Meer grip op AI-initiatieven met ondersteuning van een Analytics Translator

Exa is een AI-bedrijf dat een zoekmachine en API ontwikkelt waarmee AI-systemen het internet slim kunnen doorzoeken en analyseren. Hun technologie wordt toegepast binnen verschillende domeinen, zoals finance, coding agents, nieuws, recruitment en consulting. Hierbij worden grote hoeveelheden online data snel gevonden, gestructureerd en samengevat voor specifieke use cases.

Voor professionals in data, analytics, martech en customer experience is Digital Velocity een van de evenementen waar ontwikkelingen concreet worden. Het brengt practitioners, partners en industry leaders samen om te laten zien hoe zij AI, real-time data en customer experience in de praktijk aanpakken.

Large Language Models (LLMs) zijn in korte tijd een standaard onderdeel geworden van moderne applicaties. De meeste teams starten met het integreren van modellen zoals OpenAI of Claude via API’s. Dat is snel, eenvoudig en vereist weinig infrastructuur.

Binnen het Data Driven Marketing Chapter van Eneco (circa 60 collega’s) ontstond de behoefte om datagedreven werken beter te verankeren in de organisatie. De ambitie was helder: niet alleen dataspecialisten, maar ook marketeers en andere betrokken teams moeten zelfstandig analyses kunnen uitvoeren en onderbouwde keuzes maken.

Dedimo wilde ontdekken hoe AI kon helpen om behandelgesprekken tussen client en behandelaar automatisch te transcriberen en rapportages te genereren.

Bij het FTG-model (functie, taak, gedrag) denken veel mensen automatisch aan overheidswebsites. Dat is begrijpelijk. Het model, ontwikkeld door Toon Vuursteen, is ontstaan in een context waarin informeren centraal staat en commerciële doelen geen rol spelen.

Heerema Marine Contractors opereert ’s werelds grootste kraanschepen, uitgerust met een enorme hoeveelheid sensoren die samen miljoenen metingen per dag produceren. Deze sensordata is cruciaal voor veiliger werken, lagere emissies, betere engineering en onderbouwde investeringsbeslissingen.

Kunstmatige intelligentie verandert de manier waarop je digitale oplossingen ontwerpt, bouwt en onderhoudt. Van codegeneratie tot het automatiseren van datapijplijnen, AI is een vertrouwde partner geworden in technische workflows.

Volero.nl is een jong en snelgroeiend bedrijf dat vloerkleden verkoopt via een webshop en fysieke winkel. Ze zijn voornamelijk actief in Nederland, maar groeien hard in Europa, onder andere in België, Duitsland en Polen. Om deze groei te ondersteunen, is het voor Volero belangrijk om datagedreven te werken.

In veel organisaties zit er nog steeds een kloof tussen de technische teams en de business. Data scientists en engineers bouwen slimme modellen, terwijl de business behoefte heeft aan concrete inzichten die helpen om betere beslissingen te nemen. De persoon die die werelden bij elkaar brengt? De Analytics Translator.

Het analyseren van honderden of duizenden open antwoorden uit surveys, interviews of reviews is tijdrovend. Om die antwoorden beter te begrijpen, brengen we ze onder in thema’s (bijvoorbeeld gebruiksgemak, service, levering of betrouwbaarheid). Bij Digital Power gebruiken we Large Language Models (LLM’s) om grote hoeveelheden open antwoorden snel te categoriseren. Ons team bouwde zelf een veilige, transparante tool waarmee we precies weten wat er gebeurt. Maar is AI al zo ver dat het onze menselijke onderzoekers kan vervangen?

Serve the City maakt vrijwilligerswerk toegankelijk door vrijwilligers te koppelen aan organisaties en projecten: van wandelen met ouderen tot klussen in buurthuizen.  Met Serve the City Young richt de organisatie zich op jongeren, studenten en scholen. Via scholen worden grotere projecten georganiseerd, zodat jongeren laagdrempelig kennismaken met vrijwilligerswerk. 

Overheidswebsites zijn vaak het eerste aanspreekpunt tussen burger en overheid. Of het nu gaat om informatie over regelgeving, aanvragen of participatie; de digitale ervaring bepaalt hoe goed burgers hun weg vinden. Maar hoe weet je of jouw website écht doet wat hij moet doen?

Essity is een internationaal hygiëne- en gezondheidsbedrijf dat actief is in meer dan 150 landen. Het produceert producten zoals tissues, incontinentieoplossingen, medische artikelen en luiers, onder bekende merken als TENA, Libero en Lotus. Het bedrijf richt zich sterk op innovatie en duurzaamheid en wil met zijn producten het dagelijks leven van mensen verbeteren.

Voedselbank Utrecht streeft ernaar om gezinnen en individuen in armoede te voorzien van gezonde en gevarieerde voedselpakketten. Daarbij is inzicht in data essentieel: hoeveel mensen worden geholpen, waar liggen de grootste behoeften, en hoe ontwikkelt de vraag zich door de tijd?

Bij energiebedrijf Ennatuurlijk groeide de overtuiging dat intuïtie niet langer genoeg was om de koers te bepalen. De energiemarkt verandert snel, de organisatie groeit, en de hoeveelheid informatie neemt elke dag toe. IT Manager Eric Vanderfeesten ging op zoek naar een datapartner die niet alleen strategisch kon adviseren op het gebied van datagedreven werken, maar zijn datateam ook op operationeel vlak kon versterken. In dit interview deelt hij zijn visie, ervaring en resultaten uit de samenwerking met Digital Power.

dbt Canvas maakt het mogelijk om datamodellen te bouwen via een visuele interface, zonder dat je SQL hoeft te schrijven. Met drag-and-drop-functionaliteit en AI-ondersteuning kunnen Analisten nu zelfstandig modellen bouwen en committen naar Git. Zo kunnen ook de minder technische Analisten bijdragen aan de dbt-codebase. Klinkt als een gamechanger, maar is het dat ook?

