Maandelijkse Digital Insights – Oktober 2026

Deze maand kwamen drie thema's steeds terug in discussies binnen de sector, op congressen en in aankondigingen van technologieleveranciers: AI-besluitvorming, het samenbrengen van klantdata en privacybestendige metingen.

Geef je AI-modellen betere betrouwbaarheidsscores

Veel organisaties die experimenteren met AI richten zich op het kiezen van het beste model, het schrijven van betere prompts of het verlagen van kosten. Het nieuwe Jev-model van TypeSafe AI roept een andere vraag op: wanneer moet AI zelfstandig een beslissing nemen en wanneer is het beter om hulp in te schakelen?

Jev is een AI-model dat is ontwikkeld door TypeSafe AI en snelle beslissingen neemt in plaats van zinnen of alinea's te genereren. Dit nieuwe model laat een interessant concept zien: gestructureerde AI-output gecombineerd met betrouwbaarheidsscores.

In plaats van iedere beslissing door een groot taalmodel te laten nemen, kunnen organisaties eenvoudige beslissingen automatisch afhandelen en onzekere gevallen doorsturen naar een medewerker of een geavanceerder AI-model.

Neem bijvoorbeeld het voorkomen van klantverloop. Een model kan voorspellen dat een klant waarschijnlijk vertrekt, maar hoe zeker is het van die voorspelling? Door drempelwaarden voor betrouwbaarheid in te stellen, kun je automatisch retentiecampagnes starten bij voorspellingen met een hoge zekerheid. Minder zekere gevallen kun je laten beoordelen door een geavanceerder AI-model of een menselijke expert.

Hoewel sommige organisaties al voorspellende scores gebruiken, voegt AI-besluitvorming op basis van betrouwbaarheidsscores een extra laag van governance toe. Volgens TypeSafe AI biedt Jev veel lagere kosten en hogere snelheid, terwijl het de controle en uitlegbaarheid verbetert.

Waarom dit belangrijk is

Besluitvorming op basis van betrouwbaarheidsscores kan helpen om verwerkingskosten te verlagen, beslissingen te versnellen en het risico op verkeerde acties te beperken.

Maar betrouwbaarheidsscores alleen zijn niet voldoende. Je moet ook beoordelen hoe betrouwbaar die scores daadwerkelijk zijn en de bedrijfsresultaten, fout-positieve voorspellingen en het aantal doorgestuurde beslissingen monitoren.

Vraag dus niet alleen of AI het juiste antwoord geeft, maar ook of AI weet wanneer het mogelijk ongelijk heeft.

Wordt Google Analytics 4 langzaam een CDP?

Recente ontwikkelingen die tijdens de Digital Analytics Summit werden gepresenteerd, suggereren dat Google Analytics 4 (GA4) zich geleidelijk verder ontwikkelt dan traditionele webanalytics, richting bredere mogelijkheden voor klantdata.

GA4 ondersteunt steeds meer functionaliteiten die traditioneel worden geassocieerd met Customer Data Platforms (CDP's):

• Doelgroepactivatie
• Het samenbrengen van data uit verschillende bronnen, waaronder niet-Google-bronnen
• Het verrijken van data met bedrijfsgegevens
• AI-gedreven inzichten met Ask Advisor
• Cross-channel analyse

Voor veel organisaties, vooral wanneer ze nog aan het begin staan van hun ontwikkeling op het gebied van klantdata, kan dit voldoende zijn.

Gespecialiseerde CDP's bieden echter nog steeds mogelijkheden die verder gaan dan wat we tot nu toe in GA4 hebben gezien:

• Geavanceerde identity resolution
• Governance van klantprofielen
• Activatie over meerdere kanalen
• Consent orchestration
• Geavanceerd beheer van klantprofielen op enterprise-niveau

Voor volwassen organisaties die al werken met platforms zoals Tealium of Hightouch kan de extra waarde beperkt zijn.

Waarom dit belangrijk is

Voordat je investeert in een nieuw CDP, is het verstandig om eerst te onderzoeken wat je al met GA4 kunt bereiken. Afhankelijk van de volwassenheid van je klantdata en je bedrijfsbehoeften, kun je mogelijk meer waarde halen uit je bestaande inrichting.

Het belangrijkste is dat je begrijpt welke mogelijkheden voor klantdata je daadwerkelijk nodig hebt en waar je huidige technologie tekortschiet.

Tracking in 2026: betrouwbaar meten zonder vertrouwen te verliezen

De presentatie van Simo Ahava tijdens de Digital Analytics Summit was een echte eyeopener voor dataprofessionals. Belemmeren browserrestricties, privacywetgeving en adblockers organisaties bij het verzamelen van waardevolle inzichten? Of beschermen ze juist de anonimiteit en belangen van gebruikers?

De toekomst van meten draait niet om een keuze tussen privacy en analytics. Het gaat om het bouwen van systemen die zorgen voor:

• Betrouwbare metingen
• Verantwoord datagebruik
• Duidelijke toestemmingskeuzes
• Transparante communicatie met klanten

Dit is een goede herinnering dat server-side implementaties geen wondermiddel zijn. Ook hierbij moet je rekening houden met toestemmingsvereisten en transparante dataverwerking.

Waarom dit belangrijk is

Pardon my French, maar ik wil graag een uitspraak van Simo aanhalen: "Don't be a dick."

Achter de humor schuilt een belangrijk principe: alleen omdat technologie ons in staat stelt om meer data te verzamelen, combineren, verrijken en activeren, betekent dat niet dat we dit ook altijd moeten doen.

Organisaties die zich uitsluitend richten op het maximaliseren van dataverzameling, lopen het risico te verliezen wat ze juist het hardst nodig hebben: het vertrouwen van hun klanten.

De belangrijkste conclusie

De rode draad door alle drie de onderwerpen is vertrouwen:

• Vertrouwen dat AI-beslissingen betrouwbaar genoeg zijn om te automatiseren.
• Vertrouwen dat klantprofielen nauwkeurig genoeg zijn om te activeren.
• Vertrouwen dat metingen effectief blijven, met respect voor privacy.

Nu analytics zich steeds verder ontwikkelt richting besluitvorming, kan dat vertrouwen wel eens het meest waardevolle onderdeel van je volledige dataomgeving worden.

Verder praten over deze ontwikkelingen?

Op 12 november organiseren we de DDMA Digital Analytics Meetup | From Dashboard to Dialogue

Dit gratis evenement in Amsterdam is bedoeld voor dataspecialisten die nieuwsgierig zijn naar hoe AI en conversational interfaces de manier veranderen waarop organisaties met data werken.

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen

Schrijf je in voor onze maillijst en blijf 'up to data':