Data Analytics

FysioHolland is een overkoepelende organisatie voor fysiotherapeuten in Nederland. Een centraal serviceteam ontlast therapeuten van bijkomende werkzaamheden, zodat zij zich vooral kunnen focussen op het leveren van de beste zorg. Naast de organische groei sluit FysioHolland nieuwe praktijken aan bij de organisatie. Deze hebben stuk voor stuk hun eigen systemen, werkprocessen en behandelcodes. Dit heeft de datahuishouding van FysioHolland groot en complex gemaakt.

De bekende band HAEVN kon door de coronamaatregelen niet optreden. Om hun tijd toch goed te besteden, wilden ze hun nieuwe website met bijbehorende webshop optimaliseren. Via hun Shopify webshop verkopen ze merchandise, cd’s en lp’s. Fans kunnen er ook concert films downloaden. Het HAEVN-team had zelf weinig kennis van datagedreven website-optimalisatie en vroeg ons om hulp.

De uitbraak van de coronapandemie begin 2020 heeft de wereld op zijn kop gezet. Naast talloze besmettingen, ziekenhuisopnamen en doden zagen we in veel landen ook een uitbraak van geweld. Burgers gingen, soms met geweld, de straat op om te protesteren tegen getroffen maatregelen, maar ook het huiselijk geweld nam op veel plaatsen toe en angst en frustratie speelden racisme in de hand.

Dienst Testen is een crisisorganisatie ontstaan tijdens de coronapandemie. Onder de vlag van het Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS) zorgt Dienst Testen ervoor dat iedereen in Nederland zich snel en betrouwbaar kan laten testen. Dienst Testen doet dit in samenwerking met de GGD’en en laboratoria. Om snel inzicht te krijgen in de coronatestcijfers in Nederland, vroeg de dienst ons en een aantal andere data consultancy partijen om samen dashboards te maken.

Team Digital van KPN vroeg zich af of er meer waarde te halen viel uit hun bestaande klanten. Wij hebben met behulp van de beschikbare data gekeken waar – binnen de bestaande online klantreizen – mogelijkheden lagen voor cross- en upsell.

Mimic is een start-up die ouders wil helpen de beste voedingservaring voor baby’s te realiseren door middel van de Mimic babyfles. Deze fles zorgt voor een zo natuurlijk mogelijke drinkervaring. Dankzij het gepatenteerde cup-systeem zorgt de Mimic fles voor een rustig drinktempo en vermindert hij de kans op krampjes.

De Gemeente Utrecht verzamelt veel data van contactmomenten met burgers. Denk aan het anonieme bezoekersgedrag op de website en online aanvragen, maar ook telefoontjes naar het Klantcontactcentrum, berichten via webcare en fysieke afspraken aan de gemeentebalie.

DIGIWEDO is gespecialiseerd in het ontwerpen en ontwikkelen van responsieve websites, webshops en webapplicaties voor het MKB. Regelmatig krijgen ze vragen van klanten over hoe je data verzamelt, visualiseert en/of op de juiste manier analyseert. OnlineVisual biedt alleen nog geen diensten op het gebied van data. Ze vroegen ons na te denken over hoe zij hun bestaande dienstverlening kunnen uitbreiden met advies op het gebied van datagedreven werken. Via onze data pressure cooker kwamen we binnen een week met heldere proposities en een plan wat OnlineVisual helpt te voorzien in de klantbehoefte.

Klanten van Eneco kunnen via de website een energiecontract afsluiten of wijzigen, maar bijvoorbeeld ook een laadpaal aanschaffen of een energiecoach inhuren. Eneco wilde op digital analytics vlak meer expertise binnenhalen. We hebben Eneco geholpen aan een extra Webanalist waarmee deze ambitie kon worden ingevuld.

In tijden van het coronavirus (COVID-19) is een goed overzicht van de patiënten op de opgeschaalde intensive care van het UMC Utrecht van levensbelang. Medewerkers moeten in één oogopslag de patiëntkarakteristieken, de meest actuele lab metingen en het verloop van de vitale functies van patiënten in kunnen zien. Daarnaast is actueel inzicht in de bedbezetting per afdeling en de capaciteit van de verpleging nodig. We gingen meteen aan de slag om de benodigde inzichten te bieden voor het UMC Utrecht. Om ook bij te dragen in deze tijden van crisis, boden we onze uren kosteloos aan.

Univé is de enige Nederlandse verzekeraar met een website, app én fysieke winkels. Ze volgen daarom een omni-channel strategie. De verzekeraar wilde volgens haar eigen ‘1 digitale voordeur principe’ klanten de mogelijkheid bieden om ook in de app verzekeringen af te sluiten/wijzigen en schade te melden. Ze vroegen onze Data Analisten de nieuwe funnels meetbaar te maken.

In ons vakgebied krijgen we regelmatig de vraag of we organisaties willen helpen datagedreven te gaan werken. Om hier antwoord op te geven en bij te helpen, is het belangrijk te begrijpen hoe wij kijken naar de uitleg van datagedreven werken. Bij Digital Power gaan we er vanuit dat datagedreven werken gelijk staat aan het nemen van beslissingen op basis van data. Ondanks dat dit een eenvoudige omschrijving lijkt, komt hier veel meer bij kijken!