Bij Ennatuurlijk werken we samen met het Data & Analytics-team aan de uitvoering van hun datastrategie. Toen hun product owner onverwacht uitviel, konden wij snel inspringen. Wat begon als een tijdelijke vervanging van deze rol, groeide uit tot een samenwerking waarin we samen het datagedreven werken verder vormgaven.

In een tijdperk van internationale spanningen en groeiende zorgen over privacy, veiligheid en technologische soevereiniteit, heroverweeg jij misschien je afhankelijkheid van Amerikaanse technologische oplossingen. De drang naar digitale onafhankelijkheid is niet alleen een politiek doel, maar ook vaak een pragmatische zakelijke noodzaak.

Artificial Intelligence (AI) verandert de manier waarop organisaties opereren. Van gepersonaliseerde klantervaringen tot geautomatiseerde of ondersteunde besluitvorming, AI helpt jouw organisatie data optimaal te benutten. Toch kan het navigeren door dit snel evoluerende vakgebied overweldigend zijn. Termen zoals AI, Generative AI (GenAI) en Machine Learning (ML) zorgen vaak voor verwarring.

Met de juiste dashboards haal je snel waardevolle inzichten uit je data. Zo maak je betere keuzes en voeg je direct waarde toe aan je organisatie. In een gesprek met Consultancy.eu vertellen Antonie van Velzen en Iga Jarosz hoe onze dashboardoplossing je helpt om grip te krijgen je ruwe data.

Met de voortdurende ontwikkelingen in de data- en AI-industrie lijkt de hype rond AI-agents niet te vertragen. Jensen Huang, CEO van Nvidia, is een groot voorstander van AI-agents en ziet een miljardenkans voor zich, waarbij agents taken kunnen uitvoeren met een hoge mate van autonomie en een revolutie teweeg kunnen brengen in hoe mensen en bedrijven werken. In dit Engelstalige artikel bespreken we wat AI-agents precies zijn, wat hun belangrijkste componenten zijn, hoe ze samenwerken en hoe je er een kunt bouwen.

De gemeente Den Haag werkt continu aan het verbeteren van haar digitale dienstverlening. Burgers moeten snel en eenvoudig hun weg kunnen vinden op het online portaal www.denhaag.nl en alle daaraan gelinkte omgevingen. Om die ervaring te verbeteren, is goede data onmisbaar.

Er is de afgelopen maanden veel te doen geweest om third-party cookies en het naderende einde ervan in de browser Google Chrome. Is dit veel gedoe om niks of moet je je schrap zetten voor het einde van een tijdperk? In dit artikel lichten we een tipje van de sluier op over dit belangrijke thema. Ook delen we 7 praktische tips om je voor te bereiden op wat komen gaat.

Overheidswebsites spelen een cruciale rol in het verstrekken van informatie en diensten aan burgers. Maar hoe meet je het succes van zo’n website? Veel organisaties kiezen hier voor het privacy-vriendelijke Piwik PRO en voor het datamodel van Toon Vuursteen: Het FTG-model (Functie, Taak, Gedrag). Dit framework biedt een gestructureerde methode om de prestaties van een website inzichtelijk te maken en te verbeteren.

In de wereld van projectmanagement en productontwikkeling komen vaak de termen Projectmanager en Product Owner voor. Hoewel ze in sommige gevallen vergelijkbare verantwoordelijkheden lijken te delen, hebben ze elk een unieke rol binnen een project of productontwikkeling. Een Projectmanager is ook echt geen Product Owner en vice versa. Het is essentieel om het verschil tussen deze twee functies te begrijpen en te weten waarom ze op de juiste manier ingezet moeten worden. Lees in dit artikel hoe een Projectmanager en een Product Owner zich van elkaar onderscheiden, welke verantwoordelijkheden ze hebben en hoe je de juiste persoon kiest om jouw project of product tot een succes te maken.

Veel organisaties voelen de druk: AI lijkt overal ineens hoog op de agenda te staan. Nieuwe tools volgen elkaar razendsnel op, collega’s experimenteren met ChatGPT, klanten stellen slimmere vragen en in de media is het woord ‘AI’ niet meer weg te denken. Het voelt alsof er een trein is vertrokken, en niemand wil achterblijven.

Een innovatieve start-up in de babybranche wilde datagedreven werken om waardevolle inzichten te verkrijgen en strategisch te kunnen groeien. Ze schakelden onze hulp in om deze ambitie waar te maken.

Impact Matters verbindt professionals uit het bedrijfsleven aan maatschappelijke vraagstukken van goede doelen en stichtingen. Hierbij zorgen ze ervoor dat de juiste behoefte en expertise bij elkaar gebracht worden.

Ennatuurlijk levert duurzame warmte en koude via warmtenetten aan consumenten en bedrijven. Het interne team Data & Analytics heeft de taak om de organisatie datagedreven te laten werken. Hierbij liepen ze tegen een uitdaging aan: de vele aanvragen voor dataproducten binnen de organisatie waren moeilijk te managen en de impact bleef beperkt. Het managementteam vroeg ons daarom te helpen met het ontwikkelen van een datastrategie, het creëren van een toekomstbestendig datalandschap en het aanjagen van een datagedreven mindset binnen de organisatie.

