Data Engineer

SolliciterenSolliciteren
  • Amsterdam
  • Den Bosch
  • 32 - 40 uur
Data Engineer aan het werk

Werk aan uitdagende technische opdrachten bij verschillende opdrachtgevers.

Een baan als Data Engineer bij Digital Power

Ben je op zoek naar uitdagende technische opdrachten, dan is Digital Power de juiste plek voor jou. In het verlengstuk van Data Science, AI en Analytics bouw en ontwerp je platformen voor grote hoeveelheden data. Hierbij werk je dagelijks met moderne technieken zoals Airflow, Kubernetes, Docker, Python en Databricks. Als engineer werk je aan verschillende typen opdrachten: van datawarehousing en streaming data tot AI-implementaties en MLOps.

Je gaat Data Engineering uitdagingen aan voor commerciële opdrachtgevers als ASML en Philips, maar ook voor start-ups, NGO’s en overheidsinstanties zoals ministeries. Naast je opdracht(en) maak je deel uit van onze interne community. Leer van, en mét je collega’s en help elkaar nóg beter te worden! Kom je ergens niet uit? Dan staat ons hele team voor je klaar.

coachingsgesprekcoachingsgesprek
Data Engineer legt iets uitData Engineer legt iets uit
Collega's bij de bar in AmsterdamCollega's bij de bar in Amsterdam
Collega's aan het tafelvoetballenCollega's aan het tafelvoetballen
Een presentatie op kantoor Amsterdam bij de tribuneEen presentatie op kantoor Amsterdam bij de tribune
Collega aan het coderenCollega aan het coderen

Wie we zoeken

Passie voor data

  • Het bouwen van API's en data pipelines en het opzetten van cloudinfrastructuur en CI/CD pipelines klinkt jou als muziek in de oren!
  • Afhankelijk van je niveau en je ambitie houd je je ook bezig met het opzetten van architecturen, en geef je organisaties proactief technisch en strategisch advies.
  • Je deinst er niet voor terug om nieuwe tools en technieken te leren en geniet van de uitdaging van nieuwe omgevingen.

De nodige ervaring

  • Je hebt minimaal 1 jaar werkervaring als Data Engineer of een vergelijkbare rol.
  • Je hebt ervaring met het werken met Git, SQL, Python en/of andere relevante programmeertalen zoals Scala.
  • Je hebt ervaring met Azure, AWS en/of Google Cloud Platform.
  • Je bent in staat om productieklare code te schrijven volgens Software Engineering best practices.
  • Je hebt ervaring met één of meer van de volgende tools: Apache Airflow, Databricks, dbt, Spark, Docker, Kubernetes en/of vergelijkbare tooling.
  • Je bent bekend, en hebt ervaring met dataopslagtechnieken zoals data lakes, data warehouses en SQL/NoSQL databases.

Afhankelijk van je profiel zijn de volgende onderdelen ook belangrijk:

  • Ervaring met streaming data tools, zoals Apache Kafka of RabbitMQ.
  • Ervaring met AI in productie brengen, zoals LLMs en NLP-toepassingen.
  • Ervaring met het opzetten van machine learning lifecycle flows.

What else?

  • Je hecht veel waarde aan het delen van je kennis.
  • Je vindt een goede sfeer op de werkvloer net zo belangrijk als je vak.
  • Je krijgt goede energie van onze ‘werken bij’ pagina.
  • Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed in woord en geschrift
  • Een afgeronde hbo- of wo-opleiding

Heb je nog niet alle technische skills in huis, maar ben je sterk gemotiveerd om Data Engineer te worden? Solliciteer gewoon! Er zijn binnen Digital Power genoeg mogelijkheden om je op te leiden.

Wat we bieden

  • We bieden een startsalaris van € 3650 – € 6800 bruto per maand, afhankelijk van je kennis en ervaring.
  • Een omgeving met meer dan 100 dataspecialisten, waaronder senior engineers, die beschikbaar zijn voor jouw ontwikkeling.
  • Je krijgt bij ons een eigen leeromgeving in AWS, Azure en GCP.
  • Onbeperkt opleidingsbudget.
  • Je eigen werktijden indelen.
  • Kijk hier wat we je allemaal nog meer bieden.

