Aan de slag met je datastrategie

Wat is datastrategie?

Hoe je datastrategie definieert, verschilt per organisatie. De definitie is sterk afhankelijk van de afdeling die er als eerste mee bezig gaat. Een marketingteam benadert datastrategie op een andere manier dan HR of Sales. Ze hebben elk hun eigen doelen, wensen en visie op data, wat resulteert in een andere datastrategie.

Als, in de praktijk, één afdeling start met het formuleren en implementeren van een datastrategie, gaan andere afdelingen (en uiteindelijk de hele organisatie) hier het best in mee. Data gaat namelijk over afdelingen heen. Veel verantwoordelijkheden voor de verzameling en ontsluiting van data gebeurt op een andere afdeling dan waar data gebruikt wordt. Veel wenselijker is het om dezelfde uitgangspunten te hanteren. Daarnaast is een eenduidige organisatiebrede datastrategie noodzakelijk als meerdere afdelingen van dezelfde data gebruikmaken.

Onze definitie van een datastrategie is: een strategisch dataplan dat is afgeleid van de organisatie strategie wat duidelijk uitlegt hoe data gebruikt wordt voor het behalen van de organisatiedoelen.

Zonder een duidelijk plan met een duidelijke visie, benut je de mogelijkheden van datagedreven werken niet optimaal. Investeringen in datagedreven werken verdienen zich niet terug, afdelingen werken langs elkaar heen, inzichten uit data worden niet (goed) gebruikt en je bent continu aan het terugkijken. Je wilt juist vooruitkijken en waarde uit je data halen, maar hoe? Tijd om met je datastrategie aan de slag te gaan!

Hoe formuleer je een datastrategie?

Het opstellen van een strategisch dataplan vraagt om een gestructureerde aanpak. Ons datastrategiemodel helpt je overzicht te krijgen, kansen te spotten en uitdagen in kaart te brengen.

Het begint allemaal met de missie van je organisatie. Wat probeer je te bereiken? Je bepaalt je datastrategie op basis van je organisatiedoelen. Op basis daarvan bepaal je de doelen per afdeling. Belangrijk hierbij is dat je doelen stelt waar het team echt invloed op heeft.

Op basis van de afdelingsdoelen definieer je de data-ambities. Waarom verzamelen we data, wat willen we ermee bereiken en hoe voegt onze data waarde toe aan het behalen van onze doelen?

In de praktijk zijn veel organisaties vooral bezig met het ontwikkelen van dataproducten. Ze borgen hun dataverzameling in een datawarehouse, visualiseren hun data in dashboards en investeren in complexe tools. Op het gebied van data-activatie worden de mogelijkheden hierbij niet goed benut. Er wordt onvoldoende nagedacht over welke databronnen écht met elkaar gekoppeld moeten worden, niemand kijkt naar de dashboards en tools worden niet goed gebruikt.

Onderzoek heeft in het verleden al aangetoond dat 80% van de capaciteit uitgaat naar het bouwen van dataproducten en maar 20% naar het halen van waarde uit de data, door middel van data-activatie. Hierdoor ligt de focus vooral op dataverzameling en te weinig op waardecreatie. We zien dit als datapartner in uiteenlopende sectoren nog steeds veel gebeuren. Ook andere dataspecialisten zien dat dit beter kan.

Verschillende enablement factoren hebben invloed op het succes van je datastrategie. Je organisatiestructuur, processen, competenties, data governance en technologie moeten goed op elkaar afgestemd worden. Je organisatiestructuur heeft bijvoorbeeld invloed op de kennis en vaardigheden (competenties) van je mensen.

• Werken de juiste mensen op een plek in de organisatie waar ze invloed hebben op het bereiken van je doelen?
• Hebben deze mensen de juiste kennis en kunnen ze werkelijk impact maken?
• Zijn processen zo ingericht dat ze bijdragen aan efficiënt werken met data of werken ze juist averechts?
• Is technologie voor iedereen toegankelijk en zijn de regels rondom werken met data duidelijk?

Dit is een greep uit de vragen die je je als organisatie kunt stellen. Door veel mensen om input te vragen, krijg je een duidelijk beeld van waar het goed gaat en waar knelpunten zitten.

Samen aan de slag met je datastrategie?

Weten waar je moet beginnen, de juiste focus aanbrengen en je bottlenecks inzichtelijk krijgen: de weg naar een succesvolle datastrategie begint met inzicht te krijgen in je huidige situatie. Dit kan door middel van het interviewen van stakeholders. Ook workshopsessies met betrokkenen om inzicht te krijgen in de situatie werken goed in situaties waar timelines korter zijn en het stakeholderveld minder complex.

Samen denken we na over hoe we je organisatie naar de gewenste eindstaat kunnen krijgen en welke dataproducten en tools hierbij nodig zijn. We schetsen een datastrategie die bij jouw organisatie past en helpen je met het ontwikkelen van maatwerkoplossingen met ons datastrategiemodel als houvast.

Tijdens het hele proces werken we als datapartner nauw samen met degenen die verantwoordelijk zijn voor de datastrategie. Met onze kennis en ervaring helpen we je de juiste stappen te zetten. Ook in de uitvoering zit je vervolgens zoveel mogelijk zelf aan de knoppen, met onze hulp. We doen het niet vóór jullie, maar met jullie.

Samen zorgen we ervoor dat iedereen binnen de organisatie zich gehoord voelt en de voordelen van datagedreven werken leert inzien. Onze multidisciplinaire teams helpen je het niet alleen te bedenken, maar ook echt te doen.

Neem contact op

Wil je je datastrategie formuleren én onderdeel maken van de dagelijkse praktijk binnen je organisatie? Wij helpen je graag van data(strategie) naar doen.

Plan direct een afspraak in of gebruik onze handige one-pager om je collega’s te overtuigen.

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':