Key Performance Indicators of KPI’s zijn onmisbaar om het functioneren in een organisatie op een praktische manier bij te houden. Het is dan ook belangrijk om te kiezen voor de juiste KPI’s en duidelijk onderscheid te houden tussen de KPI’s en PI’s. In ieder geval moeten de KPI’s aansluiten bij de missie en visie van je bedrijf. In dit artikel legt Rogier uit hoe je je KPI’s kunt bepalen en laten we zien wat de meest voorkomende fouten zijn.

"Hoeveel transacties hadden we vorige week? Ons back-office rapporteert 12.000 transacties, de database 15.000, en Google Analytics 11.000. Waarom komen deze cijfers niet overeen?" In theorie zouden systemen die transacties volgen gelijk moeten zijn. Toch komen verschillen vaak voor tussen back-offices, databases en webanalytics-tools.

Sinds de lancering van ChatGPT zijn steeds meer organisaties bezig met de vraag: ‘Hoe kunnen we AI toepassen binnen onze organisatie?’ Ook bij deze hotelketen gebruiken medewerkers al op eigen initiatief AI-toepassingen en zien ze de potentie om dit breder in te zetten. Ze zochten naar pragmatische toepassingen van AI specifiek voor hun domein en een aanpak die zich richt op het creëren van businesswaarde. De hotelketen ging in gesprek met meerdere partijen en koos ervoor met ons aan de slag te gaan. Onze pragmatische aanpak gaf hierbij de doorslag.

Schiphol had behoefte aan extra ondersteuning op het gebied van data en schakelde hiervoor de hulp in van Digital Power. Al snel zagen we dat de data complex was, met veel verschillende eventnamen en parameters. Voor elke analyse moesten handmatige stappen worden doorlopen, zoals het uitpakken en opschonen van data. Vooral het koppelen van verschillende platforms zoals app (iOS en Android) en web was een uitdaging. Dit leidde tot een tijdrovend en foutgevoelig proces, met veel repetitieve taken.

Talent Garden biedt masterclasses en trainingsprogramma's aan studenten en komt met hen in contact via verschillende touchpoints. Online touchpoints bestaan uit ingevulde contactformulieren en informatieverzoeken, terwijl offline touchpoints bestaan uit ontmoetingen en gesprekken met het verkoopteam van Talent Garden. Tijdens het gehele klantreis, van het eerste contact tot de uiteindelijke inschrijving, verzamelt Talent Garden veel data*. Met een schat aan ruwe data tot hun beschikking wilden ze het inschrijvingsproces en de effectiviteit van hun verkoopteam verbeteren. Om dit te bereiken, vroegen ze ons een datasciencemodel te ontwikkelen dat beter kan voorspellen hoe groot de kans is dat een nieuwe lead zich inschrijft voor een studie.

Het internet staat bomvol interessante social media posts, likes en shares. Een schat aan informatie, zeker voor organisaties die online meer impact willen maken. Maar waar begin je? Welke data ga je verzamelen, hoe ga je die analyseren en hoe kan je inzichten omzetten in concrete actiepunten? Om deze vragen te beantwoorden, is het belangrijk om bij de missie en doelen van de organisatie te beginnen.

PACCAR Parts Europe (PPE), een zusterbedrijf van DAF Trucks, is verantwoordelijk voor de levering van vrachtwagenonderdelen aan alle DAF Trucks-dealers in Europa. Om dit te bereiken, exploiteert PPE een geavanceerd netwerk van toeleveringsketens in heel Europa. Momenteel ontwikkelt PPE een Supply Chain Control Tower—een platform dat volledige transparantie biedt van alle logistieke bewegingen van leverancier tot dealer.

Snelgroeiende scale-up EnergyZero had vanwege hun extreme groei behoefte aan het uitbouwen en het neerzetten van een sterk datateam. Hierbij was de eerste databehoefte het ondersteunen en uitvoeren van de financiële analyse t.b.v. een opkomende audit. Daarnaast wilde ze werkprocessen automatiseren en de data-uitwisseling met B2B-partners verbeteren.

Met de toenemende beschikbaarheid van clouddiensten die bedrijven in staat stellen Large Language Models te benutten, wordt het relatief eenvoudig om je eigen GPT-model op te zetten. Maar wat zijn de voordelen hiervan voor je organisatie?

De AI Document Explorer (AIDE) is een cloudoplossing, ontwikkeld door Digital Power, die gebruik maakt van het OpenAI’s GPT-model. Je kunt het inzetten om snel inzicht te krijgen in bedrijfsdocumenten. AIDE indexeert jouw bestanden op een veilige manier waardoor het mogelijk wordt om vragen te stellen over jouw eigen documenten. Niet alleen geeft het jou de antwoorden waar je naar op zoek bent, het geeft ook de referenties naar de plekken waar deze antwoorden staan.

Financiële instellingen moeten grote hoeveelheden documentatie verwerken. Voor deze specifieke instelling faciliteert een intern team dit door bijvoorbeeld samenvattingen te maken met behulp van tekstanalyse en natural language processing (NLP). Deze maken ze beschikbaar voor de verschillende business units. Om audits efficiënter uit te voeren, wilden ze een vraag- en antwoordmodel ontwikkelen om sneller de juiste informatie tot hun beschikking te hebben. Toen ChatGPT werd gelanceerd, vroegen ze ons een proof of concept te maken.

Is je Google Analytics data niet volledig bruikbaar voor je Data Analisten? Ontdek hoe Analytics Engineers met hun achtergrond in webanalyse en technische knowhow een brug slaan tussen de techniek en de business. Ga je Google Analytics 4 data centraliseren en stel je gehele organisatie in staat om er snel en efficiënt waardevolle inzichten uit te halen.

