Verbeter je datakwaliteit en werk efficiënter door verschillende databronnen te integreren in een data warehouse. Samen bouwen we een dataplatform van topkwaliteit in de cloud en tillen we je analytische capabilities naar een hoger niveau.
Ga je uitdagingen aan
Integreer al je databronnen
Creëer een alternatief voor je slecht presterende SQL-database
Ja. De grootste bedrijven van de wereld, maar ook overheidsinstanties als ministeries en zorginstellingen, maken gebruik van de cloud.
Data wordt standaard geëncrypt opgeslagen en alle tools worden opgezet in je eigen virtuele netwerk. Daarnaast zijn er meer knoppen waar je aan kunt draaien, zoals het gebruik van je eigen encryption keys en meerdere afgeschermde subnets.
Ook wordt er door de cloudprovider al veel voor je geregeld, zoals omschreven in een shared responsibility model (zie bijvoorbeeld Microsoft Azure).
Infrastructuur voor dataproducten is in praktijk goed los te koppelen. Data wordt via verschillende connecties uit het bronsysteem gehaald en naar de cloud gebracht, waarna je gebruik kunt maken van voordelen als oneindige schaalbaarheid en managed services.
We bouwen maatwerkoplossingen die naadloos aansluit bij je huidige infrastructuur in Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) of Amazon Web Services (AWS).
We hebben een standaardoplossing klaarstaan om snel voor jouw organisatie op te zetten. Ook helpen we organisaties met specifiekere eisen, middels een eigen architectuur waarin de hele context van business en IT wordt meegenomen.
Ons team van meer dan 15 Data Engineers* is in staat complexe oplossingen te implementeren. Tegelijkertijd hebben we de flexibiliteit om aan jouw specifieke behoeften te voldoen. We bouwen een maatwerkoplossing die naadloos aansluit bij je huidige infrastructuur in Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) of Amazon Web Services (AWS).
Onze Data Engineering consultants delen hun kennis met jou én met elkaar. Zo kun je bouwen op de kennis van een heel team specialisten met kennis van o.a. MLOps, DevOps, datawarehousing en infrastructuur.
Het is voor ons van essentieel belang dat je in staat bent je nieuwe platform, tools of inzichten op de juiste manier te gebruiken. Daarom zorgen wij bij elk project voor de juiste kennisoverdracht en kunnen wij wanneer nodig ook trainingen verzorgen.
*In de markt wordt de overkoepelende term ‘Data Engineer’ nog veel gebruikt. Wij zien de ontwikkeling naar meer specifieke profielen en zij zijn ook onderdeel van ons team technische specialisten. Ontdek onze visie hierop.
Waarom moderne data-architectuur een organisatievraagstuk is
De vraag is niet meer hoe je data technisch ontsluit, maar hoe je je organisatie inricht om er structureel waarde mee te creëren. Tijdens het DWH & BI Summit in maart 2026 kwamen data leaders, architecten en governance‑experts samen om te praten over data mesh, data governance, data products en data modeling.
Direct inzicht in sensordata met een self-service analytics platform
Heerema Marine Contractors opereert ’s werelds grootste kraanschepen, uitgerust met een enorme hoeveelheid sensoren die samen miljoenen metingen per dag produceren. Deze sensordata is cruciaal voor veiliger werken, lagere emissies, betere engineering en onderbouwde investeringsbeslissingen.
Als je hebt besloten je datawarehouse naar een Europese omgeving te migreren, is een gestructureerde aanpak cruciaal. Deze blog richt zich op de stappen die nodig zijn voor een soepele en succesvolle overgang.
Download: Migratiegids voor moderne data warehousing
Deze Engelstalige gids is bedoeld als leidraad bij de migratie van legacy datawarehouses of databases naar moderne Lakehouse-oplossingen zoals Databricks en Snowflake. Het beschrijft de verschillende stappen die nodig zijn voor een gestructureerd migratieproces. Migraties zijn vaak complexe processen die zorgvuldig moeten worden gepland en uitgevoerd om een soepele overgang te garanderen.
Welke Europese data warehouse oplossingen zijn beschikbaar?
Door geopolitieke ontwikkelingen en toenemende zorgen over datasoevereiniteit onderzoeken steeds meer organisaties hoe zij hun afhankelijkheid van Amerikaanse cloudproviders kunnen verminderen.
Jaren geleden kon je geen applicatie of proces ontwikkelen zonder kennis van complexe programmeertalen als Javascript, PHP, en Python. Je had een programmeur of Data Engineer nodig. Vandaag de dag is er een tekort aan technische experts, terwijl er steeds meer low-code oplossingen op de markt verschijnen. Deze tools stellen je in staat om zonder diepgaande technische kennis aan de slag te gaan. Of dit de juiste oplossing voor jou is, hangt van verschillende factoren af. Maak de juiste beslissing met behulp van dit artikel.
