Jouw Data Analytics partner

Een van de grootste webwinkels van Nederland wilde een gestandaardiseerde manier van dataverwerking ontwikkelen binnen een van de datateams. Alle data werd opgeslagen in het schaalbare cloud datawarehouse Google BigQuery. Binnen dit platform waren grote hoeveelheden data beschikbaar op het gebied van orders, producten, marketing, retouren, klantcases en partners.

Valk Exclusief is een keten van 4 sterren+ hotels en heeft 43 hotels in Nederland. De hotelketen wil gasten graag een persoonlijke ervaring bieden, zowel in het hotel als online.

TM Forum, een alliantie van meer dan 850 wereldwijde bedrijven, schakelde onze hulp in als datapartner om data gerelateerde uitdagingen te identificeren en op te lossen.

MS Mode & America Today gebruikten Universal Analytics (UA) voor de analyse van hun webshops. Ze hadden volledige e-commerce tracking geïmplementeerd. KPI’s als transacties, gemiddelde bestelwaarde en verlaten winkelwagentjes waren gevisualiseerd in Looker Studio.

Momenteel zijn er veel ontwikkelingen rondom Google Analytics. Denk hierbij aan de privacy van gebruikers (AVG) en de uitfasering van Universal Analytics. Ook voor Miele X stond GA4 op de agenda als onderdeel van grotere plannen voor een privacyvriendelijker en leveranciersonafhankelijke manier van dataverzameling. Ze vroegen ons hen te ondersteunen bij de overgang van Universal Analytics 360 op GA4.

Internetbedrijf Valk Digital wilde meer datagedreven werken. Het marketingteam besprak alle data al wekelijks aan de hand van een Excelsheet, maar omdat deze deels handmatig werd aangevuld, kostte dit veel tijd en was het proces foutgevoelig. Er was behoefte aan een geautomatiseerde, toekomstbestendige aanpak op basis van betrouwbare data.

FrieslandCampina Global faciliteert lokale teams in Europa, Azië en Afrika. Ze willen de markt beter in kaart brengen en de teams van nieuwe inzichten voorzien. Doelen hierbij zijn het verstevigen van de concurrentiepositie en het spotten van nieuwe kansen voor uitbreiding.

Een belangenvereniging voor woningeigenaren biedt op haar website een ruim aanbod aan content en diensten die online afgesloten kunnen worden. Om haar websitebezoekers zo goed mogelijk te kunnen bedienen, moeten interacties met de diensten, funnels en contentpagina’s goed gemeten worden. Dit deden ze al met onze ondersteuning, met Universal Analytics (GA3). Om goed voorbereid te zijn op de toekomst, vroegen ze ons Google Analytics 4 te implementeren.

De stichting Designathon Works organiseert Design Hackathons (Designathons) voor kinderen tussen de 8 en 12 jaar. Het doel? Kinderen van over de hele wereld skills aanleren om een ‘changemaker’ te kunnen worden. Ze worden uitgedaagd om oplossingen te ontwerpen voor een betere wereld, bijvoorbeeld het tegengaan van klimaatverandering. Vanuit de Datahub hielpen we Designathon Works kosteloos de impactmetingen aan te scherpen. Ook deden we een eerste aanzet tot automatisering van de dataverzameling, analyse en visualisatie.

FysioHolland is een overkoepelende organisatie voor fysiotherapeuten in Nederland. Een centraal serviceteam ontlast therapeuten van bijkomende werkzaamheden, zodat zij zich vooral kunnen focussen op het leveren van de beste zorg. Naast de organische groei sluit FysioHolland nieuwe praktijken aan bij de organisatie. Deze hebben stuk voor stuk hun eigen systemen, werkprocessen en behandelcodes. Dit heeft de datahuishouding van FysioHolland groot en complex gemaakt.

De bekende band HAEVN kon door de coronamaatregelen niet optreden. Om hun tijd toch goed te besteden, wilden ze hun nieuwe website met bijbehorende webshop optimaliseren. Via hun Shopify webshop verkopen ze merchandise, cd’s en lp’s. Fans kunnen er ook concert films downloaden. Het HAEVN-team had zelf weinig kennis van datagedreven website-optimalisatie en vroeg ons om hulp.

