De organisatorische voordelen van het implementeren van je eigen AI-chatbot

In deze blog bespreken we verschillende voordelen voor je organisatie bij het bouwen van je eigen AI-chatbot. Bovendien geven we voorbeeldtoepassingen om de impact duidelijk te maken.

Beheer de verspreiding van kennis

In veel bedrijven zien we dat er in de loop der jaren een immense kennisbasis wordt opgebouwd. Deze kennisbasis bestaat uit documenten over processen, regelgeving, best practices, jargon en allerlei andere soorten domein- of bedrijfsspecifieke kennis.

Gewoonlijk zijn deze documenten verspreid over verschillende (digitale) bestandssystemen (zoals Sharepoint of OneDrive) en is het moeilijk om de specifieke informatie te vinden wanneer dat nodig is. In deze situatie is het raadzaam om te investeren in een centrale kennisbasis. Deze locatie moet gemakkelijk toegankelijk zijn en nauwkeurige antwoorden geven op de vragen van je medewerkers.

In plaats van tijd te verspillen aan het zoeken naar de relevante documenten op basis van een exacte zoekterm, kan de focus liggen op het simpelweg stellen van de juiste vragen in je eigen AI-chatbot. Verschillende afdelingen worden zorgen er zelf voor dat de centrale index bijgewerkt wordt zodat zowel bestaande als nieuwe medewerkers over de juiste kennis beschikken. De antwoorden van de AI-chatbot zullen altijd verifieerbaar zijn omdat de gebruikte referentiebronnen worden vermeld.

Naast het helpen van bestaande collega's bij het vinden van nauwkeurige informatie, kan ook de onboarding van nieuwe collega's profiteren van een centrale kennisbasis. Door alle documentatie in een centrale index te verzamelen, kunnen nieuwe medewerkers zelf vragen stellen om de bedrijfscontext goed te begrijpen.oed te begrijpen.

Automatiseer repetitieve en tijdrovende taken

In de meeste bedrijven zijn er veel tijdrovende en repetitieve activiteiten, zoals het kopiëren en plakken van tekst. Deze taken kunnen vaak worden geautomatiseerd en versneld met behulp van generatieve AI-oplossingen. Denk bijvoorbeeld aan het automatiseren van reacties op verkoop- of klantenservicevragen. Je wilt je eigen bedrijfsspecifieke informatie opnemen op basis van de producten die je beschikbaar hebt en je wilt een persoonlijke touch toevoegen.

Voorheen moest je de relevante productinformatie kopiëren en plakken uit verschillende systemen (productcatalogus, voorraadmagazijn, documentatie, enz.). Na de implementatie van je AI-chatbot en het invoeren van de relevante datapunten, kun je eenvoudig vragen om de reactie voor je te genereren op basis van de klantvraag.

Een andere categorie waarin aangepaste GPT-modellen helpen bij tijdrovende taken is contentcreatie en -generatie. De modellen kunnen worden getraind om specifieke schrijfstijlen en informatie te gebruiken die relevant zijn voor jouw specifieke industrie of bedrijf. Dit helpt bij het automatiseren van het schrijven van blogs, social media berichten, productbeschrijvingen en nog veel meer.

Dit zijn slechts een paar eenvoudige voorbeelden van talloze use cases waarin handmatige inspanningen worden geautomatiseerd. Uiteindelijk zal automatisering grote tijd- en kostenbesparingen opleveren. Bovendien zullen de geautomatiseerde taken waarschijnlijk minder foutgevoelig worden en kan de handmatige inspanning worden gericht op het interessante werk.

Handhaving van een gestandaardiseerde werkwijze

Bedrijven hebben hun eigen manier van werken, afhankelijk van de bedrijfscontext en industrienormen. Handhaving van deze gestandaardiseerde werkwijze blijkt moeilijk te zijn, vooral voor grotere bedrijven. Door je eigen AI-chatbot te implementeren, kun je consistentie en naleving van bedrijfstandaarden waarborgen. Met prompt engineering is het mogelijk om ervoor te zorgen dat het antwoord altijd een vooraf bepaald formaat of structuur volgt.

Een prompt is een vraag die aan een taalmodel wordt gegeven om een reactie te genereren. Prompt engineering is het proces van het ontwerpen en verfijnen van deze prompts om de kwaliteit en relevantie van de output van het model te optimaliseren.

Afhankelijk van het type gebruikers kun je de antwoorden aanpassen. Als de eindgebruikers bijvoorbeeld ontwikkelaars zijn, kan de AI-chatbot worden geprogrammeerd om antwoorden te geven op basis van relevante coderingsprincipes en best practices. Wanneer er code in het systeem wordt geplakt die fouten bevat, is het mogelijk om niet alleen de fout te signaleren, maar ook de code te herformatteren volgens best practices en dit als oplossing terug te geven.

Wanneer de eindgebruikers van IT-ondersteuning zijn, kan de AI-chatbot een stapsgewijze gids bieden, inclusief vragen om te stellen, om snel de hoofdoorzaak van het technische probleem te identificeren. Deze gids kan gebaseerd zijn op eerder onderzoek dat aantoont hoe computerproblemen optimaal kunnen worden opgelost. Maar het kan ook specifieke details bevatten die relevant zijn voor de software waarmee je klanten werken.

Conclusie

Concluderend kan het bouwen van je eigen GPT-model aanzienlijke voordelen bieden voor je organisatie op het gebied van:

• Kennisbeheer: Het centraliseren van bedrijfskennis maakt snelle toegang tot nauwkeurige informatie mogelijk voor zowel bestaande als nieuwe medewerkers.
• Taakautomatisering: AI-chatbots automatiseren repetitieve taken, zoals klantvragen en contentcreatie, wat tijd en kosten bespaart en fouten vermindert.
• Standaardisatie: Handhaaf een gestandaardiseerde werkwijze in je hele organisatie, verbeter de consistentie en zorg voor naleving van bedrijfstandaarden.

Benieuwd naar de mogelijkheden voor jouw organisatie? We bespreken graag hoe we de AI Document Explorer effectief kunnen inzetten! Neem gerust contact met ons op voor meer informatie óf plan een gesprek in.

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':