Intelligent Tracking Prevention (ITP) is in 2017 door Apple in het leven geroepen in een poging “de balans tussen privacy en de noodzaak voor on-device data opslag te herstellen”. Met Intelligent Tracking Prevention wil Apple cross-site tracking (het volgen van gebruikers over verschillende websites) verminderen door het gebruik van cookies te limiteren. Leer wat dit betekent voor jou.

Artificial Intelligence lijkt alles te kunnen, en soms zelfs beter en sneller dan dat we het zelf kunnen doen. Het analyseren van kwalitatieve data is een tijdrovende klus, waarvan we als onderzoekers nieuwsgierig zijn of het sneller en gemakkelijker kan. Biedt AI hiervoor een oplossing? Onze onderzoekers zochten het uit.

Een belangrijk onderdeel van de bedrijfsvoering van Otis is het onderhoud van hun liften. Om dit goed te timen en klanten proactief te informeren over de status van hun lift, wilde Otis continue monitoring inzetten. Ze zagen veel potentie in predictive maintenance en onderhoud op afstand.

MS Mode & America Today gebruikten Universal Analytics (UA) voor de analyse van hun webshops. Ze hadden volledige e-commerce tracking geïmplementeerd. KPI’s als transacties, gemiddelde bestelwaarde en verlaten winkelwagentjes waren gevisualiseerd in Looker Studio.

Momenteel zijn er veel ontwikkelingen rondom Google Analytics. Denk hierbij aan de privacy van gebruikers (AVG) en de uitfasering van Universal Analytics. Ook voor Miele X stond GA4 op de agenda als onderdeel van grotere plannen voor een privacyvriendelijker en leveranciersonafhankelijke manier van dataverzameling. Ze vroegen ons hen te ondersteunen bij de overgang van Universal Analytics 360 op GA4.

Internetbedrijf Valk Digital wilde meer datagedreven werken. Het marketingteam besprak alle data al wekelijks aan de hand van een Excelsheet, maar omdat deze deels handmatig werd aangevuld, kostte dit veel tijd en was het proces foutgevoelig. Er was behoefte aan een geautomatiseerde, toekomstbestendige aanpak op basis van betrouwbare data.

Om goede beslissingen te maken, heb je inzichten nodig in de prestaties van je bedrijf. Er zijn verschillende analyse- en visualisatietools beschikbaar die jou hierbij kunnen helpen. Welke tool het beste bij jouw bedrijf past, is afhankelijk van je wensen. In deze blog bespreken we de voor- en nadelen van 6 populaire analyse- en visualisatietools: Google Analytics, Adobe Analytics, PiwikPRO, PowerBI, Looker Studio, en Tableau.

FrieslandCampina Global faciliteert lokale teams in Europa, Azië en Afrika. Ze willen de markt beter in kaart brengen en de teams van nieuwe inzichten voorzien. Doelen hierbij zijn het verstevigen van de concurrentiepositie en het spotten van nieuwe kansen voor uitbreiding.

De wereld van webanalyse verandert voortdurend door technologische en juridische ontwikkelingen. Een belangrijke gebeurtenis op het gebied van technische webanalyse is de introductie van server-side tracking, waarmee bedrijven volledige controle hebben over hun gegevensstromen.

De wereld van data is voortdurend in beweging, en dat geldt ook voor de bijbehorende functies en verantwoordelijkheden binnen datateams. Hieruit is een opkomende rol ontstaan: de Analytics Engineer.

Op 1 juli 2023 stopt Google Universal Analytics (UA of GA3) met het verwerken van data. Steeds meer bedrijven maken daarom de overstap naar GA4. Historische data uit GA3 is helaas niet zichtbaar in GA4 en als je de data niet wilt verliezen, moet je alles vóór 1 juli 2024 uit UA halen. Hierna is het niet meer mogelijk.

Wanneer je gratis statistieken over websitebezoekers en hun gedrag op je website wilt bijhouden, kom je al snel uit bij Google Analytics. Het kost met de gratis versie Universal Analytics (beter bekend als GA3) maar een paar minuten om basismetingen als gebruikers, sessies en paginaweergaven in te richten. Voor uitgebreidere analyses is er de betaalde versie Google Analytics 360. Vanaf juli 2023 wordt GA3 niet meer ondersteund door Google. Tijd om over te stappen op het nieuwe GA4. Lees alles over de voor- en nadelen van het nieuwe Google Analytics in dit artikel.

In deze video ontdek je hoe een baan als Data Analist eruit ziet! Hoe ziet een werkweek eruit, voor welke klanten werken onze Data Analisten en wat maakt het werken zo leuk? Dennis vertelt je er graag meer over!

Is jou vorige week misschien het volgende overkomen? Onder het genot van een lekker bakje koffie keek je nog eens naar wat je met veel zweet en tranen bouwde: een prachtig Looker Studio dashboard gebouwd met de GA4 connector. Je wreef de slaap uit je ogen en zag tot je schrik dat alle grafieken het niet meer deden. Collega’s belden je in paniek op. Wat is er allemaal gaande? In dit artikel leggen we je uit wat de gevolgen zijn van de door Google ingevoerde quota op de Google Analytics Data API.

De einddatum voor het gebruik van Universal Analytics komt steeds dichterbij. Veel bedrijven verzamelen inmiddels al een tijd data in Google Analytics 4 (hierna; GA4). De vervolgstap is het inzichtelijk maken van GA4 data op de juiste manier. Dit proces roept nieuwe vragen op. ‘Wanneer visualiseer ik mijn data in GA4 explore?’ en ‘Hoe ga ik om met de quota limieten voor Looker Studio als ik GA4 data inzichtelijk wil maken?’. Onze beslisboom helpt je bij het maken van de juiste keuzes.