De uitbraak van de coronapandemie begin 2020 heeft de wereld op zijn kop gezet. Naast talloze besmettingen, ziekenhuisopnamen en doden zagen we in veel landen ook een uitbraak van geweld. Burgers gingen, soms met geweld, de straat op om te protesteren tegen getroffen maatregelen, maar ook het huiselijk geweld nam op veel plaatsen toe en angst en frustratie speelden racisme in de hand.

Dienst Testen is een crisisorganisatie ontstaan tijdens de coronapandemie. Onder de vlag van het Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS) zorgt Dienst Testen ervoor dat iedereen in Nederland zich snel en betrouwbaar kan laten testen. Dienst Testen doet dit in samenwerking met de GGD’en en laboratoria. Om snel inzicht te krijgen in de coronatestcijfers in Nederland, vroeg de dienst ons en een aantal andere data consultancy partijen om samen dashboards te maken.

Team Digital van KPN vroeg zich af of er meer waarde te halen viel uit hun bestaande klanten. Wij hebben met behulp van de beschikbare data gekeken waar – binnen de bestaande online klantreizen – mogelijkheden lagen voor cross- en upsell.

We hielpen de klantenservice afdeling van PostNL al een tijdje met de optimalisatie van hun online service & contact omgeving. Uit verschillende pilots bleek dat er ook veel potentie zat in de verbetering van de offline service.

Mimic is een start-up die ouders wil helpen de beste voedingservaring voor baby’s te realiseren door middel van de Mimic babyfles. Deze fles zorgt voor een zo natuurlijk mogelijke drinkervaring. Dankzij het gepatenteerde cup-systeem zorgt de Mimic fles voor een rustig drinktempo en vermindert hij de kans op krampjes.

De Gemeente Utrecht verzamelt veel data van contactmomenten met burgers. Denk aan het anonieme bezoekersgedrag op de website en online aanvragen, maar ook telefoontjes naar het Klantcontactcentrum, berichten via webcare en fysieke afspraken aan de gemeentebalie.

Klanten van Eneco kunnen via de website een energiecontract afsluiten of wijzigen, maar bijvoorbeeld ook een laadpaal aanschaffen of een energiecoach inhuren. Eneco wilde op digital analytics vlak meer expertise binnenhalen. We hebben Eneco geholpen aan een extra Webanalist waarmee deze ambitie kon worden ingevuld.

DIGIWEDO is gespecialiseerd in het ontwerpen en ontwikkelen van responsieve websites, webshops en webapplicaties voor het MKB. Regelmatig krijgen ze vragen van klanten over hoe je data verzamelt, visualiseert en/of op de juiste manier analyseert. OnlineVisual biedt alleen nog geen diensten op het gebied van data. Ze vroegen ons na te denken over hoe zij hun bestaande dienstverlening kunnen uitbreiden met advies op het gebied van datagedreven werken. Via onze data pressure cooker kwamen we binnen een week met heldere proposities en een plan wat OnlineVisual helpt te voorzien in de klantbehoefte.

In tijden van het coronavirus (COVID-19) is een goed overzicht van de patiënten op de opgeschaalde intensive care van het UMC Utrecht van levensbelang. Medewerkers moeten in één oogopslag de patiëntkarakteristieken, de meest actuele lab metingen en het verloop van de vitale functies van patiënten in kunnen zien. Daarnaast is actueel inzicht in de bedbezetting per afdeling en de capaciteit van de verpleging nodig. We gingen meteen aan de slag om de benodigde inzichten te bieden voor het UMC Utrecht. Om ook bij te dragen in deze tijden van crisis, boden we onze uren kosteloos aan.

Univé is de enige Nederlandse verzekeraar met een website, app én fysieke winkels. Ze volgen daarom een omni-channel strategie. De verzekeraar wilde volgens haar eigen ‘1 digitale voordeur principe’ klanten de mogelijkheid bieden om ook in de app verzekeringen af te sluiten/wijzigen en schade te melden. Ze vroegen onze Data Analisten de nieuwe funnels meetbaar te maken.

De consultants van Venturn zijn actief in de maritieme en logistieke sectoren. De dienstverlener organiseert zelf softskill trainingen voor hun medewerkers. Daarnaast ontstond de behoefte aan training op het gebied van data gedreven werken. Venturn vroeg ons een data opleiding op maat te ontwikkelen.

