Wat is data analytics?

Wat is data?

Sinds het internet bestaat en vrijwel elk bedrijf een website heeft, wordt er onderscheid gemaakt tussen offline en online data.

Voorbeelden van offline data die wordt verzameld door bedrijven zijn onder andere:

• Factuurgegevens van klanten, bijgehouden in een Excel bestand.
• Het aantal zakelijke kilometers die de werknemers hebben gereden.
• De tijd die een gemiddelde bezoeker heeft besteed in een museum, geregistreerd via toegangspoortjes.
• De gemiddelde orderwaarde van een kledingzaak, geregistreerd door het kassasysteem.

Offline data is dus alle data die verzameld wordt zonder dat het internet een rol speelt.

Voorbeelden van online data die wordt verzameld door bedrijven zijn onder andere:

• Het aantal klikken op een advertentie op Facebook of Google.
• Het aantal keren dat een bezoeker dezelfde website heeft bezocht.
• Het percentage unieke gebruikers wat een aankoop heeft gedaan op een website.
• De mate waarin elk specifiek marketingkanaal heeft bijgedragen aan een verkooptransactie.

Door online databronnen te koppelen met offline databronnen, kun je inzicht krijgen in de klantreis. Een klant komt namelijk altijd via meerdere contactpunten in aanraking met je bedrijf of merk. Denk aan winkelbezoeken, (online)advertenties, via mond-tot-mondreclame en social media. Elk contactmoment heeft invloed op de klantervaring. Hoe beter alle kanalen samenwerken, hoe beter de customer experience.

Waarom verzamelen bedrijven data?

Veel processen in organisaties kunnen niet plaatsvinden zonder data. Wil je bijvoorbeeld een product of dienst verkopen? Dan moet je de transactiegegevens opslaan om aan de Belastingdienst te tonen dat deze hebben plaatsgevonden.

Data verzamelen om te zien hoe je presteert

Iedere organisatie heeft een strategie, missie en visie. Als je dit niet hebt, heb je immers geen bestaansrecht. Maar hoe weet je of je op de goede weg bent? Data speelt een belangrijke rol bij het monitoren van je progressie ten opzichte van je doelstellingen. Je kunt je doelstellingen meetbaar maken en monitoren aan de hand van Key Performance Indicators. Heb je bijvoorbeeld een webshop en wil je daar een X bedrag aan omzet uit halen dit jaar? Dan stuur je onder andere op gemiddelde orderwaarde. Je houdt deze continu in de gaten en probeert hem te verhogen door je website hierop in te richten.

Data verzamelen om je doelgroep beter te leren begrijpen

Bedrijven verzamelen onder andere data om hun klanten beter te kunnen bedienen. Met behulp van data analytics is het mogelijk om de klantreis in kaart te brengen. Je ziet bijvoorbeeld via welke marketingkanalen (e-mail, advertenties, partnerwebsites, etc.) bezoekers op je website komen. Maar ook of ze liever een mobiel of tablet gebruiken en hoe ze vervolgens door je website heen navigeren.

Deze voorkeuren en gedragspatronen verschillen natuurlijk per individu. Toch is het vaak mogelijk je doelgroep te segmenteren. Je stelt dan ‘buyer personas’ samen die representatief zijn voor een type persoon. Denk bijvoorbeeld aan ‘Jan, een hoger opgeleide man in de vijftig met een verantwoordelijke baan, weinig tijd en veel behoefte aan kwaliteit’. Deze buyer persona werk je uit tot in details als: ‘waar hij zijn boodschappen doet, wat zijn hobby’s zijn en welk type auto hij rijdt’. Hierdoor kun je je steeds beter inleven in je doelgroep(en) en hierop inspelen.

Buyer persona Jan heeft andere behoeften en voorkeuren dan een student of gezin, en doorloopt dus een andere klantreis of customer journey. Een Customer Experience Specialist helpt je dit in kaart te brengen en erop in te spelen. Zo versterk je de relatie met je doelgroep en klanten, met een hogere tevredenheid als gevolg.

