Geoptimaliseerde zichtbaarheid van de prestaties van de toeleveringsketen met Tableau
PACCAR Parts Europe
- Klantcase
- Dataprojecten
- Data Analytics
PACCAR Parts Europe (PPE), een zusterbedrijf van DAF Trucks, is verantwoordelijk voor de levering van vrachtwagenonderdelen aan alle DAF Trucks-dealers in Europa. Om dit te bereiken, exploiteert PPE een geavanceerd netwerk van toeleveringsketens in heel Europa. Momenteel ontwikkelt PPE een Supply Chain Control Tower—een platform dat volledige transparantie biedt van alle logistieke bewegingen van leverancier tot dealer.
Recent heeft PPE aanzienlijke stappen gezet om uitgebreide zichtbaarheid in hun toeleveringsketen te bereiken. De eerste stap was het in kaart brengen van de transportroutes en het beoordelen van de prestaties van de vervoerders van distributiecentra naar dealers. Hoewel het systeem om deze inzichten te genereren technisch werd geïmplementeerd met behulp van een externe dienstverlener, had PPE ook een tool nodig om de prestaties van de vervoerders te visualiseren via intuïtieve dashboards.
PPE vroeg onze hulp om het transportproces te visualiseren met behulp van Tableau-dashboards, de data te integreren in hun bestaande systemen en een allesomvattende oplossing te creëren.
Aanpak
Om in te spelen op de behoeften van PPE, werkten we nauw samen met de afdeling Logistics Innovation and Operations Support, specifiek met het Reporting & Analytics team. Ons doel was om een set van vijf dashboards in Tableau te ontwikkelen die cruciale prestatiestatistieken weergeven, van een overzicht op hoog niveau tot de details van individuele pakketten. Hier is hoe we het aanpakten:
Structuur vormen: We werkten samen met het AWS-team om de structuur van de dashboards te ontwerpen en bespraken hoe we de gegevens effectief konden organiseren. Dit zorgde voor realtime updates en een geconsolideerd overzicht van alle onderdelen in transit.
Eisen definiëren: We voerden gesprekken met stakeholders van de Transportafdeling om hun ruwe eisen om te zetten in essentiële, uitvoerbare behoeften.
Databronnen koppelen: We identificeerden en integreerden alle benodigde datavelden om uitgebreide inzichten te bieden. Dit omvatte het vertalen van eindgebruikersstatistieken in berekeningen en grafieken, en het verduidelijken van termen zoals: levertijden, vertragingen, redenen voor vertragingen en prestaties van vervoerders.
Dashboards ontwerpen: We creëerden uitgebreide dashboards in Tableau die begonnen met een overzicht van de logistieke operaties en gebruikers in staat stelden om in te zoomen op de prestaties van individuele pakketten. Deze dashboards stelden stakeholders in staat om de prestaties effectief te monitoren en datagedreven beslissingen te nemen.
Continue feedback: Door iteratieve demosessies met eindgebruikers, voornamelijk het Transportteam, verzamelden we continue feedback en maakten we de nodige aanpassingen. Dit collaboratieve proces zorgde ervoor dat de dashboards aan de behoeften van de gebruikers voldeden.
Resultaat
De dashboards zijn nu live en worden actief gebruikt door de eindgebruikers van PPE, waardoor ze handige en waardevolle inzichten en feedback krijgen over de prestaties van hun vervoerders. Voorafgaand aan deze oplossing vertrouwden gebruikers op Excel-spreadsheets en signalen van de dealers of vervoerders voor inzichten. Nu profiteren ze van:
- Verbeterde zichtbaarheid van de toeleveringsketen om het leveringsproces te monitoren en te evalueren.
- Mogelijkheid om dynamisch te analyseren en in te zoomen op details van de prestaties van de vervoerder.
- Een betrouwbare methode om de prestaties van vervoerders te evalueren.
- Een enkele, gecentraliseerde bron van waarheid.
Deze oplossing ondersteunt het strategische doel van PPE om uitgebreide zichtbaarheid van de toeleveringsketen te bereiken: operaties kunnen worden gestroomlijnd en de algehele efficiëntie en betrouwbaarheid van hun logistieke netwerk wordt verbeterd.