Wil jij dit soort Data Engineering uitdagingen aangaan?

kadaster header

Efficiënter werken dankzij migratie naar Databricks

Het Kadaster beschikt onder andere over complexe (geo)data van al het vastgoed in Nederland. Alle data wordt opgeslagen en verwerkt via een on-premise data warehouse in Postgres. Voor het onderhoud van dit warehouse zijn ze afhankelijk van een IT-partner. Het Kadaster wil kosten besparen en efficiënter gaan werken door te migreren naar een Databricks-omgeving. Ze vroegen ons te helpen bij de implementatie van dit data lakehouse in Microsoft Azure Cloud.

Lees meer
iphone met spotify muziek

Miljarden streams omgezet in bruikbare inzichten met een nieuw data- en analytics platform

Merlin is de grootste digitale muzieklicentiepartner voor onafhankelijke labels, distributeurs en andere rechthebbenden. De leden van Merlin vertegenwoordigen 15% van de wereldwijde markt voor muziekopnames. Het bedrijf heeft overeenkomsten met Apple, Facebook, Spotify, YouTube en 40 andere innovatieve digitale platforms over de hele wereld voor de opnames van haar leden. Het team van Merlin volgt betalingen en gebruiksrapporten van digitale partners nauwlettend en zorgt ervoor dat hun leden nauwkeurig, efficiënt en consistent worden betaald en van rapportages worden voorzien.

Lees meer
elevator

20% minder klachten dankzij datagedreven onderhoudsrapportages

Een belangrijk onderdeel van de bedrijfsvoering van Otis is het onderhoud van hun liften. Om dit goed te timen en klanten proactief te informeren over de status van hun lift, wilde Otis continue monitoring inzetten. Ze zagen veel potentie in predictive maintenance en onderhoud op afstand.

Lees meer
afbeelding van euros

Snelle en betrouwbare interne informatie met behulp van AI Document Explorer

Financiële instellingen moeten grote hoeveelheden documentatie verwerken. Voor deze specifieke instelling faciliteert een intern team dit door bijvoorbeeld samenvattingen te maken met behulp van tekstanalyse en natural language processing (NLP). Deze maken ze beschikbaar voor de verschillende business units. Om audits efficiënter uit te voeren, wilden ze een vraag- en antwoordmodel ontwikkelen om sneller de juiste informatie tot hun beschikking te hebben. Toen ChatGPT werd gelanceerd, vroegen ze ons een proof of concept te maken.

Lees meer
valk exclusief

Opzet van een toekomstbestendige data-infrastructuur

Valk Exclusief is een keten van 4 sterren+ hotels en heeft 43 hotels in Nederland. De hotelketen wil gasten graag een persoonlijke ervaring bieden, zowel in het hotel als online.

Lees meer
potatoes

Waardevolle inzichten uit Microsoft Dynamics 365

Agrico is een coöperatie van aardappeltelers. Zij telen aardappels voor verschillende doeleinden zoals consumptie en het planten van toekomstige oogsten. Deze aardappels worden wereldwijd geëxporteerd via verschillende dochterondernemingen. Alle logistieke en operationele data wordt opgeslagen in hun ERP-systeem Microsoft Dynamics 365. Omdat dit systeem met zijn vele features erg complex is, is de data niet direct geschikt om te gebruiken voor rapportages. Agrico vroeg ons te helpen hun ERP-data inzichtelijk te maken en duidelijke rapportages te ontwikkelen.

Lees meer

Een volledig geautomatiseerde data import pipeline

Stichting Donateursbelangen wil het vertrouwen tussen donateurs en goede doelen versterken. Daarom wilden ze via een eigen zoekmachine informatie over goede doelen delen met donateurs. De stichting vroeg ons de ANBI-status van goede doelen beschikbaar te stellen voor gebruik in hun zoekmachine. Een instelling krijgt deze status alleen als zij zich (bijna) volledig inzet voor het algemeen belang en zich aan bepaalde voorwaarden houdt.

Lees meer
data geestelijke gezondheidszorg

Centrale dataopslag met een nieuwe data-infrastructuur

Dedimo is een samenwerking van vijf zorginitiatieven in de geestelijke gezondheidszorg. Om de kwaliteit van hun zorg continu te verbeteren, richten ze interne processen efficiënter in. Hiervoor gebruiken ze inzichten uit de data die intern beschikbaar is. Voorheen haalden ze deze data zelf uit verschillende bronsystemen met ad hoc scriptjes. Om dit proces robuuster en efficiënter te maken en verder te professionaliseren, schakelden ze onze hulp in. Ze vroegen ons de centrale opslag van hun data in een cloud data warehouse te faciliteren. Omdat ze al gewend waren te werken met Google Cloud Platform (GCP), was de wens de data-infrastructuur binnen deze omgeving op te zetten.

