënter uit te voeren, wilden ze een vraag- en antwoordmodel ontwikkelen om sneller de juiste informatie tot hun beschikking te hebben. Toen ChatGPT werd gelanceerd, vroegen ze ons een proof of concept te maken.

Een bank wilde weten of het wenselijk was om een nieuwe functionaliteit toe te voegen aan hun app. Deze functionaliteit bestond al als een aparte app, los van de bank app. Zou het samenvoegen van de twee apps extra waarde opleveren voor gebruikers? Onze researchers zochten het uit in een kwalitatief desirability onderzoek.

Een verzekeringsmaatschappij vroeg ons mee te denken bij het vormgeven van een datastrategie. Hiermee wilden ze hun doelen bereiken en een naadloze klantervaring bieden via alle touch points.

ABN AMRO werkte samen met ons team om een gestandaardiseerde digitale datalaag te creëren. We pakten de uitdagingen op het gebied van uniformiteit, betrouwbaarheid en efficiëntie bij hun migratie naar een nieuw analyseplatform aan.

Univé is een Nederlandse verzekeraar die verzekeringen, financiële producten en diensten aanbiedt voor consumenten en bedrijven. Het bedrijf richt zich op het bieden van een hoogwaardige service en het helpen van klanten bij het maken van verantwoorde financiële beslissingen. Sinds 2014 werken we intensief samen met Univé.

Univé is de enige Nederlandse verzekeraar met een website, app én fysieke winkels. Ze volgen daarom een omni-channel strategie. De verzekeraar wilde volgens haar eigen ‘1 digitale voordeur principe’ klanten de mogelijkheid bieden om ook in de app verzekeringen af te sluiten/wijzigen en schade te melden. Ze vroegen onze Data Analisten de nieuwe funnels meetbaar te maken.

Verschillende afdelingen binnen Univé maakten hun beslissingen op basis van data uit meerdere databronnen en losse rapportages. Hierdoor maakte elke afdeling beslissingen op basis van andere informatie. Ook waren de afdelingen niet altijd op de hoogte van elkaars prestaties. Wij onderzochten hoe de integratie van de databronnen met behulp van de visualisatietool Microsoft Power BI de besluitvorming kon verbeteren.