Toekomst
Vooruitkijkend is PPE van plan om veel meer datagedreven te worden. Ze willen meer data integreren en de mogelijkheden van dashboards uitbreiden. Op deze manier wil PPE het beheer van de toeleveringsketen en de operationele efficiëntie verder optimaliseren.
Meer weten?
Jonathan bespreekt graag met je wat we als datapartner voor jou en je organisatie kunnen betekenen.
Account Manager020 308 439006 4150 4041jonathan.oversteegen@digital-power.com
1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?
Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':
Misschien vind je dit ook interessant
Implementatie van e-commerce tracking voor Google Analytics 4
MS Mode & America Today gebruikten Universal Analytics (UA) voor de analyse van hun webshops. Ze hadden volledige e-commerce tracking geïmplementeerd. KPI’s als transacties, gemiddelde bestelwaarde en verlaten winkelwagentjes waren gevisualiseerd in Looker Studio.
Toekomstbestendige migratie naar GA4
Vanaf 1 juli 2024 is het niet meer mogelijk om data te verwerken in Universal Analytics 360 (hierna: UA360). Wehkamp verzamelde data in UA360 en wilde graag tijdig voorbereid zijn op de migratie. Daarnaast wilden ze minimaal 1 jaar historische data verzamelen voor de sunset van UA360. Zo kon Wehkamp de data in UA360 en in GA4 met elkaar vergelijken. Een belangrijke wens was om de metingen as-is te migreren.
Third-party cookies: blijf je ze gebruiken of niet?
Er is de afgelopen maanden veel te doen geweest om third-party cookies en het naderende einde ervan in de browser Google Chrome. Is dit veel gedoe om niks of moet je je schrap zetten voor het einde van een tijdperk? In dit artikel lichten we een tipje van de sluier op over dit belangrijke thema. Ook delen we 7 praktische tips om je voor te bereiden op wat komen gaat.
De overstap van Universal Analytics 360 naar Google Analytics 4 en het stroomlijnen van de data-analyse
Momenteel zijn er veel ontwikkelingen rondom Google Analytics. Denk hierbij aan de privacy van gebruikers (AVG) en de uitfasering van Universal Analytics. Ook voor Miele X stond GA4 op de agenda als onderdeel van grotere plannen voor een privacyvriendelijker en leveranciersonafhankelijke manier van dataverzameling. Ze vroegen ons hen te ondersteunen bij de overgang van Universal Analytics 360 op GA4.
De toegevoegde waarde van de data pressure cooker
Fietsvoordeelshop is een van de meest succesvolle fietsenwinkels op het moment. De fietsenwinkel werkte op het gebied van data voornamelijk met Excel. Dit betekent dat er veel handmatig werd gedaan. Door de groei van de organisatie en het toenemende aantal processen, werd het Excel-bestand steeds groter en onoverzichtelijker. Fietsvoordeelshop vroeg ons met een data pressure cooker van vijf dagen aan te tonen dat datagedreven werken van toegevoegde waarde kon zijn.
Een gestandaardiseerde manier van dataverwerking met behulp van dbt
Een van de grootste webwinkels van Nederland wilde een gestandaardiseerde manier van dataverwerking ontwikkelen binnen een van de datateams. Alle data werd opgeslagen in het schaalbare cloud datawarehouse Google BigQuery. Binnen dit platform waren grote hoeveelheden data beschikbaar op het gebied van orders, producten, marketing, retouren, klantcases en partners.
Optimalisatie van marketingactiviteiten via een geïntegreerd dashboard
Internetbedrijf Valk Digital wilde meer datagedreven werken. Het marketingteam besprak alle data al wekelijks aan de hand van een Excelsheet, maar omdat deze deels handmatig werd aangevuld, kostte dit veel tijd en was het proces foutgevoelig. Er was behoefte aan een geautomatiseerde, toekomstbestendige aanpak op basis van betrouwbare data.
Optimale gebruikerservaring voor Memoriam Platform
KWF Kankerbestrijding is een Nederlandse stichting die zich inzet voor kankerbestrijding. De organisatie was bezig met de opzet van het Memoriam Platform. Dit is een nieuw initiatief dat het mogelijk maakt om gepersonaliseerde herdenkpagina’s voor overledenen te maken. Op deze pagina kan gedoneerd worden aan het KWF.