Lees meer
meer

Verbeterde datakwaliteit dankzij een nieuwe data pipeline

Royal HaskoningDHV ziet het aantal aanvragen van klanten met Data Engineering vraagstukken toenemen. De nieuwe afdeling die ze hiervoor op hebben gericht, is nog groeiende. Ze vroegen ons daarom hun Data Engineering team tijdelijk extra capaciteit te bieden. Één van de vraagstukken waar wij hulp bij boden, was die van Waterschap Aa en Maas.

Lees meer
fysioholland data

Een goed georganiseerde data-infrastructuur

FysioHolland is een overkoepelende organisatie voor fysiotherapeuten in Nederland. Een centraal serviceteam ontlast therapeuten van bijkomende werkzaamheden, zodat zij zich vooral kunnen focussen op het leveren van de beste zorg. Naast de organische groei sluit FysioHolland nieuwe praktijken aan bij de organisatie. Deze hebben stuk voor stuk hun eigen systemen, werkprocessen en behandelcodes. Dit heeft de datahuishouding van FysioHolland groot en complex gemaakt.

Lees meer
billboards

Een schaalbaar machine learning-platform voor het voorspellen van billboard-impressies

The Neuron biedt een programmatisch biedingsplatform om digitale Out-Of-Home-advertenties in realtime te plannen, kopen en beheren. Ze vroegen ons het aantal verwachte impressies voor digitale advertenties op billboards op een schaalbare en efficiënte manier te voorspellen.

Lees meer
baby

Hoe een start-up begint met datagedreven werken

Mimic is een start-up die ouders wil helpen de beste voedingservaring voor baby’s te realiseren door middel van de Mimic babyfles. Deze fles zorgt voor een zo natuurlijk mogelijke drinkervaring. Dankzij het gepatenteerde cup-systeem zorgt de Mimic fles voor een rustig drinktempo en vermindert hij de kans op krampjes.

Lees meer

Verantwoord data verzamelen en verwerken

Van ‘ethische data naar doen’ is makkelijker gezegd dan gedaan. Een deel van de ethische afwegingen op het gebied van werken met data ligt vast in de privacywet (AVG). Afhankelijk van de context, zijn er nog veel meer vragen die we onszelf hierbij moeten stellen. Als iets wettelijk mag, betekent dit nog niet automatisch dat het ook ethisch verantwoord is.

Lees meer

Hoe ziet jouw dag eruit als Data Engineer bij Digital Power?

Je start de dag met een heerlijk bakje koffie en leest je e-mails door. Om 10:00 uur heb je een geplande stand-up met het team. Je vertelt enthousiast over de nieuwe feature waar je momenteel aan werkt voor de klant. Iedereen is betrokken en deelt ideeën om het nog beter te maken.

Hierna ga je verder met de ontwikkeling van de feature. Gedurende de dag werk je nauw samen met je collega's, waarbij jullie elkaars expertise benutten om tot het beste resultaat te komen.

In de middag neem je even een welverdiende pauze. Je laat je hond uit en geniet van een heerlijke lunch. Dit geeft je de energie die je nodig hebt om de rest van de dag vol enthousiasme door te gaan.

Tegen het einde van de middag is de feature waar je aan hebt gewerkt voltooid. Om ervoor te zorgen dat alles grondig wordt gecontroleerd, maak je een pull request. Je weet dat jouw data engineer collega's het zullen reviewen en eventuele verbeteringen zullen voorstellen.

Waar je werkt, is elke week een combinatie van op locatie bij de klant, thuiswerken en natuurlijk een gezellige dag op één van onze kantoren in Amsterdam en Den Bosch. Je reist het liefst met het OV: lekker duurzaam, flexibel en gratis voor jou, ook op dagen dat je níet werkt. Is een (tijdelijke) auto handiger voor je? In overleg is er veel mogelijk.

Richt je werkweek in op een manier die bij jou past. Zolang je goed werk levert, je opdrachtgevers tevreden zijn en je collega’s op je kunnen bouwen, zijn wij blij en trots dat je onze collega bent!

