Data Engineering

Lever iedereen betrouwbare en betekenisvolle data uit een solide, schaalbare infrastructuur.
Data lake implementeren?
Data Pipeline Development
Een data lake is een nieuwe vorm van een centrale data huishouding. Onze Data Engineers zorgen ervoor dat je data lake implementatie robuust en schaalbaar wordt. Zo zorgen we ervoor dat je (Big) Data Analisten effectief te werk kunnen gaan met een robuust data lake.
Big data architectuur opzetten?
Architectuur & Organisatie
Als vervolgstap in je big data plan is het opzetten van een architectuur een noodzakelijke stap. Dit is een plan waarbinnen volgende stappen gezet kunnen worden. Hiermee kun je stap voor stap richting je stip op de horizon gaan. Zorg ervoor dat je Data Engineers en Data Scientists weet waar ze binnen werken.

Modellen operationaliseren?
Machine Learning Lifecycle Management
Een veelvoorkomend probleem bij Data Science initiatieven is dat het blijft bij een onderzoek. Om machine learning modellen daadwerkelijk in je bedrijfsprocessen toe te passen heb je een specifiek engineering specialisme nodig. Hiermee zorgen we ervoor dat je modellen in productie komen en hun toegevoegde waarde realiseren.
Vertrouw op je data
Wil je data gaan verzamelen maar weet je niet waar je moet beginnen? Ben je al een eind op weg en wil je hulp bij het monitoren van je processen en kwaliteitsborging? Of heb je het gevoel dat de data die je verzamelt niet optimaal bijdraagt aan het behalen van je doelstellingen? Joachim denkt graag met je mee!
Business Manager06 23 59 83 71joachim.vanbiemen@digital-power.com
Onze Data Engineers hebben onder andere gewerkt aan:

Centrale dataopslag met een nieuwe data-infrastructuur
Dedimo is een samenwerking van vijf zorginitiatieven in de geestelijke gezondheidszorg. Om de kwaliteit van hun zorg continu te verbeteren, richten ze interne processen efficiënter in. Hiervoor gebruiken ze inzichten uit de data die intern beschikbaar is. Voorheen haalden ze deze data zelf uit verschillende bronsystemen met ad hoc scriptjes. Om dit proces robuuster en efficiënter te maken en verder te professionaliseren, schakelden ze onze hulp in. Ze vroegen ons de centrale opslag van hun data in een cloud data warehouse te faciliteren. Omdat ze al gewend waren te werken met Google Cloud Platform (GCP), was de wens de data-infrastructuur binnen deze omgeving op te zetten.

Verbeterde datakwaliteit dankzij een nieuwe data pipeline
Royal HaskoningDHV ziet het aantal aanvragen van klanten met Data Engineering vraagstukken toenemen. De nieuwe afdeling die ze hiervoor op hebben gericht, is nog groeiende. Ze vroegen ons daarom hun Data Engineering team tijdelijk extra capaciteit te bieden. Één van de vraagstukken waar wij hulp bij boden, was die van Waterschap Aa en Maas.

Het meetbaar maken van impact
De stichting Designathon Works organiseert Design Hackathons (Designathons) voor kinderen tussen de 8 en 12 jaar. Het doel? Kinderen van over de hele wereld skills aanleren om een ‘changemaker’ te kunnen worden. Ze worden uitgedaagd om oplossingen te ontwerpen voor een betere wereld, bijvoorbeeld het tegengaan van klimaatverandering. Vanuit de Datahub hielpen we Designathon Works kosteloos de impactmetingen aan te scherpen. Ook deden we een eerste aanzet tot automatisering van de dataverzameling, analyse en visualisatie.

Een goed georganiseerde data-infrastructuur
FysioHolland is een overkoepelende organisatie voor fysiotherapeuten in Nederland. Een centraal serviceteam ontlast therapeuten van bijkomende werkzaamheden, zodat zij zich vooral kunnen focussen op het leveren van de beste zorg. Naast de organische groei sluit FysioHolland nieuwe praktijken aan bij de organisatie. Deze hebben stuk voor stuk hun eigen systemen, werkprocessen en behandelcodes. Dit heeft de datahuishouding van FysioHolland groot en complex gemaakt.

Een schaalbaar machine learning-platform voor het voorspellen van billboard-impressies
The Neuron biedt een programmatisch biedingsplatform om digitale Out-Of-Home-advertenties in realtime te plannen, kopen en beheren. Ze vroegen ons het aantal verwachte impressies voor digitale advertenties op billboards op een schaalbare en efficiënte manier te voorspellen.

