Het meetbaar maken van impact

Designathon Works

  • Klantcase
  • Data Analytics
  • Data Engineering
Kinderen die meedoen in een designathon
Designathon Logo
Marieke-voorzitter-digitalpower-datahub
Marieke Schulte
Voorzitter Digital Power Datahub
3 min
15 Mar 2022

De stichting Designathon Works organiseert Design Hackathons (Design-a-thons) voor kinderen tussen de 8 en 12 jaar. Het doel? Kinderen van over de hele wereld skills aanleren om een ‘changemaker’ te kunnen worden. Ze worden uitgedaagd om oplossingen te ontwerpen voor een betere wereld, bijvoorbeeld het tegengaan van klimaatverandering. Vanuit de Datahub hielpen we Designathon Works kosteloos de impactmetingen aan te scherpen. Ook deden we een eerste aanzet tot automatisering van de dataverzameling, analyse en visualisatie.

Onze aanpak

Onze aanpak bestond uit verschillende stappen, 1) bepalen wat er moet worden gemeten, 2) hoe we dit gaan meten, en 3) hoe we het proces van data verzamelen, analyseren en visualiseren zoveel mogelijk kunnen automatiseren.

Om te bepalen wat er moet worden gemeten, scherpten we de Theory of Change en het M&E (Monitoring & Evaluation) Framework van Designathon Works aan. We organiseerden dit via een brainstormsessie. NGO’s bepalen over het algemeen met behulp van een Theory of Change en een M&E framework welke impact ze voor ogen hebben en hoe ze dit meetbaar willen maken. Het is vergelijkbaar met een KPI framework van een commerciële organisatie.

Theory of Change
Theory of Change

Voor dit project richtten we ons vooral op de leerdoelen van de deelnemende kinderen. Verwerven de kinderen tijdens de Designathon de vaardigheden, kennis en attitudes om ‘changemakers’ te worden?

Het meetbaar maken van deze leerdoelen brengt wat uitdagingen met zich mee. Zo moeten de vragen goed worden aangepast aan het niveau van de kinderen (8-11 jaar). Daarnaast kunnen we ze niet al te veel vragen achter elkaar stellen omdat kinderen zich minder lang kunnen concentreren op het beantwoorden van vragen dan volwassenen. Dit gaat ten koste van de datakwaliteit.

Een andere uitdaging is dat niet alle kinderen die deelnemen aan de Design-a-thons een digitaal apparaat (zoals een computer of smartphone) hebben om vragen te beantwoorden. Wel wil Designathon Works het liefst de data uniform, centraal en automatisch opslaan.

We stelden voor een uniforme ‘offline’ dataverzameling op te zetten die pas later gedigitaliseerd wordt. Een deel van de vragen wordt op een speelse manier onderdeel gemaakt van de lesmaterialen, namelijk op de schetsvellen die de kinderen gebruiken om hun ontwerp op uit te tekenen. Foto’s van deze schetsen kan de docent gemakkelijk uploaden naar een centrale opslag. Andere vragen worden interactief uitgevraagd in de klas, waarbij de docent de antwoorden van de kinderen bijhoudt en deze na de les invult in een gestandaardiseerd online formulier.

Wanneer de docenten de data op dezelfde manier aanleveren via dat formulier, wordt de data centraal opgeslagen, automatisch geanalyseerd én gevisualiseerd.

schematische weergave van het proces van dataverzameling t/m -visualisatie
schematische weergave van het proces van dataverzameling t/m -visualisatie

Het resultaat

Samen met Designathon Works bepaalden we wat er wordt gemeten, hoe we dit gaan meten, hoe we data centraal kunnen opslaan en automatisch kunnen analyseren. Na de implementatie kan de data automatisch worden geanalyseerd en gevisualiseerd in een dashboard. Zo heeft Designathon Works altijd real-time inzicht in de output en outcomes van haar activiteiten.

We kozen voor een simpele en schaalbare oplossing, zodat Designathon Works in de toekomst op een uniforme manier data blijft verzamelen. Zo kunnen ze verschillende landen en scholen met elkaar vergelijken, ook over de jaren heen. Daarbij kunnen ze op basis van deze inzichten blijven bijsturen waar nodig.

Dit project voerden we uit via onze stichting, de Digital Power Datahub.

Meer weten?

Marieke, voorzitter van de Digital Power Datahub gaat graag met je in gesprek over wat we als datapartner voor jou en je organisatie kunnen betekenen.

Marieke Schulte

Voorzitter Digital Power Datahub06 10 93 54 60marieke.schulte@digital-power.com

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':

Dit vind je misschien ook interessant

Meetbare impact op social change met behulp van een datalake

RNW Media is een NGO die zich richt op landen waar beperkte vrijheid van meningsuiting is. De organisatie probeert impact te maken via online kanalen als social media en websites. Om die impact te meten, stelde RNW Media een Theory of Change (een soort KPI framework voor NGO’s) op.

