Hoe maak je een dashboard dat van toegevoegde waarde blijft?

5 belangrijke vragen om te stellen voor het lanceren van een dashboard

  • Artikel
  • Data Analytics
  • Dashboarding
twee collega's bespreken dashboard

Het lijkt zo eenvoudig: je krijgt regelmatig vragen over een bepaald thema en besluit een dashboard te maken om gemakkelijk toegang te geven tot de antwoorden. Meestal wordt er veel tijd gestoken in het bouwen van zulke dashboards. Op internet vind je allerlei stappenplannen voor het maken van een goed dashboard, maar toch wordt het dashboard uiteindelijk vaak minder gebruikt dan je zou verwachten. Hoe komt dat? En belangrijker nog: hoe zorg je ervoor dat je alleen dashboards bouwt die ook echt gebruikt worden?

*Deze blog is gereviewed in maart 2025 door Niek van der Laaken en Iga Jarosz (Data Analisten).

Een dashboard maken is vaak leuk om te doen: je visualiseert data in een overzichtelijk geheel en kunt het helemaal naar eigen stijl ontwerpen. Dat betekent dat je – naast je analytische vaardigheden – ook je creativiteit kunt loslaten! Als data-professional krijg je waarschijnlijk meer energie van het maken van een dashboard dan van het schrijven van een rapport. Het nadeel is dat er soms een wildgroei aan dashboards ontstaat. Niet elk vraagstuk vereist namelijk een dashboard.

In deze blog lees je 5 vragen die je aan jezelf en/of je stakeholders zou moeten stellen om ervoor te zorgen dat jouw dashboard ook daadwerkelijk een succes wordt.

1. Welke acties en beslissingen worden genomen op basis van het dashboard?

Om je dashboard een ‘must have’ in plaats van een ‘nice to have’ te maken, is het belangrijk dat de gebruiker wordt gewezen op informatie die actie vereist. Vraag daarom van tevoren wat de cruciale statistieken zijn en benadruk deze in het dashboard. Bijvoorbeeld: gebruik groene en rode cijfers om prestaties ten opzichte van gestelde doelen te tonen.

2. Wie is de gebruikersgroep?

Naast dat je wilt weten wat het doel is van de dashboardgebruikers, wil je ook weten wie deze mensen zijn. Wat is het kennisniveau van de gebruiker? Zijn alle definities bekend, spreekt iedereen letterlijk dezelfde taal, maar ook: hebben de gebruikers de juiste vaardigheden en kijkrechten om het dashboard goed te gebruiken?

3. Op welk apparaat wordt het dashboard bekeken?

Vraag hoe mensen het dashboard willen bekijken. Wordt het dashboard bijvoorbeeld geprojecteerd op een groot scherm tijdens een wekelijkse meeting, of juist bekeken op een mobiel apparaat in de trein naar kantoor? Controleer ook – als het dashboard via een browser bekeken wordt – welke browsers gebruikt worden. Op basis daarvan bepaal je de juiste lay-out en voorkom je dat bepaalde grafieken worden uitgerekt of overlappen. Zulke dingen kunnen de gebruiksvriendelijkheid flink beïnvloeden.

4. Hoeveel tijd heeft de gebruiker voor het dashboard?

Dit wordt vaak over het hoofd gezien. Elk dashboard bevat (belangrijke) informatie, dus waarom zouden gebruikers er geen tijd voor maken? Toch loont het om te vragen hoeveel tijd er beschikbaar is. Door het dashboard te vereenvoudigen, bepaalde filters op te slaan als bookmark of zelfs als standaard in te stellen, kun je de benodigde tijd om het dashboard te gebruiken verkorten en zo het gebruik verhogen.

5. Wat doe ik met feedback en vragen?

Wij raden aan om meerdere keren feedback te vragen van gebruikers – zowel tijdens het ontwikkelproces als na de oplevering van je dashboard. Hoe wordt het dashboard gebruikt en waar lopen gebruikers tegenaan? Zo kun je direct de eerste vragen en opmerkingen ontvangen en verwerken. Documenteer nieuwe verzoeken in een openbare lijst en plan voor jezelf ook een vast moment in om actief feedback op te halen en door te voeren. Zo blijft je dashboard up-to-date en relevant.

Naast deze 5 vragen zijn er nog een aantal overwegingen die je jezelf kunt stellen om het gebruiksgemak en/of de relevantie van je dashboard te vergroten. Benieuwd naar deze overwegingen?

Hulp nodig bij het ontwikkelen van een dashboard?

Bij Digital Power helpen we je met een dashboard dat verspreide data samenbrengt, helder visualiseert en direct toepasbare inzichten biedt. Zo kun jij sneller en beter onderbouwde beslissingen nemen. Dit hebben we onder andere gedaan voor Univé, UMC Utrecht en het Van Gogh Museum.

Dit artikel is geschreven door Nienke Halma, Operations Lead.

Met een commerciële achtergrond en ervaring als Data Analytics Consultant heeft Nienke een sterke basis in datagedreven werken. Ze heeft haar analytische vaardigheden toegepast bij organisaties als Robeco, NS, citizenM, Bol en ANWB. Nu richt ze zich als Operations Lead op het ondersteunen van teamleads en het in staat stellen van onze consultants om te groeien en impact te leveren.

Nienke Halma

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':