Hoe een start-up begint met datagedreven werken

  • Klantcase
  • Data Engineering
  • Data Analytics
  • Dataprojecten
  • Dashboarding
start-up

Een innovatieve start-up in de babybranche wilde datagedreven werken om waardevolle inzichten te verkrijgen en strategisch te kunnen groeien. Ze schakelden onze hulp in om deze ambitie waar te maken.

Aan de hand van ons Bouwstenenmodel maakten we in heldere stappen duidelijk hoe wij hen zouden begeleiden naar een volledig datagedreven werkwijze.

Aanpak

We begonnen met gezamenlijke sessies om scherp te krijgen waarom de organisatie datagedreven wilde werken en welke doelen daarbij hoorden. Al snel werd duidelijk dat er behoefte was aan inzicht in de verkoopcijfers, klantretentie en de online check-out funnel. Deze inzichten zouden helpen bij het maken van strategische keuzes en het optimaliseren van processen.

Daarna brachten we in kaart hoe de data-infrastructuur het beste ingericht kon worden. Niet veel later begon een van onze Data Analisten met het ontwikkelen van een eerste proefdashboard. Binnen een week was deze demo klaar en gaf het een duidelijke eerste indruk van de mogelijke inzichten die met een dashboard te verkrijgen zijn.

Een illustratie van het proefdashboard, bestaande uit vijf klikbare thema's waaruit de gebruiker inzicht kan halen: winst, producten, retentie, conversie en web analytics.

De positieve ontvangst van het proefdashboard vormde de basis om snel door te pakken. We gingen aan de slag met het bouwen van het definitieve dashboard: we inventariseerden en verzamelden de relevante data uit verschillende bronnen, legden verbanden in een overzichtelijk datamodel en laadden alles in de visualisatietool Power BI.

Resultaat

Via het dashboard heeft de organisatie nu inzicht in onder meer de maandelijkse omzet, verkochte producten en het aantal herhaalaankopen inclusief de tijd tussen aankopen. Ook is er een duidelijke check-out funnel die laat zien hoeveel mensen het aankoopproces online doorlopen en welk percentage hiervan daadwerkelijk converteert. Het dashboard laat bovendien zien waar in dit proces bezoekers afhaken. Het geheel is interactief en wordt dagelijks automatisch bijgewerkt met de nieuwste data.

Als datapartner blijven wij het dashboard optimaliseren en ondersteunen we de organisatie op andere gebieden waar datagedreven werken van toegevoegde waarde is.

Meer weten?

Joachim gaat graag met je in gesprek over wat we als datapartner voor jou en je organisatie kunnen betekenen.

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':

Dit vind je misschien ook interessant

Jouw Data Engineering partner

Genereer betrouwbare en betekenisvolle inzichten uit een solide, veilige en schaalbare infrastructuur. Ons team van 25+ Data Engineers staat klaar om jouw dataproducten en -infrastructuur end-to-end te implementeren, te onderhouden én te optimaliseren.

Lees meer

Data Engineer

Bouw schaalbare dataplatformen en neem technische beslissingen die impact maken bij toonaangevende organisaties.

Lees meer

Zo bepaal je de KPI’s die het verschil gaan maken

Key Performance Indicators of KPI’s zijn onmisbaar om het functioneren in een organisatie op een praktische manier bij te houden. Het is dan ook belangrijk om te kiezen voor de juiste KPI’s en duidelijk onderscheid te houden tussen de KPI’s en PI’s. In ieder geval moeten de KPI’s aansluiten bij de missie en visie van je bedrijf. In dit artikel legt Rogier uit hoe je je KPI’s kunt bepalen en laten we zien wat de meest voorkomende fouten zijn.

Lees meer

Een goed georganiseerde data-infrastructuur

FysioHolland is een overkoepelende organisatie voor fysiotherapeuten in Nederland. Een centraal serviceteam ontlast therapeuten van bijkomende werkzaamheden, zodat zij zich vooral kunnen focussen op het leveren van de beste zorg. Naast de organische groei sluit FysioHolland nieuwe praktijken aan bij de organisatie. Deze hebben stuk voor stuk hun eigen systemen, werkprocessen en behandelcodes. Dit heeft de datahuishouding van FysioHolland groot en complex gemaakt.

Lees meer

Datagedreven website-optimalisatie

De bekende band HAEVN kon door de coronamaatregelen niet optreden. Om hun tijd toch goed te besteden, wilden ze hun nieuwe website met bijbehorende webshop optimaliseren. Via hun Shopify webshop verkopen ze merchandise, cd’s en lp’s. Fans kunnen er ook concert films downloaden. Het HAEVN-team had zelf weinig kennis van datagedreven website-optimalisatie en vroeg ons om hulp.

Lees meer

Een schaalbaar machine learning-platform voor het voorspellen van billboard-impressies

The Neuron biedt een programmatisch biedingsplatform om digitale Out-Of-Home-advertenties in realtime te plannen, kopen en beheren. Ze vroegen ons het aantal verwachte impressies voor digitale advertenties op billboards op een schaalbare en efficiënte manier te voorspellen.

Lees meer

Stap voor stap datagedreven werken met het Bouwstenenmodel

RetailTrends is een familiebedrijf met een mediaplatform voor retailers. Door de jaren heen heeft het bedrijf zich ontwikkeld van een uitgever van één printmagazine naar een multimediaal platform. Dit bestaat uit twee websites met nieuws en achtergrondartikelen over de branche, een printmagazine, een online magazine en evenementen. Geïnteresseerden worden op de hoogte gehouden via diverse nieuwsbrieven en social media kanalen. Een deel van de content is enkel toegankelijk voor leden.

Lees meer

Digitale transformatie voor een cross-channel klantervaring met behulp van data

Het Van Gogh Museum is het best bezochte museum van Nederland. Ruim 2,2 miljoen mensen brachten in 2017 een bezoek aan het museum. Van al die mensen wordt data verzameld. Data van website en andere online marketingkanalen, maar ook offline data van bijvoorbeeld de ticketverkoop aan de kassa.

Lees meer

Digitale transformatie en betere interne samenwerking dankzij inzicht in off- én online data

Uitgever Malmberg verzamelt veel off- en online data. Steeds meer onderwijsinstellingen maken gebruik van online licenties ter aanvulling op (of in plaats van) gedrukt lesmateriaal. Om hierop in te spelen, maakt Malmberg gebruik van maandelijkse rapportages. Het in-house data team stelt deze samen als input voor specifieke afdelingen. Malmberg vroeg ons dit team te versterken en de interne processen rondom data efficiënter te maken.

Lees meer