Integratie web- en appdata draagt bij aan 360 graden klantbeeld
Univé
- Klantcase
- Technical Web Analytics
- Dataconsultancy
Univé is een Nederlandse verzekeraar die verzekeringen, financiële producten en diensten aanbiedt voor consumenten en bedrijven. Het bedrijf richt zich op het bieden van een hoogwaardige service en het helpen van klanten bij het maken van verantwoorde financiële beslissingen. Sinds 2014 werken we intensief samen met Univé.
Eén van de eerste projecten die we uitvoerden was het samenvoegen van app & web analytics in één report suite. Na het samenvoegen van deze data werd het mogelijk om analyses te doen over het gehele online domein, in plaats van in silo's. Hoe we dit proces aanpakten, lees je hier.
Om Univé te helpen met een 360-graden klantbeeld, hebben we hun data uit meerdere bronnen gehaald en samengebracht in een server-gestuurd dataplatform. Op deze manier kan Univé, met toestemming van de gebruiker, zijn klanten een gepersonaliseerde ervaring bieden, marketingactiviteiten optimaliseren en machine learning integreren in besluitvormingsprocessen. Ze schakelden hiervoor de hulp van onze Technisch Webanalisten in.
Onze aanpak
Het integreren van de web- en appdata in één dataplatform bestond uit 3 stappen:
1. Databronnen ontsluiten in server-side Tealium
In eerste instantie werd de app- en webdata direct naar Adobe Analytics gestuurd. Wij voegden hier een stap aan toe: de data gaat nu via Tealium server-side naar Adobe Analytics. Zo komt de app- en webdata vóór de analytics bron al samen. Het voordeel hiervan is dat alle data door één centraal dataplatform gaat. De data wordt vanuit dit platform gecentraliseerd verwerkt en ingezet. Zo kunnen we bijvoorbeeld de verzekeringstarieven voor schadeverzekeringen in bepaalde regio’s optimaliseren. De gebruiker krijgt zo alleen relevante pagina’s te zien.
2. Visitor en consent stitching toevoegen
Om de kwaliteit en betrouwbaarheid van de profielen te optimaliseren, pasten we visitor stitching en consent stitching toe. Visitor stitching zorgt ervoor dat Univé haar klanten kan herkennen als deze van de app- naar de webomgeving navigeren of inloggen. Consent stitching zorgt ervoor dat de cookies op de website automatisch opgeslagen worden als de gebruiker deze in de app heeft geaccepteerd.
3. De appdata in de webdatamodellen en –bronnen toevoegen
We integreerden de appdata in onze webdatamodellen en –bronnen in Tealium en Microsoft Azure. In Azure draait Univé geavanceerde analyses en machine learning modellen. Op basis van deze inzichten kan Univé de marketingactiviteiten, prijzen en producten optimaliseren.
Resultaat
De integratie van de web- en appdata in Tealium draagt bij aan het 360 graden klantbeeld. Met behulp van Consent stitching kan Univé marketingcampagnes beter en gerichter aansturen én gebruikers een gepersonaliseerde ervaring bieden. Zo kan Univé bijvoorbeeld klanten die al een verzekering afsloten, informatie verstrekken over service en de mogelijkheid om schade te claimen. De klant zal geen marketingboodschappen meer ontvangen over het afsluiten van een nieuwe autoverzekering.
Deze klantervaring draagt bij aan de missie van Univé: een persoonlijke ervaring bieden op alle beschikbare kanalen. In de toekomst gaan we deze persoonlijke gebruikerservaring ook in de app toepassen.
Meer weten?
Business Manager Joachim gaat graag met je in gesprek over wat we als datapartner voor jou en je organisatie kunnen betekenen.
Business Manager020 308 43 9006 23 59 83 71joachim.vanbiemen@digital-power.com
1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?
Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':