Hoe ziet een functie als Data Analist er in de praktijk uit? Met wat voor werkzaamheden houd je je bezig? En over welke skills moet je beschikken? Jelmer, Data Analist bij Digital Power, vertelt er meer over in de 'From data to action' podcast! Beluister de podcast of lees het in het artikel hieronder.

Overal op events en online worden verhalen verteld over wat ‘Data Science’ nu is. Wat daar verteld wordt, gaat alle kanten op. Definities gaan van ‘iets dat van waarde is uit data halen’ tot ‘het is eigenlijk hetzelfde als statistiek’. En een Data Scientist is ‘een data analist die in Silicon Valley woont’ of ‘een sociaal vaardige IT’er die iets met data doet‘. Maar wat is het nu echt?

Hoe kom je erachter wat je wil en waar let je op bij vacatures? Ga je voor een groot bedrijf, een klein bedrijf, consultancy of toch iets anders? Dit zijn een aantal van de vragen waar onze afstudeerstagiair Stijn mee zat. Hij ging in gesprek met zijn collega's om antwoord te krijgen op deze vragen. Het resultaat? De Data-keuzecast! In deze podcast stelt Stijn al zijn brandende vragen en ontvangt hij tips die hem (en hopelijk ook jou) helpen een juiste keuze te maken voor een baan in de datawereld.

“Er zijn drie soorten leugens: leugens, grove leugens, en statistieken”, aldus oud-premier van het Verenigd Koninkrijk Benjamin Disraeli. Die strekking gaat ook vaak op voor het gebruik van data, want je kunt niet klakkeloos data vertrouwen als je de achtergrond niet kent.

De stichting Designathon Works organiseert Design Hackathons (Designathons) voor kinderen tussen de 8 en 12 jaar. Het doel? Kinderen van over de hele wereld skills aanleren om een ‘changemaker’ te kunnen worden. Ze worden uitgedaagd om oplossingen te ontwerpen voor een betere wereld, bijvoorbeeld het tegengaan van klimaatverandering. Vanuit de Datahub hielpen we Designathon Works kosteloos de impactmetingen aan te scherpen. Ook deden we een eerste aanzet tot automatisering van de dataverzameling, analyse en visualisatie.

FysioHolland is een overkoepelende organisatie voor fysiotherapeuten in Nederland. Een centraal serviceteam ontlast therapeuten van bijkomende werkzaamheden, zodat zij zich vooral kunnen focussen op het leveren van de beste zorg. Naast de organische groei sluit FysioHolland nieuwe praktijken aan bij de organisatie. Deze hebben stuk voor stuk hun eigen systemen, werkprocessen en behandelcodes. Dit heeft de datahuishouding van FysioHolland groot en complex gemaakt.

De bekende band HAEVN kon door de coronamaatregelen niet optreden. Om hun tijd toch goed te besteden, wilden ze hun nieuwe website met bijbehorende webshop optimaliseren. Via hun Shopify webshop verkopen ze merchandise, cd’s en lp’s. Fans kunnen er ook concert films downloaden. Het HAEVN-team had zelf weinig kennis van datagedreven website-optimalisatie en vroeg ons om hulp.

Cookies. Dit woord komt heel vaak voorbij in de wereld van marketing en online analytics. Maar wat zijn die cookies nu eigenlijk? En zijn er nog verschillende soorten cookies?

De uitbraak van de coronapandemie begin 2020 heeft de wereld op zijn kop gezet. Naast talloze besmettingen, ziekenhuisopnamen en doden zagen we in veel landen ook een uitbraak van geweld. Burgers gingen, soms met geweld, de straat op om te protesteren tegen getroffen maatregelen, maar ook het huiselijk geweld nam op veel plaatsen toe en angst en frustratie speelden racisme in de hand.

Dienst Testen is een crisisorganisatie ontstaan tijdens de coronapandemie. Onder de vlag van het Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS) zorgt Dienst Testen ervoor dat iedereen in Nederland zich snel en betrouwbaar kan laten testen. Dienst Testen doet dit in samenwerking met de GGD’en en laboratoria. Om snel inzicht te krijgen in de coronatestcijfers in Nederland, vroeg de dienst ons en een aantal andere data consultancy partijen om samen dashboards te maken.

Team Digital van KPN vroeg zich af of er meer waarde te halen viel uit hun bestaande klanten. Wij hebben met behulp van de beschikbare data gekeken waar – binnen de bestaande online klantreizen – mogelijkheden lagen voor cross- en upsell.

Op 14 oktober 2020 lanceerde Google de nieuwe versie van Analytics: Google Analytics 4 (GA4). Al snel na de lancering werd duidelijk dat een aantal belangrijke functionaliteiten uit Universal Analytics (GA3) ontbraken, waardoor het moment van overstappen nog ver weg leek te zijn. Gelukkig zien we dat het ontwikkelteam aan de zijde van Google niet stil heeft gezeten. Er zijn inmiddels mooie functionaliteiten binnen GA4 geïntroduceerd die het gat tussen GA3 en GA4 hebben verkleind. Dit artikel geeft antwoord op de vragen die steeds meer worden gesteld over GA4.

We hielpen de klantenservice afdeling van PostNL al een tijdje met de optimalisatie van hun online service & contact omgeving. Uit verschillende pilots bleek dat er ook veel potentie zat in de verbetering van de offline service.

