Implementatie van een gestandaardiseerde digitale datalaag

ABN AMRO

  • Klantcase
  • Technical Web Analytics
  • Dataconsultancy
abn amro
ABN AMRO
Stefan Put
Stefan Put
Business Manager
5 min
06 Apr 2023

ABN AMRO werkte samen met ons team om een gestandaardiseerde digitale datalaag te creëren. We pakten de uitdagingen op het gebied van uniformiteit, betrouwbaarheid en efficiëntie bij hun migratie naar een nieuw analyseplatform aan.

ABN AMRO was bezig met een migratie naar een nieuw analytics platform.Door de grote schaal ontstond er een uitdaging in de uniformiteit, betrouwbaarheid en efficiëntie van de dataverzameling. ABN AMRO schakelden onze hulp in om een nieuwe meetstandaard te ontwerpen en implementeren. Met deze gestandaardiseerde digitale datalaag worden alle onderdelen binnen de online omgeving op dezelfde manier getagd. Zo is het technisch beheer van tagging efficiënter ingericht en kan ABN AMRO nu én in de toekomst bouwen op haar digitale data.

ABN AMRO biedt veel verschillende financiële producten aan via de website en mobiele applicaties. Je kunt bijvoorbeeld beleggen, bankieren, verzekeren en hypotheken afsluiten. Binnen de productcomponenten zijn er verschillende functionaliteiten: zo kan men bijvoorbeeld een rekening openen, wijzigen of opzeggen. Al deze producten worden als apart component ontwikkeld door Ontwikkelteams, daarnaast hebben we het ook over allerhande andere componenten, zoals chat of digitale formulieren.

Wij werkten samen met het Tagging team dat verantwoordelijk was voor de tagging en het versturen van de data van productcomponenten naar Tealium. We beheerden hiervoor de volgende tools: Tealium Tag Management, Tealium EventStream en Tealium AudienceStream.

Aanpak

We waren samen met ABN AMRO al gestart met de ontwikkeling van functionele en technische tagging instructies. De tagplannen richtten we in op basis van input van de Analisten bij ABN Amro. De inhoud bestond uit het doormeten van een pagina, dit was een grote behoefte van de Analisten.

Hierna maakten we plannen voor onder andere element visibility tracking, video tracking en formulier tracking. Vanuit hier gingen we aan de slag met de gestandaardiseerde digitale datalaag.

De aanpak voor de standaardisatie bestond uit 5 stappen:

1. Complete lijst maken van productcomponenten

Op de website zijn veel productcomponenten aanwezig (100+). Om de lijst compleet te maken, haalden we informatie op bij de Webanalisten van ABN AMRO. Daarnaast hielden we bij het opstellen van de lijst rekening met de planning, prioriteiten en capaciteiten van alle teams. 

2. Lijst verifiëren met Product Owners

In 1-op-1 gesprekken met Product Owners verifieerden we de lijst en legden we het belang van data analytics en tagging uit. Hiermee creëerden we meer bewustwording en een datagedreven mindset.

3. Requirement sessies inplannen

In de requirement sessie bespraken we de meetwensen van een productcomponent. Aan de hand van deze sessies gingen we aan de slag met het schrijven van een tagplan.

4. Tagging implementeren en testen

De Ontwikkelaars van ABN AMRO implementeerden het tagplan met ondersteuning van het Tagging team. Vervolgens testte het Tagging team of het tagplan juist geïmplementeerd was. Deze samenwerking zorgde ervoor dat er op een doelgerichte manier werd gewerkt.

5. Rapporten en analyses opleveren

Het Tagging team gaf akkoord op de geïmplementeerde tagging. De Analisten konden vervolgens in hun webanalyse (Google/Adobe) de juiste rapporten en analyses opleveren aan de organisatie.

Resultaat

Er is nu een compleet overzicht van alle productcomponenten binnen ABN AMRO beschikbaar. Daarnaast zijn er grote stappen gezet in de bewustwording binnen de organisatie van het belang van goede metingen. En om de schaalbaarheid te vergroten, hebben we standaard webcomponenten getagd welke door andere componenten of applicaties worden gebruikt. 

We ontwikkelden een gestandaardiseerde digitale datalaag: er staat een helder proces voor het implementeren van online tagging. Een deel van de productcomponenten is volledig getagd, en de nieuwe manier van werken wordt nu uitgerold voor de overige componenten. De standaardisatie is toekomstbestendig en schaalbaar: de basis is helder en er kunnen nog altijd componenten toegevoegd worden.

