Het meetbaar maken van impact
Designathon Works
- Klantcase
- Data Analytics
- Data Engineering
- Dataprojecten
De stichting Designathon Works organiseert Design Hackathons (Designathons) voor kinderen tussen de 8 en 12 jaar. Het doel? Kinderen van over de hele wereld skills aanleren om een ‘changemaker’ te kunnen worden. Ze worden uitgedaagd om oplossingen te ontwerpen voor een betere wereld, bijvoorbeeld het tegengaan van klimaatverandering. Vanuit de Datahub hielpen we Designathon Works kosteloos de impactmetingen aan te scherpen. Ook deden we een eerste aanzet tot automatisering van de dataverzameling, analyse en visualisatie.
Onze aanpak
Onze aanpak bestond uit verschillende stappen, 1) bepalen wat er moet worden gemeten, 2) hoe we dit gaan meten, en 3) hoe we het proces van data verzamelen, analyseren en visualiseren zoveel mogelijk kunnen automatiseren.
Om te bepalen wat er moet worden gemeten, scherpten we de Theory of Change en het M&E (Monitoring & Evaluation) Framework van Designathon Works aan. We organiseerden dit via een brainstormsessie. NGO’s bepalen over het algemeen met behulp van een Theory of Change en een M&E framework welke impact ze voor ogen hebben en hoe ze dit meetbaar willen maken. Het is vergelijkbaar met een KPI framework van een commerciële organisatie.
Voor dit project richtten we ons vooral op de leerdoelen van de deelnemende kinderen. Verwerven de kinderen tijdens de Designathon de vaardigheden, kennis en attitudes om ‘changemakers’ te worden?
Het meetbaar maken van deze leerdoelen brengt wat uitdagingen met zich mee. Zo moeten de vragen goed worden aangepast aan het niveau van de kinderen (8-11 jaar). Daarnaast kunnen we ze niet al te veel vragen achter elkaar stellen omdat kinderen zich minder lang kunnen concentreren op het beantwoorden van vragen dan volwassenen. Tot slot draait het bij een designathon om het creatieve proces. Een vragenlijst lijkt voor veel kinderen vanzelfsprekend op een toets. Dit is niet bevorderlijk voor het creatieve denkproces en gaat ten koste van de datakwaliteit.
Een andere uitdaging is dat niet alle kinderen die deelnemen aan de Designathons een digitaal apparaat (zoals een computer of smartphone) hebben om vragen te beantwoorden. Wel wil Designathon Works het liefst de data uniform, centraal en automatisch opslaan.
We stelden voor een uniforme ‘offline’ dataverzameling op te zetten die pas later gedigitaliseerd wordt. Een deel van de vragen wordt op een speelse manier onderdeel gemaakt van de lesmaterialen, namelijk op de schetsvellen die de kinderen gebruiken om hun ontwerp op uit te tekenen. Foto’s van deze schetsen kan de docent gemakkelijk uploaden naar een centrale opslag. Andere vragen worden interactief uitgevraagd in de klas, waarbij de docent de antwoorden van de kinderen bijhoudt en deze na de les invult in een gestandaardiseerd online formulier.
Wanneer de docenten de data op dezelfde manier aanleveren via dat formulier, wordt de data centraal opgeslagen, automatisch geanalyseerd én gevisualiseerd.
Het resultaat
Samen met Designathon Works bepaalden we wat er wordt gemeten, hoe we dit gaan meten, hoe we data centraal kunnen opslaan en automatisch kunnen analyseren. Na de implementatie kan de data automatisch worden geanalyseerd en gevisualiseerd in een dashboard. Zo heeft Designathon Works altijd real-time inzicht in de output en outcomes van haar activiteiten.
We kozen voor een simpele en schaalbare oplossing, zodat Designathon Works in de toekomst op een uniforme manier data blijft verzamelen. Zo kunnen ze verschillende landen en scholen met elkaar vergelijken, ook over de jaren heen. Daarbij kunnen ze op basis van deze inzichten blijven bijsturen waar nodig.
Dit project voerden we uit via onze stichting, de Digital Power Datahub.
Meer weten?
Sanne, voorzitter van de pijler 'data doet goed' van de Digital Power Datahub, gaat graag met je in gesprek over wat we als datapartner voor jou en je organisatie kunnen betekenen.
Data Analistdatahub@digital-power.com
1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?
Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':
Dit vind je misschien ook interessant
De COVID-19 Violence Tracker
De uitbraak van de coronapandemie begin 2020 heeft de wereld op zijn kop gezet. Naast talloze besmettingen, ziekenhuisopnamen en doden zagen we in veel landen ook een uitbraak van geweld. Burgers gingen, soms met geweld, de straat op om te protesteren tegen getroffen maatregelen, maar ook het huiselijk geweld nam op veel plaatsen toe en angst en frustratie speelden racisme in de hand.
Digital Power Datahub en Partos lanceren de Data Awareness serie
Op 10 februari 2022 trapten de Digital Power Datahub en het Partos Digital Lab samen de Data Awareness (datawijsheid) serie af met de Intro to Data Awareness. Deze reeks van 6 trainingen ontwikkelt de Datahub speciaal voor de leden van Partos; non-profits in de ontwikkelingssamenwerkingsbranche. Het doel van de serie is om specialisten in de ontwikkelingssamenwerking datawijs te maken, zodat ze meer impact kunnen maken én meten.
Jouw Data Engineering partner
Genereer betrouwbare en betekenisvolle inzichten uit een solide, veilige en schaalbare infrastructuur. Ons team van 25+ Data Engineers staat klaar om jouw dataproducten en -infrastructuur end-to-end te implementeren, te onderhouden én te optimaliseren.
Een goed georganiseerde data-infrastructuur
FysioHolland is een overkoepelende organisatie voor fysiotherapeuten in Nederland. Een centraal serviceteam ontlast therapeuten van bijkomende werkzaamheden, zodat zij zich vooral kunnen focussen op het leveren van de beste zorg. Naast de organische groei sluit FysioHolland nieuwe praktijken aan bij de organisatie. Deze hebben stuk voor stuk hun eigen systemen, werkprocessen en behandelcodes. Dit heeft de datahuishouding van FysioHolland groot en complex gemaakt.
Verbeterde datakwaliteit dankzij een nieuwe data pipeline
Royal HaskoningDHV ziet het aantal aanvragen van klanten met Data Engineering vraagstukken toenemen. De nieuwe afdeling die ze hiervoor op hebben gericht, is nog groeiende. Ze vroegen ons daarom hun Data Engineering team tijdelijk extra capaciteit te bieden. Één van de vraagstukken waar wij hulp bij boden, was die van Waterschap Aa en Maas.
Een schaalbaar machine learning-platform voor het voorspellen van billboard-impressies
The Neuron biedt een programmatisch biedingsplatform om digitale Out-Of-Home-advertenties in realtime te plannen, kopen en beheren. Ze vroegen ons het aantal verwachte impressies voor digitale advertenties op billboards op een schaalbare en efficiënte manier te voorspellen.