In ons vakgebied krijgen we regelmatig de vraag of we organisaties willen helpen datagedreven te gaan werken. Om hier antwoord op te geven en bij te helpen, is het belangrijk te begrijpen hoe wij kijken naar de uitleg van datagedreven werken. Bij Digital Power gaan we er vanuit dat datagedreven werken gelijk staat aan het nemen van beslissingen op basis van data. Ondanks dat dit een eenvoudige omschrijving lijkt, komt hier veel meer bij kijken!

Het lijkt zo eenvoudig: je krijgt regelmatig vragen over een bepaald thema en besluit een dashboard te maken om gemakkelijk toegang te geven tot de antwoorden. Meestal wordt er veel tijd gestoken in het bouwen van zulke dashboards. Op internet vind je allerlei stappenplannen voor het maken van een goed dashboard, maar toch wordt het dashboard uiteindelijk vaak minder gebruikt dan je zou verwachten. Hoe komt dat? En belangrijker nog: hoe zorg je ervoor dat je alleen dashboards bouwt die ook echt gebruikt worden?

Tijdens de ‘MKB Data Science Top 50’ streden 50 bureaus voor de titel ‘het snelstgroeiende mkb-datascience bureau van ons land’. Al voor het event hoorden we dat we in de top 3 stonden! Tijdens de Den Bosch Data Week mocht Marieke onze organisatie pitchen.

Waar conversieratio optimalisatie (CRO) voorheen vooral in de E-commerce focus had, zien we de toepassing ervan nu in allerlei vormen en vakgebieden terug. De focus ligt hierbij op het verbeteren van een bepaald conversiedoel. Wat je doel ook is voor jouw organisatie of team, CRO vraagt om een goede aanpak. Dit e-book helpt je op weg.

Iedere dag verzamelen we data. Denk hierbij aan gegevens van klanten, gedrag van websitebezoekers, informatie over de conversies via al je off- en online kanalen en de prestaties van verschillende teams binnen je organisatie. Maar hoe gebruik je die data effectief?

Vesteda was benieuwd of social listening – het monitoren en analyseren van sociale media-discussies over een merk, concurrenten, producten of hashtags/zoekwoorden – waarde kon toevoegen aan de organisatie. Hiervoor startten we een project dat bestond uit twee onderdelen: het verkennen van mogelijkheden voor social listening op de afdeling Corporate Communicatie en het toepassen van social listening in een lopend Data Science-project.

Als je gebruik maakt van BigQuery, al dan niet in combinatie met Google Data Studio, is het handig bij te houden wat je kwijt bent aan query-kosten. Ook wil je weten welke query's hier het meest aan bijdragen. In dit artikel leggen we je uit hoe je BiqQuery kosten tot stand komen en hoe je ze zo efficiënt mogelijk beheert.

De Gemeente Utrecht verzamelt veel data van contactmomenten met burgers. Denk aan het anonieme bezoekersgedrag op de website en online aanvragen, maar ook telefoontjes naar het Klantcontactcentrum, berichten via webcare en fysieke afspraken aan de gemeentebalie.

DIGIWEDO is gespecialiseerd in het ontwerpen en ontwikkelen van responsieve websites, webshops en webapplicaties voor het MKB. Regelmatig krijgen ze vragen van klanten over hoe je data verzamelt, visualiseert en/of op de juiste manier analyseert. OnlineVisual biedt alleen nog geen diensten op het gebied van data. Ze vroegen ons na te denken over hoe zij hun bestaande dienstverlening kunnen uitbreiden met advies op het gebied van datagedreven werken. Via onze data pressure cooker kwamen we binnen een week met heldere proposities en een plan wat OnlineVisual helpt te voorzien in de klantbehoefte.

Ga je beslissingen maken op basis van data? Dan moet je ervoor zorgen dat je datakwaliteit op orde is. Goede documentatie volgens een helder proces is hierbij essentieel. Waarom en hoe? Je leest het in dit artikel.

Klanten van Eneco kunnen via de website een energiecontract afsluiten of wijzigen, maar bijvoorbeeld ook een laadpaal aanschaffen of een energiecoach inhuren. Eneco wilde op digital analytics vlak meer expertise binnenhalen. We hebben Eneco geholpen aan een extra Webanalist waarmee deze ambitie kon worden ingevuld.

Dinsdag 3 maart 2020 stond te boek als Super Tuesday, de dag waarop in verschillende Amerikaanse staten tegelijkertijd wordt gestemd voor de Democratische presidentskandidaat. We gebruiken deze dag als case voor de toepassing van Social Network Analysis. Dit voorbeeld gaat over verkiezingen, maar je kunt dezelfde werkwijze ook toepassen op een commerciële case waarbij je de namen van de kandidaten vervangt door bijvoorbeeld verschillende merknamen.

Met veel interesse volgt ons team de nieuwsberichten over het corona dashboard van het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM). Zo'n dashboard maken is best eenvoudig als de data beschikbaar is. Maar hoe analyseer en interpreteer je het? Onze Data Analisten leggen het je uit.

De Corona-maatregelen zijn een veel besproken onderwerp op Twitter. Het crisisteam strijdt niet alleen tegen de effecten van Corona op de volksgezondheid, maar probeert ook de legitimiteit voor de keuze voor bepaalde maatregelen onder het publiek te behouden. Met deze praktijkcase leggen we uit hoe je de publieke opinie op Twitter inzichtelijk maakt met Social Network Analysis.

Wanneer je organisatie actief is op social media en je de online strategie wilt optimaliseren, moet je weten wat er online om je heen gebeurt en wat de impact is van jouw activiteiten. Social Network Analysis kan je daarbij helpen. We leggen je uit wat het is, hoe het werkt en voor welke doeleinden je het kunt toepassen.