Meer weten?

Stefan gaat graag met je in gesprek over wat we als datapartner voor jou en je organisatie kunnen betekenen.

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':

Dit vind je misschien ook interessant:

wehkamp

Toekomstbestendige migratie naar GA4

Vanaf 1 juli 2024 is het niet meer mogelijk om data te verwerken in Universal Analytics 360 (hierna: UA360). Wehkamp verzamelde data in UA360 en wilde graag tijdig voorbereid zijn op de migratie. Daarnaast wilden ze minimaal 1 jaar historische data verzamelen voor de sunset van UA360. Zo kon Wehkamp de data in UA360 en in GA4 met elkaar vergelijken. Een belangrijke wens was om de metingen as-is te migreren.

Lees meer
Google Analytics logo

Implementatie van Google Analytics 4

Een belangenvereniging voor woningeigenaren biedt op haar website een ruim aanbod aan content en diensten die online afgesloten kunnen worden. Om haar websitebezoekers zo goed mogelijk te kunnen bedienen, moeten interacties met de diensten, funnels en contentpagina’s goed gemeten worden. Dit deden ze al met onze ondersteuning, met Universal Analytics (GA3). Om goed voorbereid te zijn op de toekomst, vroegen ze ons Google Analytics 4 te implementeren.

Lees meer

Meet ecommerce events in GA4 én Universal Analytics met alleen de vernieuwde datalayer pushes

Met onze variabele in de Google Tag Manager Community Template Gallery is het makkelijk om gebruik te gaan maken van alle nieuwe ecommerce analysemogelijkheden die Google Analytics 4 biedt en tegelijkertijd de 'oude' enhanced ecommerce van Universal Analytics volledig te ondersteunen. Ontdek hoe de variabele werkt.

Lees meer

Overstappen van Universal Analytics naar Google Analytics 4 (GA4)

Op 14 oktober 2020 lanceerde Google de nieuwe versie van Analytics: Google Analytics 4 (GA4). Al snel na de lancering werd duidelijk dat een aantal belangrijke functionaliteiten uit Universal Analytics (GA3) ontbraken, waardoor het moment van overstappen nog ver weg leek te zijn. Gelukkig zien we dat het ontwikkelteam aan de zijde van Google niet stil heeft gezeten. Er zijn inmiddels mooie functionaliteiten binnen GA4 geïntroduceerd die het gat tussen GA3 en GA4 hebben verkleind. Dit artikel geeft antwoord op de vragen die steeds meer worden gesteld over GA4.

Lees meer

De impact van ITP op analytics en de gebruikerservaring

Intelligent Tracking Prevention (ITP) is in 2017 door Apple in het leven geroepen in een poging “de balans tussen privacy en de noodzaak voor on-device data opslag te herstellen”. Met Intelligent Tracking Prevention wil Apple cross-site tracking (het volgen van gebruikers over verschillende websites) verminderen door het gebruik van cookies te limiteren. Leer wat dit betekent voor jou.

Lees meer

De kwaliteit van web analytics implementaties

Hoe goed is jouw web analytics implementatie? Hoeveel vertrouwen is er binnen het bedrijf in die cijfers? In dit artikel leggen we eerst uit waarom een web analytics tool nooit 100% accurate data zal hebben én waarom dat niet erg is. Daarna kijken we naar de praktijk: hoe goed zijn de meeste implementaties nou eigenlijk?

Lees meer

Wat is Tagbird, waar gebruik je het voor en wat kun je ermee?

Tagbird is een door Digital Power ontwikkelde Chrome extensie. Je kunt hem downloaden in de Chrome Web Store en toevoegen aan je browser. Het is een debug-/visualisatietool die eenvoudig en overzichtelijk inzage geeft in onder andere de datalaag, tag management events en analytics requests van een website. Je kunt met Tagbird dus snel en gemakkelijk je gehele analytics implementatie testen.

Lees meer
mensen buiten

Welk data traineeship past bij jou?

Je bent bijna klaar met je studie en zoekt een werkgever die je de ruimte biedt alles te leren over het vakgebied data. Of je wordt niet meer uitgedaagd in je huidige functie en wil graag technischer worden. In beide gevallen, wil je niet onbetaald cursussen volgen, maar wil je graag zo snel mogelijk aan de slag voor echte klanten, mét een serieus salaris. Klinkt dit bekend? Dan zijn deze data traineeships echt iets voor jou.

Lees meer