Fietsvoordeelshop is een van de meest succesvolle fietsenwinkels op het moment. De fietsenwinkel werkte op het gebied van data voornamelijk met Excel. Dit betekent dat er veel handmatig werd gedaan. Door de groei van de organisatie en het toenemende aantal processen, werd het Excel-bestand steeds groter en onoverzichtelijker. Fietsvoordeelshop vroeg ons met een data pressure cooker van vijf dagen aan te tonen dat datagedreven werken van toegevoegde waarde kon zijn.

Van ‘ethische data naar doen’ is makkelijker gezegd dan gedaan. Een deel van de ethische afwegingen op het gebied van werken met data ligt vast in de privacywet (AVG). Afhankelijk van de context, zijn er nog veel meer vragen die we onszelf hierbij moeten stellen. Als iets wettelijk mag, betekent dit nog niet automatisch dat het ook ethisch verantwoord is.

Het Internet of Things (IoT)-systeem van Philips Hue, onderdeel van verlichtingsproducent Signify, bestaat onder andere uit een mobiele app. Hiermee kunnen eindgebruikers zowel lokaal als op afstand hun smart-home lampen bedienen. Via Google Play of de App store beoordelen ze hun ervaringen met de mobiele app en de rest van het IoT-systeem. Door de grote hoeveelheid ratings en reviews is het een tijdrovende klus om ze handmatig te analyseren en er terugkerende thema’s in te herkennen.

Na een reorganisatie en invoering van nieuwe strategische proposities werden de belangrijkste doelen op de website van de Consumentenbond niet meer gestructureerd bijgehouden. Er waren meerdere rapporten uit verschillende systemen in omloop. Ook werkten verschillende teams aan verschillende, soms tegenstrijdige doelstellingen. In samenwerking met Deloitte maakten we de website prestaties op een toegankelijke manier inzichtelijk en richtten we een proces voor continue verbetering van deze prestaties.

RetailTrends is een familiebedrijf met een mediaplatform voor retailers. Door de jaren heen heeft het bedrijf zich ontwikkeld van een uitgever van één printmagazine naar een multimediaal platform. Dit bestaat uit twee websites met nieuws en achtergrondartikelen over de branche, een printmagazine, een online magazine en evenementen. Geïnteresseerden worden op de hoogte gehouden via diverse nieuwsbrieven en social media kanalen. Een deel van de content is enkel toegankelijk voor leden.

Het Van Gogh Museum is het best bezochte museum van Nederland. Ruim 2,2 miljoen mensen brachten in 2017 een bezoek aan het museum. Van al die mensen wordt data verzameld. Data van website en andere online marketingkanalen, maar ook offline data van bijvoorbeeld de ticketverkoop aan de kassa.

Via de websites van ONE Business kunnen gebruikers abonnementen op diverse magazines afsluiten. De online salesfunnel is hierbij per aanbieding dynamisch in te delen. Zo is het mogelijk om gebruikers vrije termijnkeus te geven of deze te beperken tot een specifieke aanbieding. Omdat de salesfunnel dynamisch is, is het met de standaard Google Analytics implementatie onmogelijk om goed inzicht te krijgen in de klantreis. ONE Business vroeg ons inzichtelijk te maken waar mensen uitvallen en waarom. Op basis hiervan kunnen ze de funnel optimaliseren voor meer online conversie.

Elsevierweekblad.nl is een online platform met nieuws, opinie en achtergronden. Verschillende auteurs schrijven dagelijks artikelen over allerlei relevante thema’s. Elsevier Weekblad wilde meer grip krijgen op de contentformule hierachter. Hiervoor was inzicht nodig in de mate waarin de typen content bijdragen aan het bereik, de betrokkenheid en de verkoop van abonnementen.

Is jou vorige week misschien het volgende overkomen? Onder het genot van een lekker bakje koffie keek je nog eens naar wat je met veel zweet en tranen bouwde: een prachtig Looker Studio dashboard gebouwd met de GA4 connector. Je wreef de slaap uit je ogen en zag tot je schrik dat alle grafieken het niet meer deden. Collega’s belden je in paniek op. Wat is er allemaal gaande? In dit artikel leggen we je uit wat de gevolgen zijn van de door Google ingevoerde quota op de Google Analytics Data API.