De COVID-19 Violence Tracker
De uitbraak van de coronapandemie begin 2020 heeft de wereld op zijn kop gezet. Naast talloze besmettingen, ziekenhuisopnamen en doden zagen we in veel landen ook een uitbraak van geweld. Burgers gingen, soms met geweld, de straat op om te protesteren tegen getroffen maatregelen, maar ook het huiselijk geweld nam op veel plaatsen toe en angst en frustratie speelden racisme in de hand.

Hoe een start-up begint met datagedreven werken
Mimic is een start-up die ouders wil helpen de beste voedingservaring voor baby’s te realiseren door middel van de Mimic babyfles. Deze fles zorgt voor een zo natuurlijk mogelijke drinkervaring. Dankzij het gepatenteerde cup-systeem zorgt de Mimic fles voor een rustig drinktempo en vermindert hij de kans op krampjes.

Heldere dashboards voor het IC team tijdens de Corona crisis
In tijden van het coronavirus (COVID-19) is een goed overzicht van de patiënten op de opgeschaalde intensive care van het UMC Utrecht van levensbelang. Medewerkers moeten in één oogopslag de patiëntkarakteristieken, de meest actuele lab metingen en het verloop van de vitale functies van patiënten in kunnen zien. Daarnaast is actueel inzicht in de bedbezetting per afdeling en de capaciteit van de verpleging nodig. We gingen meteen aan de slag om de benodigde inzichten te bieden voor het UMC Utrecht. Om ook bij te dragen in deze tijden van crisis, boden we onze uren kosteloos aan.
Meetbare impact op social change met behulp van een datalake
RNW Media is een NGO die zich richt op landen waar beperkte vrijheid van meningsuiting is. De organisatie probeert impact te maken via online kanalen als social media en websites. Om die impact te meten, stelde RNW Media een Theory of Change (een soort KPI framework voor NGO’s) op.

