Opzet van een toekomstbestendige data-infrastructuur
Valk Exclusief
- Klantcase
- Data Engineering
- Dataprojecten
- Analytics Engineering
Valk Exclusief is een keten van 4 sterren+ hotels en heeft 43 hotels in Nederland. De hotelketen wil gasten graag een persoonlijke ervaring bieden, zowel in het hotel als online.
Om de marketingacties te personaliseren en segmenteren, wilden ze een customer dataplatform opzetten. Ze schakelden onze hulp in om duidelijk te krijgen welke requirements er waren en om de koppeling te maken tussen Bloomreach (CDP-systeem) en het dataplatform. Het uiteindelijke doel van deze personalisatie en segmentatie was de klanten een persoonlijke ervaring bieden middels het creëren van een 360 graden klantbeeld.
Gedurende het project ontdekten onze Data Analist een aantal pijnpunten: de data die beschikbaar was, was opgeslagen in een SQL-server die fungeerde als data warehouse, maar deze opzet functioneerde niet volgens verwachting. Hierdoor was de data instabiel en konden we het niet in grote getalen ophalen. Daarnaast sloten verschillende bronnen niet op elkaar aan, omdat er verschillende definities gebruikt werden. Hierdoor waren er binnen Valk Exclusief verschillende databases met verschillende dashboards en verschillende waarheden. We ontdekten ook dat er verschillen waren tussen de data in Google Analytics en de data in het systeem om de hotelbezetting bij te houden.
Onze Data Engineers gingen aan de slag om deze pijnpunten op te lossen. We integreerden de databronnen en creëerden een single source of truth. We bouwden een data-infrastructuur zodat de data geschikt was voor gebruik in het customer data platform.
Aanpak
Het data-infrastructuur project bestond uit twee stappen:
Valideren: we spraken met stakeholders over hoe de huidige data-infrastructuur was ingericht en wat de wensen van de marketingafdeling waren. Daarnaast vroegen we uit welke business requirements en technische requirements er waren. In deze fase bekeken we welke data er aanwezig was in de SQL-server, hoe we de data wilden koppelen en hoe we het in Bloomreach (CDP-systeem) wilden zetten.
Plan maken en implementeren: de data uit de bestaande SQL-server wordt dagelijks via Stitch gekopieerd en opgeslagen in een datawarehouse in Google BigQuery. Met behulp van DBT transformeren we de data in het juiste format voor Bloomreach, en wordt vervolgens via een API request ingeladen. Google BigQuery is de single source of truth en heeft tweerichtingsverkeer met Bloomreach.
We gebruikten Airflow om dagelijkse processen te triggeren. Daarnaast gebruikten we Terraform als Infastructure as Code voor het makkelijk aanpassen van de data-infrastructuur. Het voordeel hiervan is dat de data stabieler is, minder foutgevoelig en dat het eenvoudig is om aanpassingen te maken in de infrastructuur.
Resultaat
De data-infrastructuur staat, deze is toekomstbestendig, schaalbaar en doordat deze modulair is opgebouwd ook gemakkelijk aan te passen. Wanneer Bloomreach bijvoorbeeld niet meer de juiste tool is, kan deze eenvoudig vervangen worden. De processen staan immers goed en BigQuery is volledig geïmplementeerd.
We maakten grote stappen op weg naar een 360-graden klantbeeld voor Valk Exclusief. Doordat de data uit het datawarehouse van hoge kwaliteit is, heeft de hotelketen meer inzicht in hoe marketingcampagnes presteren. Daarnaast kon het marketingteam de juiste KPI’s opstellen met behulp van de data. In combinatie met Bloomreach krijgt het team steeds meer inzicht in wie hun klanten zijn, hoe ze zich gedragen en op welke kanalen ze actief zijn. Bloomreach wordt verder vooral ingezet om nieuwsbrieven te versturen, deze te personaliseren en A/B testen uit te voeren.
Meer weten?
Business Manager Stefan gaat graag met je in gesprek over wat we als datapartner voor jou en je organisatie kunnen betekenen.
Business Manager020 308 43 9006 33 65 99 17stefan.put@digital-power.com
1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?
Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':
Dit vind je misschien ook interessant:
Inzicht in de complete salesfunnel dankzij een datawarehouse met dbt
Onze consultants boeken de opdrachten die ze oppakken voor onze klanten in ons ERP AFAS. Als CRM gebruiken we HubSpot. Hierin zien we alle informatie die voorafgaand aan het tekenen van een samenwerkingsovereenkomst relevant is. Wanneer we een deal sluiten, gaat alle informatie uit HubSpot automatisch naar AFAS. HubSpot wordt dus vooral gebruikt voor het proces voordat we een samenwerking aangaan, AFAS juist voor de fase daarna. We wilden de inzet van onze mensen strakker plannen en onze financiële forecasts verbeteren. Daarom besloten we de data uit beide bronnen te koppelen en een datawarehouse op te zetten.
Een gestandaardiseerde manier van dataverwerking met behulp van dbt
Een van de grootste webwinkels van Nederland wilde een gestandaardiseerde manier van dataverwerking ontwikkelen binnen een van de datateams. Alle data werd opgeslagen in het schaalbare cloud datawarehouse Google BigQuery. Binnen dit platform waren grote hoeveelheden data beschikbaar op het gebied van orders, producten, marketing, retouren, klantcases en partners.
Betrouwbare rapportages met behulp van robuuste Python code
Het Nationaal Portaal Wegverkeersgegevens (NDW) is een waardevolle bron voor gemeenten, provincies en de rijksoverheid om inzicht te krijgen in verkeersstromen en de efficiëntie van de infrastructuur te verbeteren.
Een schaalbaar dataplatform in Azure
TM Forum, een alliantie van meer dan 850 wereldwijde bedrijven, schakelde onze hulp in als datapartner om data gerelateerde uitdagingen te identificeren en op te lossen.
Waardevolle inzichten uit Microsoft Dynamics 365
Agrico is een coöperatie van aardappeltelers. Zij telen aardappels voor verschillende doeleinden zoals consumptie en het planten van toekomstige oogsten. Deze aardappels worden wereldwijd geëxporteerd via verschillende dochterondernemingen. Alle logistieke en operationele data wordt opgeslagen in hun ERP-systeem Microsoft Dynamics 365. Omdat dit systeem met zijn vele features erg complex is, is de data niet direct geschikt om te gebruiken voor rapportages. Agrico vroeg ons te helpen hun ERP-data inzichtelijk te maken en duidelijke rapportages te ontwikkelen.