Implementatie van e-commerce tracking voor Google Analytics 4
MS Mode & America Today
- Klantcase
- Technical Web Analytics
- Data Analytics
- Dataconsultancy
MS Mode & America Today gebruikten Universal Analytics (UA) voor de analyse van hun webshops. Ze hadden volledige e-commerce tracking geïmplementeerd. KPI’s als transacties, gemiddelde bestelwaarde en verlaten winkelwagentjes waren gevisualiseerd in Looker Studio.
Om de data geschikt te maken voor reporting, werd deze via de Google-API ontsloten en naar hun Microsoft SQL Server geschreven. Met de overgang op Google Analytics 4 (GA4) was dit niet meer mogelijk. Ze vroegen ons de implementatie opnieuw op te zetten in GA4 en ervoor te zorgen dat hun bestaande dashboards zouden gaan werken op basis van GA4 data.
Aanpak
We gingen in gesprek met de verschillende stakeholders. Zo maakten we inzichtelijk wat er gemeten werd en wat ze uit de nieuwe implementatie wilden halen. We schetsten op welke manieren ze de GA4 data in hun dashboards konden krijgen.
Op verzoek van de klant zetten we een BigQuery omgeving op waar dagelijks de GA4 data wordt ingeladen. Voor de tabellen in BigQuery gebruikten we zoveel mogelijk dezelfde opzet als voorheen in UA. Deze schreven we via een Python script weg naar hun Microsoft SQL server.
We bekeken het bestaande meetplan en pasten dit aan voor GA4. De nieuwe versie bespraken we met hun eigen developer. Die voerde de benodigde aanpassingen door, waarna wij alles konden checken en dubbelchecken.
Omdat de bestaande dashboards gebaseerd waren op aparte properties per land, maakten we ook in GA4 voor elk land een aparte property aan. In Google Tagmanager richtten we de nieuwe tags en triggers in. We checkten of alle data goed binnenkwam in de verschillende properties. Ook maakten we voor beide merken een property aan waarin de data van alle landen samenkomt. Hierin kunnen ze data via een custom dimensie alsnog per land filteren.
Na de implementatie zetten we de eerste dashboards op en deden we de korte analyse van de GA4 data. Uit funnel analyses kwam naar voren bij welke stappen in het aankoopproces de meeste bezoekers afhaakten. Dit leidde meteen al tot verbeterideëen. We maakten ook de prestaties van marketingcampagnes inzichtelijk. Op basis hiervan krijgen converterende onderdelen nu meer aandacht en wordt het marketingbudget efficiënter verdeeld.
Omdat GA4 anders is opgebouwd dan Universal Analytics, veranderde ook de manier van werken voor de stakeholders. We namen ze daarom wekelijks mee in de aanpassingen die we deden en legden zo goed mogelijk uit wat de verschillen zijn tussen de oude en de nieuwe implementatie.
De GA4 data wordt niet alleen door het e-commerce team, maar ook op organisatieniveau gebruikt. We ontsloten de data naar BigQuery en vervolgens naar hun SQL server. Zo kan het interne datateam de data ook gebruiken voor andere dashboards.
Resultaat
MS Mode en America Today beschikken nu voor beide webshops over een solide e-commerce implementatie in GA4. De properties zijn zo ingericht dat de data gevisualiseerd kan worden op hun eigen manier.
De data is ook samengevoegd in één property per webshop waarin het verkeer van alle landen samenkomt. Dit maakt de data overzichtelijker en eenvoudiger om te analyseren.
We documenteerden de implementatie en droegen onze kennis over op het team van de klant via onze GA4 basic en advanced trainingen. In de toekomst helpen we ze bij het onderhoud en de verdere optimalisatie van de implementatie. Ook kunnen we meedenken over hoe ze nog meer waardevolle inzichten uit hun e-commerce data kunnen halen.
Meer weten?
Stefan gaat graag met je in gesprek over wat we als datapartner voor jou en je organisatie kunnen betekenen.
Business Manager020 308 43 9006 33 65 99 17stefan.put@digital-power.com
1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?
Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':
Misschien vind je dit ook interessant
Toekomstbestendige migratie naar GA4
Vanaf 1 juli 2024 is het niet meer mogelijk om data te verwerken in Universal Analytics 360 (hierna: UA360). Wehkamp verzamelde data in UA360 en wilde graag tijdig voorbereid zijn op de migratie. Daarnaast wilden ze minimaal 1 jaar historische data verzamelen voor de sunset van UA360. Zo kon Wehkamp de data in UA360 en in GA4 met elkaar vergelijken. Een belangrijke wens was om de metingen as-is te migreren.
De overstap van Universal Analytics 360 naar Google Analytics 4 en het stroomlijnen van de data-analyse
Momenteel zijn er veel ontwikkelingen rondom Google Analytics. Denk hierbij aan de privacy van gebruikers (AVG) en de uitfasering van Universal Analytics. Ook voor Miele X stond GA4 op de agenda als onderdeel van grotere plannen voor een privacyvriendelijker en leveranciersonafhankelijke manier van dataverzameling. Ze vroegen ons hen te ondersteunen bij de overgang van Universal Analytics 360 op GA4.
Een gestandaardiseerde manier van dataverwerking met behulp van dbt
Een van de grootste webwinkels van Nederland wilde een gestandaardiseerde manier van dataverwerking ontwikkelen binnen een van de datateams. Alle data werd opgeslagen in het schaalbare cloud datawarehouse Google BigQuery. Binnen dit platform waren grote hoeveelheden data beschikbaar op het gebied van orders, producten, marketing, retouren, klantcases en partners.
De toegevoegde waarde van de data pressure cooker
Fietsvoordeelshop is een van de meest succesvolle fietsenwinkels op het moment. De fietsenwinkel werkte op het gebied van data voornamelijk met Excel. Dit betekent dat er veel handmatig werd gedaan. Door de groei van de organisatie en het toenemende aantal processen, werd het Excel-bestand steeds groter en onoverzichtelijker. Fietsvoordeelshop vroeg ons met een data pressure cooker van vijf dagen aan te tonen dat datagedreven werken van toegevoegde waarde kon zijn.
Optimalisatie van marketingactiviteiten via een geïntegreerd dashboard
Internetbedrijf Valk Digital wilde meer datagedreven werken. Het marketingteam besprak alle data al wekelijks aan de hand van een Excelsheet, maar omdat deze deels handmatig werd aangevuld, kostte dit veel tijd en was het proces foutgevoelig. Er was behoefte aan een geautomatiseerde, toekomstbestendige aanpak op basis van betrouwbare data.
Verbeterde klantreis door process mining
Gemeente Den Haag zocht een partner die hen kon ondersteunen bij hun webanalyse. Hierbij hadden ze een centraal doel: Onderzoeken of de toekomstige nieuwe website goed presteert en erachter komen waar de verdere optimalisatiekansen liggen. Ze schakelden onze hulp in om het proces op te zetten en uit te voeren.
Optimale gebruikerservaring voor Memoriam Platform
KWF Kankerbestrijding is een Nederlandse stichting die zich inzet voor kankerbestrijding. De organisatie was bezig met de opzet van het Memoriam Platform. Dit is een nieuw initiatief dat het mogelijk maakt om gepersonaliseerde herdenkpagina’s voor overledenen te maken. Op deze pagina kan gedoneerd worden aan het KWF.