Digitale transformatie en betere interne samenwerking dankzij inzicht in off- én online data
Malmberg
- Klantcase
- Data Engineering
- Dataconsultancy
Uitgever Malmberg verzamelt veel off- en online data. Steeds meer onderwijsinstellingen maken gebruik van online licenties ter aanvulling op (of in plaats van) gedrukt lesmateriaal. Om hierop in te spelen, maakt Malmberg gebruik van maandelijkse rapportages. Het in-house data team stelt deze samen als input voor specifieke afdelingen. Malmberg vroeg ons dit team te versterken en de interne processen rondom data efficiënter te maken.
Onze aanpak
Tijdens gesprekken met de interne stakeholders kwamen we achter allerlei data en analyse behoeftes die in de organisatie leefden. Met deze informatie konden we snel starten met het verbeteren van interne processen en de uitbreiding van het huidige analysespectrum.
Zo ontdekten we al snel dat het data team veel tijd kwijt was aan handmatige acties. Externe rapportages werden handmatig gekoppeld en geüpload naar het CRM. Daarnaast werd alle data verzameld, geanalyseerd en gerapporteerd met behulp van Excel. We brachten de huidige processen in kaart en automatiseerden deze waar mogelijk.
We schreven hiervoor een Python script wat handmatige data manipulaties grotendeels overbodig maakt. Met behulp hiervan kan het interne datasysteem van Malmberg verschillende off- en online datastromen automatisch inlezen. Op basis van de uitkomsten van het script bouwden we een PowerBI dashboard. Dit dashboard toont alle Key Performance Indicators (KPI’s) van de verschillende afdelingen binnen de organisatie.
Het resultaat
Met het PowerBI dashboard beschikken alle teams binnen Malmberg over relevante informatie. Ze hebben meer inzicht in wat andere teams doen en hoe ze op hun KPI’s presteren ten opzichte van de doelen. Ook weten de verschillende afdelingen nu van elkaar welke analysevraagstukken en informatiebehoeften er zijn. Hierdoor is de interne samenwerking flink verbeterd.
Doordat veel handmatige processen nu geautomatiseerd zijn, bespaart het data team van Malmberg een hoop tijd. Deze tijd kan bijvoorbeeld worden besteed aan het dieper graven in de data om nog meer analysebehoeftes te kunnen beantwoorden. De maandelijkse rapportage die voorheen met Excel gemaakt werd, wordt nu met behulp van het Python script en Power BI met één klik op de knop ververst. Zo is bijna direct nadat de data binnenstroomt de meest actuele informatie beschikbaar voor de verschillende afdelingen.
Het script en dashboard wat we hebben gemaakt zorgen ervoor dat anderhalve maand werk nu in 10 minuten gedaan kan worden: een flinke efficiencyslag.
Een extra voordeel is dat de teams van Malmberg nu over actuele informatie beschikken. Ze hoeven dus geen beslissingen meer te maken op basis van informatie uit een verder verleden.
Een datagedreven toekomst
In de toekomst gaan we voorspellende modellen bouwen bij Malmberg. We gaan bijvoorbeeld signalen identificeren om te voorspellen wanneer de uitgever een klant dreigt te verliezen. Ook zijn we het PowerBI dashboard aan het uitbreiden met extra filters zodat iedereen zijn eigen weergave met relevante gegevens kan maken. Zo is Malmberg steeds beter in staat om datagedreven beslissingen te maken.
Meer weten?
Business Manager Joachim gaat graag met je in gesprek over wat we als datapartner voor jou en je organisatie kunnen betekenen.
Business Manager020 308 43 9006 23 59 83 71joachim.vanbiemen@digital-power.com
1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?
Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':
Dit vind je misschien ook interessant
De COVID-19 Violence Tracker
De uitbraak van de coronapandemie begin 2020 heeft de wereld op zijn kop gezet. Naast talloze besmettingen, ziekenhuisopnamen en doden zagen we in veel landen ook een uitbraak van geweld. Burgers gingen, soms met geweld, de straat op om te protesteren tegen getroffen maatregelen, maar ook het huiselijk geweld nam op veel plaatsen toe en angst en frustratie speelden racisme in de hand.
Jouw Data Engineering partner
Genereer betrouwbare en betekenisvolle inzichten uit een solide, veilige en schaalbare infrastructuur. Ons team van 25+ Data Engineers staat klaar om jouw dataproducten en -infrastructuur end-to-end te implementeren, te onderhouden én te optimaliseren.
Een goed georganiseerde data-infrastructuur
FysioHolland is een overkoepelende organisatie voor fysiotherapeuten in Nederland. Een centraal serviceteam ontlast therapeuten van bijkomende werkzaamheden, zodat zij zich vooral kunnen focussen op het leveren van de beste zorg. Naast de organische groei sluit FysioHolland nieuwe praktijken aan bij de organisatie. Deze hebben stuk voor stuk hun eigen systemen, werkprocessen en behandelcodes. Dit heeft de datahuishouding van FysioHolland groot en complex gemaakt.
Verbeterde datakwaliteit dankzij een nieuwe data pipeline
Royal HaskoningDHV ziet het aantal aanvragen van klanten met Data Engineering vraagstukken toenemen. De nieuwe afdeling die ze hiervoor op hebben gericht, is nog groeiende. Ze vroegen ons daarom hun Data Engineering team tijdelijk extra capaciteit te bieden. Één van de vraagstukken waar wij hulp bij boden, was die van Waterschap Aa en Maas.
Een schaalbaar machine learning-platform voor het voorspellen van billboard-impressies
The Neuron biedt een programmatisch biedingsplatform om digitale Out-Of-Home-advertenties in realtime te plannen, kopen en beheren. Ze vroegen ons het aantal verwachte impressies voor digitale advertenties op billboards op een schaalbare en efficiënte manier te voorspellen.