Lees meer
COVID violence tracker

De COVID-19 Violence Tracker

De uitbraak van de coronapandemie begin 2020 heeft de wereld op zijn kop gezet. Naast talloze besmettingen, ziekenhuisopnamen en doden zagen we in veel landen ook een uitbraak van geweld. Burgers gingen, soms met geweld, de straat op om te protesteren tegen getroffen maatregelen, maar ook het huiselijk geweld nam op veel plaatsen toe en angst en frustratie speelden racisme in de hand.

Lees meer
collega's in gesprek

Digital Power Datahub en Partos lanceren de Data Awareness serie

Op 10 februari 2022 trapten de Digital Power Datahub en het Partos Digital Lab samen de Data Awareness (datawijsheid) serie af met de Intro to Data Awareness. Deze reeks van 6 trainingen ontwikkelt de Datahub speciaal voor de leden van Partos; non-profits in de ontwikkelingssamenwerkingsbranche. Het doel van de serie is om specialisten in de ontwikkelingssamenwerking datawijs te maken, zodat ze meer impact kunnen maken én meten.

Lees meer

Digitale transformatie en betere interne samenwerking dankzij inzicht in off- én online data

Uitgever Malmberg verzamelt veel off- en online data. Steeds meer onderwijsinstellingen maken gebruik van online licenties ter aanvulling op (of in plaats van) gedrukt lesmateriaal. Om hierop in te spelen, maakt Malmberg gebruik van maandelijkse rapportages. Het in-house data team stelt deze samen als input voor specifieke afdelingen. Malmberg vroeg ons dit team te versterken en de interne processen rondom data efficiënter te maken.

Lees meer
Data Engineer aan het werk

Data Engineering

Lever iedereen betrouwbare en betekenisvolle data uit een solide, schaalbare infrastructuur.

Lees meer
fysioholland data

Een goed georganiseerde data-infrastructuur

FysioHolland is een overkoepelende organisatie voor fysiotherapeuten in Nederland. Een centraal serviceteam ontlast therapeuten van bijkomende werkzaamheden, zodat zij zich vooral kunnen focussen op het leveren van de beste zorg. Naast de organische groei sluit FysioHolland nieuwe praktijken aan bij de organisatie. Deze hebben stuk voor stuk hun eigen systemen, werkprocessen en behandelcodes. Dit heeft de datahuishouding van FysioHolland groot en complex gemaakt.

Lees meer
Data Engineer aan het werk

Data Engineer

Werk aan uitdagende technische opdrachten bij verschillende opdrachtgevers.

Lees meer
meer

Verbeterde datakwaliteit dankzij een nieuwe data pipeline

Royal HaskoningDHV ziet het aantal aanvragen van klanten met Data Engineering vraagstukken toenemen. De nieuwe afdeling die ze hiervoor op hebben gericht, is nog groeiende. Ze vroegen ons daarom hun Data Engineering team tijdelijk extra capaciteit te bieden. Één van de vraagstukken waar wij hulp bij boden, was die van Waterschap Aa en Maas.

Lees meer

5 redenen om Infrastructure as Code (IaC) te gebruiken

Infrastructure as Code heeft zich bewezen als betrouwbare techniek om platformen sterk neer te zetten in de cloud. Het vraagt echter wel een extra tijdsinvestering van de betrokken ontwikkelaars. In welke gevallen loont de extra inspanning zich? Je leest het in dit artikel.

Lees meer
billboards

Een schaalbaar machine learning-platform voor het voorspellen van billboard-impressies

The Neuron biedt een programmatisch biedingsplatform om digitale Out-Of-Home-advertenties in realtime te plannen, kopen en beheren. Ze vroegen ons het aantal verwachte impressies voor digitale advertenties op billboards op een schaalbare en efficiënte manier te voorspellen.

Lees meer

Waarom heb ik Data Engineers nodig als ik Data Scientists heb?

Inmiddels is het bij de meeste bedrijven wel duidelijk: datagedreven beslissingen door Data Science voegen concreet waarde toe aan de bedrijfsvoering. Of je doel nu is om betere marketingcampagnes op te zetten, preventief onderhoud aan je machines uit te voeren of fraude effectiever te bestrijden: in elke bedrijfstak zijn er toepassingen van Data Science te vinden.

Lees meer

5 vragen aan Data Engineer Dennis

In deze video ontdek je hoe een baan als Data Engineer eruit ziet! Hoe ziet een werkweek eruit, voor welke klanten werken onze Data Engineers en wat maakt het werken zo leuk? Dennis vertelt je er graag meer over!

Lees meer