Het lijkt makkelijk: je krijgt regelmatig vragen over een bepaald thema en denkt, laat ik daar een dashboard voor maken. Vervolgens wordt er veel tijd gestoken in het maken van het dashboard. Op internet vind je allerlei stappenplannen voor het opbouwen van een goed dashboard, maar toch wordt het dashboard uiteindelijk minder gebruikt dan je zou verwachten. Hoe kan dit en vooral: hoe zorg je ervoor dat je enkel dashboards bouwt die daadwerkelijk gebruikt worden?

Als je gebruik maakt van BigQuery, al dan niet in combinatie met Google Data Studio, is het handig bij te houden wat je kwijt bent aan query-kosten. Ook wil je weten welke query's hier het meest aan bijdragen. In dit artikel leggen we je uit hoe je BiqQuery kosten tot stand komen en hoe je ze zo efficiënt mogelijk beheert.

“Hoeveel transacties hadden we vorige week?” “Eens even kijken… Onze backoffice zegt 12,000, ons data warehouse zegt 15,000 en Google Analytics toont er 11,000.” Hoe kan dat? Als verschillende systemen transacties registreren en rapporteren (zoals backoffice systemen, data warehouses en Web Analytics tools), zou je verwachten dat overal hetzelfde aantal bestellingen wordt geregistreerd. In de praktijk komen de cijfers vaak niet overeen. Waar komen deze verschillen vandaan?

Ga je beslissingen maken op basis van data? Dan moet je ervoor zorgen dat je datakwaliteit op orde is. Goede documentatie volgens een helder proces is hierbij essentieel. Waarom en hoe? Je leest het in dit artikel.

Met veel interesse volgt ons team de nieuwsberichten over het corona dashboard van het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM). Zo'n dashboard maken is best eenvoudig als de data beschikbaar is. Maar hoe analyseer en interpreteer je het? Onze Data Analisten leggen het je uit.

Iedere dag verzamelen we data. Denk hierbij aan gegevens van klanten, gedrag van websitebezoekers, informatie over de conversies via al je off- en online kanalen en de prestaties van verschillende teams binnen je organisatie. Maar hoe gebruik je die data effectief?

Elk bedrijf verzamelt data. Maar wat is data analytics eigenlijk? Waarom verzamelen bedrijven data? Waarom investeren ze in data analytics? En wat kun je er zelf mee? Wij leggen het je helder uit.

“Er zijn drie soorten leugens: leugens, grove leugens, en statistieken”, aldus oud-premier van het Verenigd Koninkrijk Benjamin Disraeli. Die strekking gaat ook vaak op voor het gebruik van data, want je kunt niet klakkeloos data vertrouwen als je de achtergrond niet kent.

Key Performance Indicators of KPI’s zijn onmisbaar om het functioneren in een organisatie op een praktische manier bij te houden. Het is dan ook belangrijk om te kiezen voor de juiste KPI’s en duidelijk onderscheid te houden tussen de KPI’s en PI’s. In ieder geval moeten de KPI’s aansluiten bij de missie en visie van je bedrijf. In dit artikel legt Rogier uit hoe je je KPI’s kunt bepalen en laten we zien wat de meest voorkomende fouten zijn.

Een dashboard kan de belangrijkste features van je data laten zien op een overzichtelijke manier. Uit je data kan je je inzichten vertalen in adviezen en acties om je website, product en/of service te verbeteren. Ben jij al bezig met het verzamelen van data en wil je hier inzichten uit halen zodat je acties kunt ondernemen? Dit artikel biedt de juiste handvatten om je data te visualiseren op een efficiënte en effectieve manier. Hierdoor bespaar je héél veel tijd en moeite.

Data analyse leidt tot duidelijke, actiegerichte inzichten die ervoor zorgen dat de juiste beslissingen genomen worden. Althans, zo zou het moeten gaan. Tot frustratie van veel Data Analisten zien zij met zorg gepresenteerde inzichten maar weinig terug in concrete acties.

Organisaties verzamelen zoveel mogelijk data om de Customer Journey in kaart te brengen. Deze combinatie van kwantitatieve en kwalitatieve data geeft na analyse inzicht in het wat en waarom van klanten of bezoekers. Deze inzichten moeten aanzetten tot actie. Het is belangrijk om de inzichten goed over te brengen, zodat de juiste acties worden ondernomen. Dat kan met het vertellen van verhalen.

Grote hoeveelheden beschikbare data zijn aan de ene kant prachtig: je kunt er immers enorm veel van leren. In de praktijk verzamelen veel organisaties echter veel meer data dan nodig. Vaak beschikken ze over zóveel informatie, dat ze niet goed weten waar ze naar moeten kijken. Of er wordt wel effectief relevante data verzameld, maar deze wordt vervolgens niet optimaal gebruikt als input voor beslissingen.