Doe inspiratie op over Data Engineering

python project managers

De beste Python-projectmanagers vergelijken

In de steeds veranderende wereld van Python is het belangrijk om pakketten, omgevingen en versies efficiënt te beheren. Traditionele tools zoals pip en conda hebben ons goed gediend, maar naarmate projecten complexer worden, nemen ook onze eisen toe. Deze Engelstalige gids kijkt naar moderne alternatieven - Poetry, PDM, Hatch en Rye - die elk unieke mogelijkheden bieden om Python projectbeheer te stroomlijnen.

Lees meer

Kubernetes-based event-driven autoscaling met KEDA: een praktische gids

In dit Engelstalige artikel beginnen we met een uitleg van wat Kubernetes Event Driven Autoscaling (KEDA) inhoudt. Vervolgens richten we een lokale ontwikkelomgeving in die het mogelijk maakt om KEDA te demonstreren met behulp van Docker en Minikube. Daarna leggen we het scenario uit dat geïmplementeerd zal worden om KEDA te demonstreren, en doorlopen we dit scenario stap voor stap. Aan het einde van het artikel heeft de lezer een duidelijk beeld van wat KEDA is en hoe hij of zij zelf een architectuur met KEDA kan implementeren.

Lees meer

Azure App functions configureren

In dit Engelstalige artikel beginnen we met het bespreken van Serverless Functions. Vervolgens demonstreren we hoe je Terraform-bestanden gebruikt om het implementatieproces van een doelinfrastructuur te vereenvoudigen, hoe een Function App in Azure kan worden gemaakt, het gebruik van GitHub-workflows om continuous integration en implementatie te beheren, en hoe branching strategieën kunnen worden gebruikt om code wijzigingen selectief uit te rollen naar specifieke instanties van Function Apps.

Lees meer
ai-chatbot

Hoe werkt de AI Document Explorer in de praktijk?

De AI Document Explorer (AIDE) is een cloudoplossing, ontwikkeld door Digital Power, die gebruik maakt van het OpenAI’s GPT-model. Je kunt het inzetten om snel inzicht te krijgen in bedrijfsdocumenten. AIDE indexeert jouw bestanden op een veilige manier waardoor het mogelijk wordt om vragen te stellen over jouw eigen documenten. Niet alleen geeft het jou de antwoorden waar je naar op zoek bent, het geeft ook de referenties naar de plekken waar deze antwoorden staan.

Lees meer
Data Engineer and ML Engineer talking to each other

Wat doet een (Cloud) Data Engineer versus een Machine Learning Engineer?

In de wereld van data en technologie zijn Data Engineers en Machine Learning Engineers cruciale spelers. Beide rollen zijn essentieel voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van moderne data-infrastructuren en geavanceerde machine learning (ML) toepassingen. In deze blog focussen we specifiek op de taken en verantwoordelijkheden van een Data Engineer en Machine Learning Engineer.

Lees meer

Een dag in het leven van een Data Engineer

Voor het ontwikkelen van moderne datatoepassingen is de Data Engineer onmisbaar. Maar wat betekent het eigenlijk om Data Engineer te zijn en wat doe je dan precies? Onze collega Oskar, Data Engineer bij Digital Power, legt het je uit.

Lees meer
een dataplatform implementeren

Een dataplatform implementeren

Deze blog is bedoeld om onze kennis en ervaring over te dragen aan de gemeenschap door richtlijnen te beschrijven voor de implementatie van een dataplatform in een organisatie, gebaseerd op onze knowhow. We weten dat de specifieke behoeften van elke organisatie anders zijn, dat ze een impact zullen hebben op de gebruikte technologieën en dat één enkele architectuur die aan al deze behoeften voldoet, niet realistisch is. Daarom houden we het in deze blog zo algemeen mogelijk.

Lees meer
Data Engineer aan het werk

Jouw Data Engineering partner

Genereer betrouwbare en betekenisvolle inzichten uit een solide, veilige en schaalbare infrastructuur. Ons team van 25+ Data Engineers staat klaar om jouw dataproducten en -infrastructuur end-to-end te implementeren, te onderhouden én te optimaliseren.

Lees meer

Benieuwd hoe het is om bij Digital Power te werken?

We zetten alle belangrijke vragen én antwoord voor je op een rij.

bekijk onze FAQ

Meer weten over deze functie?

Tsovik vertelt je graag meer over ons bedrijf, ons team en de uitdagingen die we je kunnen bieden.

Tsovik Gasparjan

Corporate Recruiter06 15 26 47 64tsovik.gasparjan@digital-power.com