RNW Media bouwt online communities in landen met beperkte vrijheden. In deze communities kunnen jongeren lezen en discussiëren over seksuele en reproductieve gezondheid en rechten (SRGR) en over burgerrechten. Hiernaast werkt RNW Media aan advocacy – het op de kaart zetten van de belangen van jongeren bij overheden.

We werken allemaal met data en genereren dagelijks grote hoeveelheden nieuwe data. De gegevens op een supermarkt klantenkaart, het weggooien van huisvuil bij de slimme container, inchecken bij het OV en het bijvullen van een parkeermeter. Maar hoe gebruik je die data in de publieke sector effectief?

In tijden van het coronavirus (COVID-19) is een goed overzicht van de patiënten op de opgeschaalde intensive care van het UMC Utrecht van levensbelang. Medewerkers moeten in één oogopslag de patiëntkarakteristieken, de meest actuele lab metingen en het verloop van de vitale functies van patiënten in kunnen zien. Daarnaast is actueel inzicht in de bedbezetting per afdeling en de capaciteit van de verpleging nodig. We gingen meteen aan de slag om de benodigde inzichten te bieden voor het UMC Utrecht. Om ook bij te dragen in deze tijden van crisis, boden we onze uren kosteloos aan.

Univé is de enige Nederlandse verzekeraar met een website, app én fysieke winkels. Ze volgen daarom een omni-channel strategie. De verzekeraar wilde volgens haar eigen ‘1 digitale voordeur principe’ klanten de mogelijkheid bieden om ook in de app verzekeringen af te sluiten/wijzigen en schade te melden. Ze vroegen onze Data Analisten de nieuwe funnels meetbaar te maken.

Grote hoeveelheden beschikbare data zijn aan de ene kant prachtig: je kunt er immers enorm veel van leren. In de praktijk verzamelen veel organisaties echter veel meer data dan nodig. Vaak beschikken ze over zóveel informatie, dat ze niet goed weten waar ze naar moeten kijken. Of er wordt wel effectief relevante data verzameld, maar deze wordt vervolgens niet optimaal gebruikt als input voor beslissingen.

De consultants van Venturn zijn actief in de maritieme en logistieke sectoren. De dienstverlener organiseert zelf softskill trainingen voor hun medewerkers. Daarnaast ontstond de behoefte aan training op het gebied van data gedreven werken. Venturn vroeg ons een data opleiding op maat te ontwikkelen.

Fietsvoordeelshop is een van de meest succesvolle fietsenwinkels op het moment. De fietsenwinkel werkte op het gebied van data voornamelijk met Excel. Dit betekent dat er veel handmatig werd gedaan. Door de groei van de organisatie en het toenemende aantal processen, werd het Excel-bestand steeds groter en onoverzichtelijker. Fietsvoordeelshop vroeg ons met een data pressure cooker van vijf dagen aan te tonen dat datagedreven werken van toegevoegde waarde kon zijn.

Van ‘ethische data naar doen’ is makkelijker gezegd dan gedaan. Een deel van de ethische afwegingen op het gebied van werken met data ligt vast in de privacywet (AVG). Afhankelijk van de context, zijn er nog veel meer vragen die we onszelf hierbij moeten stellen. Als iets wettelijk mag, betekent dit nog niet automatisch dat het ook ethisch verantwoord is.

Het Internet of Things (IoT)-systeem van Philips Hue, onderdeel van verlichtingsproducent Signify, bestaat onder andere uit een mobiele app. Hiermee kunnen eindgebruikers zowel lokaal als op afstand hun smart-home lampen bedienen. Via Google Play of de App store beoordelen ze hun ervaringen met de mobiele app en de rest van het IoT-systeem. Door de grote hoeveelheid ratings en reviews is het een tijdrovende klus om ze handmatig te analyseren en er terugkerende thema’s in te herkennen.

Na een reorganisatie en invoering van nieuwe strategische proposities werden de belangrijkste doelen op de website van de Consumentenbond niet meer gestructureerd bijgehouden. Er waren meerdere rapporten uit verschillende systemen in omloop. Ook werkten verschillende teams aan verschillende, soms tegenstrijdige doelstellingen. In samenwerking met Deloitte maakten we de website prestaties op een toegankelijke manier inzichtelijk en richtten we een proces voor continue verbetering van deze prestaties.

Steeds meer organisaties gaan aan de slag met Data Science. Logischerwijs neemt het aantal vacatures flink toe. Maar hoe stel je een bruikbare functieomschrijving op voor een Data Scientist - en vooral: hoe kies je de juiste? In dit artikel lees je wat je moet doen, en wat níet.

Elk bedrijf verzamelt data. Maar wat is data analytics eigenlijk? Waarom verzamelen bedrijven data? Waarom investeren ze in data analytics? En wat kun je er zelf mee? Wij leggen het je helder uit.

De invoering van de nieuwe privacywet (AVG) in 2018 zorgde ervoor dat veel organisaties privacy hoog op de agenda zetten. In dit artikel lees je over de 5 ethische risico's rondom digitaal werken en werken met data. Ook delen we een concrete oplossing met je: het Responsible Data Framework.

Een dashboard kan de belangrijkste features van je data laten zien op een overzichtelijke manier. Uit je data kan je je inzichten vertalen in adviezen en acties om je website, product en/of service te verbeteren. Ben jij al bezig met het verzamelen van data en wil je hier inzichten uit halen zodat je acties kunt ondernemen? Dit artikel biedt de juiste handvatten om je data te visualiseren op een efficiënte en effectieve manier. Hierdoor bespaar je héél veel tijd en moeite.