Er is de afgelopen maanden veel te doen geweest om third-party cookies en het naderende einde ervan in de browser Google Chrome. Is dit veel gedoe om niks of moet je je schrap zetten voor het einde van een tijdperk? In dit artikel lichten we een tipje van de sluier op over dit belangrijke thema. Ook delen we 7 praktische tips om je voor te bereiden op wat komen gaat.

Intelligent Tracking Prevention (ITP) is in 2017 door Apple in het leven geroepen in een poging “de balans tussen privacy en de noodzaak voor on-device data opslag te herstellen”. Met Intelligent Tracking Prevention wil Apple cross-site tracking (het volgen van gebruikers over verschillende websites) verminderen door het gebruik van cookies te limiteren. Leer wat dit betekent voor jou.

Om goede beslissingen te maken, heb je inzichten nodig in de prestaties van je bedrijf. Er zijn verschillende analyse- en visualisatietools beschikbaar die jou hierbij kunnen helpen. Welke tool het beste bij jouw bedrijf past, is afhankelijk van je wensen. In deze blog bespreken we de voor- en nadelen van 6 populaire analyse- en visualisatietools: Google Analytics, Adobe Analytics, PiwikPRO, PowerBI, Looker Studio, en Tableau.

Ontdek de kracht van Google Analytics 4 (GA4), een geavanceerd webanalyseplatform van Google. Wil je inzicht krijgen in de verschillende functies en het volledige potentieel van de tool benutten? Lees hier uitgebreide informatie over GA4 en de functies.

Organisaties verzamelen zoveel mogelijk data om de Customer Journey in kaart te brengen. Deze combinatie van kwantitatieve en kwalitatieve data geeft na analyse inzicht in het wat en waarom van klanten of bezoekers. Deze inzichten moeten aanzetten tot actie. Het is belangrijk om de inzichten goed over te brengen, zodat de juiste acties worden ondernomen. Dat kan met het vertellen van verhalen.

Data analyse leidt tot duidelijke, actiegerichte inzichten die ervoor zorgen dat de juiste beslissingen genomen worden. Althans, zo zou het moeten gaan. Tot frustratie van veel Data Analisten zien zij met zorg gepresenteerde inzichten maar weinig terug in concrete acties.

Ga je beslissingen maken op basis van data? Dan moet je ervoor zorgen dat je datakwaliteit op orde is. Goede documentatie volgens een helder proces is hierbij essentieel. Waarom en hoe? Je leest het in dit artikel.

“Er zijn drie soorten leugens: leugens, grove leugens, en statistieken”, aldus oud-premier van het Verenigd Koninkrijk Benjamin Disraeli. Die strekking gaat ook vaak op voor het gebruik van data, want je kunt niet klakkeloos data vertrouwen als je de achtergrond niet kent.

Key Performance Indicators of KPI’s zijn onmisbaar om het functioneren in een organisatie op een praktische manier bij te houden. Het is dan ook belangrijk om te kiezen voor de juiste KPI’s en duidelijk onderscheid te houden tussen de KPI’s en PI’s. In ieder geval moeten de KPI’s aansluiten bij de missie en visie van je bedrijf. In dit artikel legt Rogier uit hoe je je KPI’s kunt bepalen en laten we zien wat de meest voorkomende fouten zijn.

Op 14 oktober 2020 lanceerde Google de nieuwe versie van Analytics: Google Analytics 4 (GA4). Al snel na de lancering werd duidelijk dat een aantal belangrijke functionaliteiten uit Universal Analytics (GA3) ontbraken, waardoor het moment van overstappen nog ver weg leek te zijn. Gelukkig zien we dat het ontwikkelteam aan de zijde van Google niet stil heeft gezeten. Er zijn inmiddels mooie functionaliteiten binnen GA4 geïntroduceerd die het gat tussen GA3 en GA4 hebben verkleind. Dit artikel geeft antwoord op de vragen die steeds meer worden gesteld over GA4.

Als je gebruik maakt van BigQuery, al dan niet in combinatie met Google Data Studio, is het handig bij te houden wat je kwijt bent aan query-kosten. Ook wil je weten welke query's hier het meest aan bijdragen. In dit artikel leggen we je uit hoe je BiqQuery kosten tot stand komen en hoe je ze zo efficiënt mogelijk beheert.