De toegevoegde waarde van de data pressure cooker
Fietsvoordeelshop is een van de meest succesvolle fietsenwinkels op het moment. De fietsenwinkel werkte op het gebied van data voornamelijk met Excel. Dit betekent dat er veel handmatig werd gedaan. Door de groei van de organisatie en het toenemende aantal processen, werd het Excel-bestand steeds groter en onoverzichtelijker. Fietsvoordeelshop vroeg ons met een data pressure cooker van vijf dagen aan te tonen dat datagedreven werken van toegevoegde waarde kon zijn.
Digitale transformatie en betere interne samenwerking dankzij inzicht in off- én online data
Uitgever Malmberg verzamelt veel off- en online data. Steeds meer onderwijsinstellingen maken gebruik van online licenties ter aanvulling op (of in plaats van) gedrukt lesmateriaal. Om hierop in te spelen, maakt Malmberg gebruik van maandelijkse rapportages. Het in-house data team stelt deze samen als input voor specifieke afdelingen. Malmberg vroeg ons dit team te versterken en de interne processen rondom data efficiënter te maken.
Werken als Data Engineer in ons team?
Werk aan uitdagende technische opdrachten bij verschillende opdrachtgevers.
Bekijk vacatureWij snappen best dat er meerdere werkgevers zijn die jou een droombaan beloven. Daarom zetten we nog maar even op een rijtje wat Digital Power uniek maakt.
- Best of both worlds - een nuchtere club met de meest uitdagende opdrachten
- Ruimte voor initiatief: je geeft je eigen carrière vorm
- Toffe klanten in verschillende sectoren (zowel profit als non-profit)
- Uniek team met unieke synergie: we zijn trots op elkaar, gunnen elkaar alles en kennen geen interne concurrentie of onnodige hiërarchie
- Ondernemerschap wordt gestimuleerd: zie je een mooie kans voor ons? Grijp 'm!
- Creatieve en out-of-the-box mentaliteit: 'Ik heb het nog nooit gedaan, dus ik denk dat ik het wel kan'
- Sterke nadruk op leren en ontwikkelen dankzij onze interne Data Academy, onbeperkt opleidingsbudget en enorm gedreven collega's
- Humor, gezelligheid en een familiegevoel: wees lekker jezelf!
- Heel veel potjes tafelvoetbal
- Een prima werk-privé balans
- Een vrijmibo waarvoor velen speciaal naar kantoor komen
- Elk kwartaal een teamuitje
Denk je nou: hier ga ik me thuis voelen? Bekijk onze vacatures en solliciteer snel!
Als consultant in ons team moet je in staat zijn grote hoeveelheden data te verzamelen, te analyseren en te visualiseren. Vervolgens vertaal je de inzichten die je uit de data haalt naar concrete acties voor verschillende stakeholders.
Je moet je dus goed inleven in de organisatie van je opdrachtgever: een Manager wil andere informatie zien dan een Data Analist of Developer. Als consultant is het dus belangrijk dat je verschillende ’talen’ spreekt.
Tijdens je opdracht verdiep je je steeds verder in de organisatie, stel je actief vragen en luister je goed naar de klant. Zo krijg je het daadwerkelijke vraagstuk boven tafel én ontdek je met wie je kunt samenwerken om het maximale uit je opdracht te halen.
Het type opdrachten wat je vervult, is afhankelijk van je functieprofiel, de klantvraag en je persoonlijke wensen. Soms heb je één opdracht van 40 uur per week, maar het kan ook zijn dat je je tijd verdeelt over meerdere, verschillende opdrachten tegelijkertijd.
De meeste opdrachten vinden plaats op locatie bij de klant. Soms kan het zijn dat je samen met collega’s vanaf ons kantoor aan een opdracht werkt (bijvoorbeeld een dashboard voor een klant). Ook is het mogelijk mee te werken aan interne projecten.
Hieronder vind je voorbeelden van opdrachten op het gebied van:
- Technical Web Analytics
- Data Analytics
- Customer Experience
- Data Science
- Data Engineering
Doe inspiratie op over Data Engineering
5 redenen om Infrastructure as Code (IaC) te gebruiken
Infrastructure as Code heeft zich bewezen als betrouwbare techniek om platformen sterk neer te zetten in de cloud. Het vraagt echter wel een extra tijdsinvestering van de betrokken ontwikkelaars. In welke gevallen loont de extra inspanning zich? Je leest het in dit artikel.
Hoe word ik een Data Engineer?
Een paar jaar geleden bestond de functietitel nog niet eens: Data Engineer. Inmiddels is er veel vraag naar Data Engineers. Vrijwel elke organisatie verzamelt bewust data en het besef dat dit op een gestructureerde manier moet gebeuren, groeit. Als de data die je verzamelt niet goed georganiseerd is en klopt, kun je het niet gebruiken als input voor goede beslissingen. Data Engineers bouwen infrastructuren waarmee data wordt verwerkt. Ze zijn daarmee onmisbaar voor organisaties die hun data op een gestructureerde manier willen verzamelen en toepassen.
Een dataplatform implementeren
Deze blog is bedoeld om onze kennis en ervaring over te dragen aan de gemeenschap door richtlijnen te beschrijven voor de implementatie van een dataplatform in een organisatie, gebaseerd op onze knowhow. We weten dat de specifieke behoeften van elke organisatie anders zijn, dat ze een impact zullen hebben op de gebruikte technologieën en dat één enkele architectuur die aan al deze behoeften voldoet, niet realistisch is. Daarom houden we het in deze blog zo algemeen mogelijk.
Een dag in het leven van een Data Engineer
Voor het ontwikkelen van moderne datatoepassingen is de Data Engineer onmisbaar. Maar wat betekent het eigenlijk om Data Engineer te zijn en wat doe je dan precies? Onze collega Oskar, Data Engineer bij Digital Power, legt het je uit.
Breng structuur aan in je data
Elke organisatie verzamelt data. Maar hoe meer data, hoe onoverzichtelijker het kan worden. Daarom is het goed om je data gestructureerd op te slaan. Benieuwd wat hier allemaal bij komt kijken? Victor legt het je uit.

5 vragen voor Data Engineer Oskar
In deze video ontdek je hoe een baan als Data Engineer eruit ziet! Hoe ziet een werkweek eruit, voor welke klanten werken onze Data Engineers en wat maakt het werken zo leuk? Oskar vertelt je er graag meer over!
Waarom heb ik Data Engineers nodig als ik Data Scientists heb?
Inmiddels is het bij de meeste bedrijven wel duidelijk: datagedreven beslissingen door Data Science voegen concreet waarde toe aan de bedrijfsvoering. Of je doel nu is om betere marketingcampagnes op te zetten, preventief onderhoud aan je machines uit te voeren of fraude effectiever te bestrijden: in elke bedrijfstak zijn er toepassingen van Data Science te vinden.
De basis voor Data Engineering: robuuste data pipelines
In de basis werken Data Engineers aan data pipelines. Dit zijn data processen die van een bepaalde plek data kunnen halen en het ook weer ergens wegschrijven. In dit artikel lees je meer over de werking van data pipelines en ontdek je waarom ze zo belangrijk zijn voor een robuuste data infrastructuur.
Wat is een data architectuur?
Data gedreven werken helpt je betere beslissingen te maken. Hoe beter je datakwaliteit, hoe meer je erop kunt vertrouwen. Een goede data architectuur is een basisingrediënt voor datagedreven werken. In dit artikel leggen we uit wat een data architectuur is en wat een Data Architect doet.
Wat is een Data Engineer?
Een Data Engineer is iemand die zich helemaal thuis voelt in zeeën van data en de technische engineering die nodig is bij het omzetten van die data in betekenisvolle signalen en inzichten.