Deze blog is bedoeld om onze kennis en ervaring over te dragen aan de gemeenschap door richtlijnen te beschrijven voor de implementatie van een dataplatform in een organisatie, gebaseerd op onze knowhow. We weten dat de specifieke behoeften van elke organisatie anders zijn, dat ze een impact zullen hebben op de gebruikte technologieën en dat één enkele architectuur die aan al deze behoeften voldoet, niet realistisch is. Daarom houden we het in deze blog zo algemeen mogelijk.
Efficiënter werken dankzij migratie naar Databricks
Het Kadaster beschikt onder andere over complexe (geo)data van al het vastgoed in Nederland. Alle data wordt opgeslagen en verwerkt via een on-premise data warehouse in Postgres. Voor het onderhoud van dit warehouse zijn ze afhankelijk van een IT-partner. Het Kadaster wil kosten besparen en efficiënter gaan werken door te migreren naar een Databricks-omgeving. Ze vroegen ons te helpen bij de implementatie van dit data lakehouse in Microsoft Azure Cloud.
Er zijn veel verschillende vormen van dataopslag. In de praktijk worden een (relationele) database, een datawarehouse en een data lake het meest gebruikt én door elkaar gehaald. In dit artikel lees je wat ze inhouden en hoe je ze gebruikt.
Miljarden streams omgezet in bruikbare inzichten met een nieuw data- en analytics platform
Merlin is de grootste digitale muzieklicentiepartner voor onafhankelijke labels, distributeurs en andere rechthebbenden. De leden van Merlin vertegenwoordigen 15% van de wereldwijde markt voor muziekopnames. Het bedrijf heeft overeenkomsten met Apple, Facebook, Spotify, YouTube en 40 andere innovatieve digitale platforms over de hele wereld voor de opnames van haar leden. Het team van Merlin volgt betalingen en gebruiksrapporten van digitale partners nauwlettend en zorgt ervoor dat hun leden nauwkeurig, efficiënt en consistent worden betaald en van rapportages worden voorzien.
Vroeger werd alle data van bedrijven lokaal opgeslagen in een on-premise omgeving. Steeds meer bedrijven migreren hun data-infrastructuur naar de cloud. Cloud computing maakt gebruik van servers die door cloud service providers als Amazon Web Services, Microsoft Azure en Google Cloud Platform worden beheerd en onderhouden. In dit artikel lees je de antwoorden op de vragen die je zult hebben als je een cloudmigratie overweegt.
Agrico is een coöperatie van aardappeltelers. Zij telen aardappels voor verschillende doeleinden zoals consumptie en het planten van toekomstige oogsten. Deze aardappels worden wereldwijd geëxporteerd via verschillende dochterondernemingen. Alle logistieke en operationele data wordt opgeslagen in hun ERP-systeem Microsoft Dynamics 365. Omdat dit systeem met zijn vele features erg complex is, is de data niet direct geschikt om te gebruiken voor rapportages. Agrico vroeg ons te helpen hun ERP-data inzichtelijk te maken en duidelijke rapportages te ontwikkelen.
Een gestandaardiseerde manier van dataverwerking met behulp van dbt
Een van de grootste webwinkels van Nederland wilde een gestandaardiseerde manier van dataverwerking ontwikkelen binnen een van de datateams. Alle data werd opgeslagen in het schaalbare cloud datawarehouse Google BigQuery. Binnen dit platform waren grote hoeveelheden data beschikbaar op het gebied van orders, producten, marketing, retouren, klantcases en partners.
Opzet van een toekomstbestendige data-infrastructuur
Valk Exclusief is een keten van 4 sterren+ hotels en heeft 43 hotels in Nederland. De hotelketen wil gasten graag een persoonlijke ervaring bieden, zowel in het hotel als online.
TM Forum, een alliantie van meer dan 850 wereldwijde bedrijven, schakelde onze hulp in als datapartner om data gerelateerde uitdagingen te identificeren en op te lossen.
Centrale dataopslag met een nieuwe data-infrastructuur
Dedimo is een samenwerking van vijf zorginitiatieven in de geestelijke gezondheidszorg. Om de kwaliteit van hun zorg continu te verbeteren, richten ze interne processen efficiënter in. Hiervoor gebruiken ze inzichten uit de data die intern beschikbaar is. Voorheen haalden ze deze data zelf uit verschillende bronsystemen met ad hoc scriptjes. Om dit proces robuuster en efficiënter te maken en verder te professionaliseren, schakelden ze onze hulp in. Ze vroegen ons de centrale opslag van hun data in een cloud data warehouse te faciliteren. Omdat ze al gewend waren te werken met Google Cloud Platform (GCP), was de wens de data-infrastructuur binnen deze omgeving op te zetten.
Een schaalbaar machine learning-platform voor het voorspellen van billboard-impressies
The Neuron biedt een programmatisch biedingsplatform om digitale Out-Of-Home-advertenties in realtime te plannen, kopen en beheren. Ze vroegen ons het aantal verwachte impressies voor digitale advertenties op billboards op een schaalbare en efficiënte manier te voorspellen.