Wil jij inzicht blijven houden in de prestaties van je website of app? En wil je groeikansen kunnen spotten in jouw organisatie? GA4 is een geavanceerd webanalyseplatform van Google. Hierin kun je rapporten, funnels of dashboards maken. Leer alles over GA4 in onze training.

De wereld van webanalyse verandert voortdurend door technologische en juridische ontwikkelingen. Een belangrijke gebeurtenis op het gebied van technische webanalyse is de introductie van server-side tracking, waarmee bedrijven volledige controle hebben over hun gegevensstromen.

De wereld van data is voortdurend in beweging, en dat geldt ook voor de bijbehorende functies en verantwoordelijkheden binnen datateams. Hieruit is een opkomende rol ontstaan: de Analytics Engineer.

Op 1 juli 2023 stopt Google Universal Analytics (UA of GA3) met het verwerken van data. Steeds meer bedrijven maken daarom de overstap naar GA4. Historische data uit GA3 is helaas niet zichtbaar in GA4 en als je de data niet wilt verliezen, moet je alles vóór 1 juli 2024 uit UA halen. Hierna is het niet meer mogelijk.

In ons vakgebied krijgen we regelmatig de vraag of we organisaties willen helpen datagedreven te gaan werken. Om hier antwoord op te geven en bij te helpen, is het belangrijk te begrijpen hoe wij kijken naar de uitleg van datagedreven werken. Bij Digital Power gaan we er vanuit dat datagedreven werken gelijk staat aan het nemen van beslissingen op basis van data. Ondanks dat dit een eenvoudige omschrijving lijkt, komt hier veel meer bij kijken!

Het lijkt makkelijk: je krijgt regelmatig vragen over een bepaald thema en denkt, laat ik daar een dashboard voor maken. Vervolgens wordt er veel tijd gestoken in het maken van het dashboard. Op internet vind je allerlei stappenplannen voor het opbouwen van een goed dashboard, maar toch wordt het dashboard uiteindelijk minder gebruikt dan je zou verwachten. Hoe kan dit en vooral: hoe zorg je ervoor dat je enkel dashboards bouwt die daadwerkelijk gebruikt worden?

“Hoeveel transacties hadden we vorige week?” “Eens even kijken… Onze backoffice zegt 12,000, ons data warehouse zegt 15,000 en Google Analytics toont er 11,000.” Hoe kan dat? Als verschillende systemen transacties registreren en rapporteren (zoals backoffice systemen, data warehouses en Web Analytics tools), zou je verwachten dat overal hetzelfde aantal bestellingen wordt geregistreerd. In de praktijk komen de cijfers vaak niet overeen. Waar komen deze verschillen vandaan?

Iedere dag verzamelen we data. Denk hierbij aan gegevens van klanten, gedrag van websitebezoekers, informatie over de conversies via al je off- en online kanalen en de prestaties van verschillende teams binnen je organisatie. Maar hoe gebruik je die data effectief?

Elk bedrijf verzamelt data. Maar wat is data analytics eigenlijk? Waarom verzamelen bedrijven data? Waarom investeren ze in data analytics? En wat kun je er zelf mee? Wij leggen het je helder uit.

Een dashboard kan de belangrijkste features van je data laten zien op een overzichtelijke manier. Uit je data kan je je inzichten vertalen in adviezen en acties om je website, product en/of service te verbeteren. Ben jij al bezig met het verzamelen van data en wil je hier inzichten uit halen zodat je acties kunt ondernemen? Dit artikel biedt de juiste handvatten om je data te visualiseren op een efficiënte en effectieve manier. Hierdoor bespaar je héél veel tijd en moeite.

Grote hoeveelheden beschikbare data zijn aan de ene kant prachtig: je kunt er immers enorm veel van leren. In de praktijk verzamelen veel organisaties echter veel meer data dan nodig. Vaak beschikken ze over zóveel informatie, dat ze niet goed weten waar ze naar moeten kijken. Of er wordt wel effectief relevante data verzameld, maar deze wordt vervolgens niet optimaal gebruikt als input voor beslissingen.