Woningbelegger Vesteda werkt aan een nieuwe website. Als een beschikbare huurwoning een tuin heeft, moet op de webpagina van die woning de ligging van de tuin staan. Deze informatie was nog niet beschikbaar in de database. Wij kregen de opdracht om de ligging van de tuin te bepalen op basis van de coördinaten van de woningen.

Organisaties die aan de slag willen met data, vragen al snel om Data Science oplossingen. Data Science wordt namelijk vaak gezien als de heilige graal van datagedreven werken. Maar hoe ziet een succesvol Data Science project er in de praktijk nou eigenlijk uit? En wat kan het voor je organisatie betekenen? In deze reeks artikelen nemen we je mee langs alle elementen die je nodig hebt om succes te behalen voor je organisatie met Data Science.

Data analyse leidt tot duidelijke, actiegerichte inzichten die ervoor zorgen dat de juiste beslissingen genomen worden. Althans, zo zou het moeten gaan. Tot frustratie van veel Data Analisten zien zij met zorg gepresenteerde inzichten maar weinig terug in concrete acties.

RetailTrends is een familiebedrijf met een mediaplatform voor retailers. Door de jaren heen heeft het bedrijf zich ontwikkeld van een uitgever van één printmagazine naar een multimediaal platform. Dit bestaat uit twee websites met nieuws en achtergrondartikelen over de branche, een printmagazine, een online magazine en evenementen. Geïnteresseerden worden op de hoogte gehouden via diverse nieuwsbrieven en social media kanalen. Een deel van de content is enkel toegankelijk voor leden.

Fair Wear is een non-profit organisatie die de arbeidsomstandigheden van werknemers in kledingfabrieken wil verbeteren. De NGO heeft de afgelopen jaren veel documentatie verzameld over haar werkzaamheden, bijvoorbeeld in de vorm van verslagen van een klachtenlijn voor fabrieksmedewerkers, rapporten van audits waarbij gecheckt wordt of fabrieken aan de richtlijnen voldoen, en rapporten van trainingen aan fabrieksmedewerkers. Deze informatie wordt opgeslagen als getypte tekst, met name in Word- of PDF-formaat.

Steeds meer mensen reizen met het openbaar vervoer. Verschillende stations in Nederland worden verbouwd of vernieuwd om aan het groeiende aantal treinreizigers te blijven voldoen. Voor de verbouwings- en inrichtingsplannen was informatie nodig over de drukte op de stations. Ook wilde NS Stations hiermee in samenwerking met ProRail de transferveiligheid verbeteren.

Het Van Gogh Museum is het best bezochte museum van Nederland. Ruim 2,2 miljoen mensen brachten in 2017 een bezoek aan het museum. Van al die mensen wordt data verzameld. Data van website en andere online marketingkanalen, maar ook offline data van bijvoorbeeld de ticketverkoop aan de kassa.

Via de websites van ONE Business kunnen gebruikers abonnementen op diverse magazines afsluiten. De online salesfunnel is hierbij per aanbieding dynamisch in te delen. Zo is het mogelijk om gebruikers vrije termijnkeus te geven of deze te beperken tot een specifieke aanbieding. Omdat de salesfunnel dynamisch is, is het met de standaard Google Analytics implementatie onmogelijk om goed inzicht te krijgen in de klantreis. ONE Business vroeg ons inzichtelijk te maken waar mensen uitvallen en waarom. Op basis hiervan kunnen ze de funnel optimaliseren voor meer online conversie.

Organisaties verzamelen zoveel mogelijk data om de Customer Journey in kaart te brengen. Deze combinatie van kwantitatieve en kwalitatieve data geeft na analyse inzicht in het wat en waarom van klanten of bezoekers. Deze inzichten moeten aanzetten tot actie. Het is belangrijk om de inzichten goed over te brengen, zodat de juiste acties worden ondernomen. Dat kan met het vertellen van verhalen.

Elsevierweekblad.nl is een online platform met nieuws, opinie en achtergronden. Verschillende auteurs schrijven dagelijks artikelen over allerlei relevante thema’s. Elsevier Weekblad wilde meer grip krijgen op de contentformule hierachter. Hiervoor was inzicht nodig in de mate waarin de typen content bijdragen aan het bereik, de betrokkenheid en de verkoop van abonnementen.

“Hoe verminderen we het aantal telefoontjes naar de klantenservice met de vraag: waar is mijn pakket?” Tijdens een Learning @ Location Day werkte ons multi-disciplinaire team data professionals aan deze uitdaging van PostNL.

“Hoe halen we meer relevante inzichten uit onze data met behulp van Google Analytics?” Tijdens een Learning @ Location Day werkte ons multi-disciplinaire team data professionals aan deze uitdaging van Nespresso.

Om een goed overzicht te hebben van de resultaten van meerdere websites tegelijkertijd, heb je een duidelijke structuur nodig als basis. RNW Media heeft meerdere projectwebsites waarvan een aantal in verschillende talen beschikbaar zijn. Het eigen web development team is verantwoordelijk voor de bouw en het onderhoud hiervan. Zij gingen aan de slag met een bouwstenenmodel voor de bouw van nieuwe websites. Ons werd gevraagd een structurele oplossing te bieden voor het meten van alle websites.

Verschillende afdelingen binnen Univé maakten hun beslissingen op basis van data uit meerdere databronnen en losse rapportages. Hierdoor maakte elke afdeling beslissingen op basis van andere informatie. Ook waren de afdelingen niet altijd op de hoogte van elkaars prestaties. Wij onderzochten hoe de integratie van de databronnen met behulp van de visualisatietool Microsoft Power BI de besluitvorming kon verbeteren.