De datapartner voor retail en e-commerce organisaties

Hoe zeker ben jij van je webanalytics data? In dit artikel leggen we eerst uit waarom webanalytics-tools nooit 100% nauwkeurige data kan leveren en waarom dat niet per se een probleem hoeft te zijn. Vervolgens duiken we in de praktijk: hoe betrouwbaar zijn de meeste webanalytics-implementaties?

A Perfect Jane is een webshop die zich richt op vegan laarzen gemaakt van appelleer, herkenbaar aan hun groene onderzool in de vorm van een blad. De webshop merkte op dat er vanuit marketingacties veel verkeer kwam, maar had het gevoel dat deze bezoekers niet van hoge kwaliteit waren, wat resulteerde in een lage conversieratio. Ze hadden ook de indruk dat het reguliere verkeer een lage conversieratio had. Daarnaast wilde de webshop het aantal retouren verlagen en de gemiddelde orderwaarde verhogen. A Perfect Jane schakelde de hulp in van onze Customer Experience Analisten om hier advies over te geven.

Univé is continu bezig met het analyseren van de impact van advertenties: hoe dragen deze bij aan de beoogde doelstelling? Advertenties worden gestuurd op de conversie waarbij een (potentiële) klant een verzekering aanvraagt. De uitdaging hierbij is dat niet iedereen die een aanvraag doet, converteert naar een klant met een verzekeringscontract. Alle aanvragen worden ‘bruto conversies’ genoemd.  

Het begrijpen van de behoeftes van jouw doelgroep is cruciaal voor het effectief ontwikkelen en optimaliseren van (online) producten en diensten. Jezelf verplaatsen in de schoenen van de klant helpt jouw organisatie bij het neerzetten van een user experience die goed past bij de wensen, behoeften en emoties van die doelgroep. In dit artikel lees je meer over 3 mapping methodes waarmee je een complete klantreis in kaart brengt.

Is je Google Analytics data niet volledig bruikbaar voor je Data Analisten? Ontdek hoe Analytics Engineers met hun achtergrond in webanalyse en technische knowhow een brug slaan tussen de techniek en de business. Ga je Google Analytics 4 data centraliseren en stel je gehele organisatie in staat om er snel en efficiënt waardevolle inzichten uit te halen.

In dit webinar bespreken we hoe Marketing Mix Modelling FrieslandCampina helpt om de belangrijkste drijfveren achter hun verkoop te begrijpen. Wij hebben hen ondersteund bij het opzetten en implementeren van MMM in een datagedreven besluitvormingsproces.

MS Mode & America Today gebruikten Universal Analytics (UA) voor de analyse van hun webshops. Ze hadden volledige e-commerce tracking geïmplementeerd. KPI’s als transacties, gemiddelde bestelwaarde en verlaten winkelwagentjes waren gevisualiseerd in Looker Studio.

FrieslandCampina Global faciliteert lokale teams in Europa, Azië en Afrika. Ze willen de markt beter in kaart brengen en de teams van nieuwe inzichten voorzien. Doelen hierbij zijn het verstevigen van de concurrentiepositie en het spotten van nieuwe kansen voor uitbreiding.

Een van de grootste webwinkels van Nederland wilde een gestandaardiseerde manier van dataverwerking ontwikkelen binnen een van de datateams. Alle data werd opgeslagen in het schaalbare cloud datawarehouse Google BigQuery. Binnen dit platform waren grote hoeveelheden data beschikbaar op het gebied van orders, producten, marketing, retouren, klantcases en partners.

We hielpen de klantenservice afdeling van PostNL al een tijdje met de optimalisatie van hun online service & contact omgeving. Uit verschillende pilots bleek dat er ook veel potentie zat in de verbetering van de offline service.

Fietsvoordeelshop is een van de meest succesvolle fietsenwinkels op het moment. De fietsenwinkel werkte op het gebied van data voornamelijk met Excel. Dit betekent dat er veel handmatig werd gedaan. Door de groei van de organisatie en het toenemende aantal processen, werd het Excel-bestand steeds groter en onoverzichtelijker. Fietsvoordeelshop vroeg ons met een data pressure cooker van vijf dagen aan te tonen dat datagedreven werken van toegevoegde waarde kon zijn.