Ontwikkeling van een commerciële datastrategie
Een verzekeringsmaatschappij
- Klantcase
- Datastrategie
- Onze aanpak
Een verzekeringsmaatschappij vroeg ons mee te denken bij het vormgeven van een datastrategie. Hiermee wilden ze hun doelen bereiken en een naadloze klantervaring bieden via alle touch points.
Aanpak
We startten met een analyse van de huidige situatie en gingen in gesprek over de ambities van de verzekeraar. Aan de hand van ons datastrategiemodel brachten we eerst de organisatiedoelen en -strategie in kaart. We koppelden de organisatiedoelen aan de afdelingsdoelen om inzichtelijk te maken waar ze wel en niet met elkaar in lijn waren.
De verzekeraar wil dat klanten dezelfde, persoonlijke ervaring hebben via alle kanalen waarmee ze met de organisatie in contact komen. We bekeken daarom welke KPI’s gebruikt worden om de doelen te monitoren en te sturen.
Binnen de organisatie was nog veel meer informatie beschikbaar. We reviewden bestaande documentatie en maakten een overzicht te maken van alle tools, databronnen en data-initiatieven. Ook brachten we het stakeholderlandschap in kaart en spraken we diverse stakeholders. Daarnaast organiseerden we workshops om belangrijke thema’s uit te diepen.
Vervolgens onderzochten we wat de missie van de verzekeringsmaatschappij betekent voor de datahuishouding binnen de organisatie: welke rol speelt data in het behalen van de doelen? Hoe kan data bijdragen aan het behalen van hiervan? Hieruit volgden de data-ambities.
Een voorbeeld van zo’n ambitie is dat ze op elk moment in de klantreis willen weten waar de klant zich bevindt. Om dit te bereiken, moeten ze over de juiste dataproducten zoals dashboards, rapportages, voorspellende modellen en next best action (NBA) modellen beschikken. Daarnaast moet de beschikbare data ook daadwerkelijk gebruikt worden voor datagedreven beslissingen (data-activatie).
Om de juiste dataproducten te gebruiken en data-activatie te realiseren, spelen een aantal enablement-factoren een rol. Denk hierbij aan technologie, data governance en de juiste kennis en kunde (capabilities) op de juiste plek in de organisatie (organisatiestructuur), geborgd in processen. We analyseerden de organisatie aan de hand van al deze onderdelen van het datastrategiemodel. Op basis hiervan ontstond een volledig beeld van de huidige situatie en konden we adviseren wat er nodig was om de ambities waar te maken.
Resultaat
Uit onze analyse kwamen vier pijlers naar voren waar de verzekeraar aan moet gaan werken om het gat tussen de huidige en gewenste situatie te dichten:
1. Lijn doelen en KPI’s goed uit
De strategische doelen worden niet afgedekt door de bestaande KPI’s. Ook kan de hiërarchie tussen verschillende KPI’s beter inzichtelijk gemaakt worden. Om vast te kunnen stellen hoe data kan bijdragen aan het bereiken van de doelen, moeten de doelen en KPI’s eerst volledig met elkaar in lijn gebracht worden.
2. Beleg eigenaarschap ook voor silo-overstijgende data-onderwerpen
Er zijn vaak goede initiatieven binnen individuele teams die in de praktijk niet breder binnen de organisatie worden geïmplementeerd. Dit komt doordat het onduidelijk is wie eigenaar is van silo-overstijgende thema’s als personalisatie. Zorg ervoor dat er niet alleen een duidelijk aanspreekpunt komt voor de gehele strategie, maar ook voor specifieke thema’s en initiatieven die hieruit vooruitkomen. Hiermee vergroot je het mandaat en de slagkracht.
3. Bevorder en bundel datakennis en -expertise
De ambities zijn lastig waar te maken zolang de data-expertise over verschillende silo’s is verdeeld. Stel een centraal datateam op wat silo-overstijgend werkt en zorg ervoor dat dit team beschikt over alle benodigde kennis en kunde.
4. Investeer in een datagedreven cultuur
Zorg ervoor dat iedereen binnen de organisatie, van management tot winkelpersoneel, de toegevoegde waarde van data gaat zien. Mensen moeten weten waar ze relevante data kunnen vinden en hoe ze het kunnen gebruiken in hun werk. Betrek, om een datagedreven mindset te ontwikkelen, de organisatie zoveel mogelijk bij het proces en maak hier tijd voor vrij. Een gedeelde visie op de rol van data is hierbij essentieel.
Op basis van de vier pijlers kan de verzekeraar nu zelf verder. Uiteraard zijn we beschikbaar als sparringspartner voor het opzetten van KPI-workshops, koppelen van databronnen of het ondersteunen van trainingen.
Joachim vertelt je graag meer
Ook aan de slag met je datastrategie? Joachim brengt je graag in contact met onze datastrategie-experts.
Business Manager020 308 43 9006 23 59 83 71joachim.vanbiemen@digital-power.com
1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?
Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':
Dit vind je misschien ook interessant:
Aan de slag met je datastrategie
Download ons e-book over datastrategie en leer hoe je in control blijft en écht waarde uit je data haalt.
Aan de slag met je datastrategie
Hoe draagt alle data die je verzamelt effectief bij aan het behalen van de organisatiedoelen? Maar weinig organisaties slagen erin de inzichten uit hun data om te zetten in resultaten. Als dataconsultancybureau zijn we regelmatig in gesprek met organisaties die vanwege hun scala aan tools en overweldigende hoeveelheid data door de bomen het bos niet meer zien. Herkenbaar? De ontwikkeling en implementatie van een goed doordachte datastrategie helpt je de controle terug te krijgen.
Geef je datastrategie vorm met onze data experts
Je organisatie groeit en je vraagt je af hoe je data hierin efficiënt en effectief mee kan groeien. En hoe zorg je ervoor dat iedereen mee kan in de stappen die je neemt op weg naar datavolwassenheid? Met een goede datastrategie weet je hoe je dit soort vraagstukken op kunt lossen.
Dé werkgever voor ambitieuze data professionals
Bij Digital Power sta je nooit alleen voor een uitdaging. Je deelt kennis en wisselt ervaringen uit met een team van like-minded collega's op wie je altijd terug kunt vallen. Of je nou een young professional bent of al jaren in het vak zit: je inbreng en feedback worden altijd gewaardeerd.