Data verzamelen om te gebruiken als input voor beslissingen

• Ga je aan de slag met je marketingplan? Dan wil je je budget besteden aan marketingacties die wat opleveren. Hiervoor heb je inzicht nodig in de resultaten van alle acties die je tot nu toe hebt gedaan.
• Wil je je website gebruiksvriendelijker maken? Dan moet je eerst weten hoe je bezoekers het gebruiksgemak nu ervaren en hoe ze reageren als je iets aanpast.
• Wil je de bezoekersdrukte van een toeristische attractie beter spreiden? Dan heb je inzicht nodig in de piektijden zodat je bijvoorbeeld goedkopere tickets kunt aanbieden voor rustiger tijden.
• Wil je meer omzet genereren? Dan moet je weten wat elk product en kanaal nu oplevert en hoe je dit kunt verbeteren.
• Wil je nieuwe voorraad inkopen? Dan is het zeer waardevol om te weten hoeveel producten je in de afgelopen periode hebt verkocht.

Data verzamelen om te anticiperen op de toekomst

Als je nieuwe voorraad inkoopt, wil je het liefst ook weten wat je de komende tijd waarschijnlijk gaat verkopen. Of je wilt weten in welke bedrijfsmiddelen je het best in kunt investeren voor het hoogste rendement. Tegenwoordig worden er voor dit soort doeleinden steeds meer voorspellingen gedaan op basis van data. Zelflerende algoritmes kunnen op basis van grote hoeveelheden big data inzicht geven in toekomstige kansen, afzetpatronen en andere ontwikkelingen. Zulke algoritmes worden geschreven door Data Scientists. Lees hier meer over de definitie en toegevoegde waarde van Data Science.

Hoe verzamelen bedrijven data?

Vaak wordt data verzameld door Data Analisten en Technisch Webanalisten met behulp van verschillende programma’s en systemen. De meeste bedrijven maken gebruiken van een server met allerlei documenten en een CRM of ERP systeem om hun klantdata, afspraken en verkoopdata in op te slaan. Daarnaast zijn er allerlei tools waarmee je online data kunt verzamelen. Denk bijvoorbeeld aan:

• Intranet omgevingen om medewerkers van informatie te voorzien.
• Web analyse tools om het websitebezoek te meten.
• E-mail tools om geïnteresseerden op de hoogte te houden.
• Web tagging tools om het bezoekersgedrag op de website te meten.
• A/B testing tools om online experimenten uit te voeren.
• Advertentiepixels van platformen als Facebook en Google.

Zo zijn er bij elke organisatie meerdere off- én online databronnen. Sommige organisaties koppelen er zoveel mogelijk aan elkaar. Zo ontstaat er één grote database met alle gegevens die worden verzameld: ‘one single source of truth’. Dit heeft als voordeel dat alle medewerkers binnen de organisatie hun beslissingen op basis van dezelfde informatie maken.

Wat is data analytics?

Alle nuttige data die bedrijven verzamelen, worden geanalyseerd door Data Analisten. Zij gebruiken data analyse tools om de gegevens te analyseren. Ze visualiseren die gegevens met behulp van data visualisatie tools. Ze leveren meestal rapportages op in de vorm van overzichtelijke dashboards. Een dashboard bestaat uit diverse duidelijke grafieken en tabellen met gegevens. Ze worden samengesteld op basis van de vragen van de betrokkenen binnen de organisatie.

Van data naar doen

Met behulp van data analyse en dashboarding, krijgen Data Analisten inzichten boven tafel die kunnen helpen bij het bereiken van de bedrijfsdoelstellingen. Welke inzichten dit zijn, is sterk afhankelijk van de missie, visie en strategie van het bedrijf.

Wil je leren hoe je dit aanpakt? Vraag een training of inspiratiesessie aan of ga zelf aan de slag met het vertalen van je missie, visie en strategie naar Key Performance Indicators (KPI’s). Dit helpt je om te meten wat je wilt weten en je data daadwerkelijk te gebruiken als basis voor effectieve acties die bijdragen aan je doelstellingen!

Advies op het gebied van Data Analytics?

Als je wilt profiteren van de voordelen van data, moet je bij de basis beginnen. Wat zijn je missie, visie en strategie? Welke doelstellingen wil je behalen? Op basis daarvan kun je beslissen welke data je moet verzamelen en analyseren.

Onze Data Analytics Consultants denken graag mee over hoe jouw organisatie kan profiteren van datagedreven werken. Lees hier meer of neem direct contact met ons op.

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':