Tegenwoordig is het cruciaal om nauwkeurige en betrouwbare data te hebben voor goed geïnformeerde besluitvorming. Een hoogwaardige data-infrastructuur biedt de basis om je web- en appdata om te zetten in bruikbare inzichten. Met goed gestructureerde data uit je tag management systeem kun je deze data vol vertrouwen inzetten voor analyses, marketing en strategische keuzes.
Wanneer implementeer je de data quality infrastructure solution?
Twijfel je aan de betrouwbaarheid van je data, overweeg je een upgrade van je tracking setup, of vraag je je af of je data zowel nauwkeurig als compleet is?
Onze data quality-experts combineren technische audits met data-validatiemethoden om je inzicht te geven in:
De structuur en nauwkeurigheid van je data
Hoe efficiënt je data wordt verzameld en verwerkt
Of je huidige setup aansluit bij je bedrijfsdoelen
Met deze inzichten kun je je data quality-infrastructuur optimaliseren, zodat je kunt vertrouwen op betrouwbare en actiegerichte data.
De fases van de data quality infrastructure oplossing
De data quality infrastructure solution laat zien hoe je in zes stappen toewerkt naar betrouwbare, schaalbare en toekomstbestendige data- en analyticsoplossingen.
Wil je een goed geïnformeerde beslissing nemen?
Duik in de antwoorden op de meest gestelde vragen over onze data quality infrastructure oplossing.
Onze oplossing verbetert de efficiëntie van marketing door de datakwaliteit te verbeteren, wat leidt tot effectievere campagnes en geoptimaliseerde retargeting. Het helpt ook boetes te voorkomen die verband houden met toestemmingsbeheer. Meer vertrouwen in je data vermindert de noodzaak voor kostbare vergaderingen om discrepanties op te lossen. Werknemers kunnen zich weer richten op hun werk in plaats van uren te besteden aan het bespreken van dataproblemen, wat je bedrijf wekelijks duizenden euro’s kan besparen.
Het is een oplossing voor de lange termijn die geld bespaart en kostbare fouten voorkomt.
Het opbouwen van een kwalitatieve infrastructuur zorgt ervoor dat je het gedrag van je gebruikers volledig begrijpt. Dit maakt preciezere targeting mogelijk, minimaliseert marketingverspilling en optimaliseert retargeting-inspanningen. Uiteindelijk kan het je ROI op marketingcampagnes verhogen.
Nee, wij bieden een tool-agnostische oplossing, waardoor je zelf eigenaar blijft van je data en middelen, zonder gebonden te zijn aan een specifiek platform of tool.
We kunnen verder bouwen op je bestaande tracking en analytics setup, mits deze aan de vereiste standaarden voldoet. Onze aanpak is flexibel en biedt ruimte voor maatwerk, afhankelijk van je huidige infrastructuur.
Onze oplossing bevat processen om datalekken te voorkomen en ervoor te zorgen dat alle dataverzameling voldoet aan de nieuwste privacywetten en regelgeving.
We hebben ervaring in het implementeren van Data Management Platforms (DMP) en Customer Data Platforms (CDP) in combinatie met een kwalitatieve data infrastructuur.
Daarnaast zijn we experts in het samenbrengen van DMP's en CDP's met de cloud (Azure, AWS en Google Cloud) en dataplatforms (Databricks, BigQuery, Snowflake). We verzamelen en verwerken ook gegevens via een server door server-side tracking te implementeren.
Hoewel tracking idealiter plaatsvindt op de datalayer, kunnen we ook implementaties zonder hulp van ontwikkelaars mogelijk maken. Onze oplossing is ontworpen om flexibel te zijn en aan te passen aan de beschikbare bronnen.
Laten we de mogelijkheden bespreken!
Heb je nog vragen, of ben je klaar om je uitdagingen en behoeften te delen? Stefan gaat graag met je in gesprek over de kansen van een data quality infrastructure.
In deze maandelijkse serie delen we de belangrijkste trends, productupdates en inzichten voor professionals in AI, data en analytics. Daarnaast delen we onze visie op wat deze ontwikkelingen betekenen voor organisaties en waar wij de grootste kansen zien om waarde te creëren.
AI lost je dataprobleem niet op. Het vergroot het uit.
AI die binnen enkele seconden een vakantieplanning opstelt of een eerste versie van een e-mail schrijft? Dat voelt inmiddels heel normaal. Die snelheid schept verwachtingen. Misschien herken je het ook binnen jouw organisatie: als AI dit thuis kan, waarom zou het dan niet net zo makkelijk bedrijfsprocessen ondersteunen?
Van losse data naar een datagedreven werkwijze met Adobe Analytics
Een financiële organisatie stapte over van Matomo naar Adobe Analytics om meer grip te krijgen op digitale prestaties. Er ontbrak echter kennis over datagedreven werken en duidelijke KPI’s. Wij begeleidden de migratie én hielpen bij het opzetten van een datagedreven werkwijze voor het contentteam.
Welkom bij onze maandelijkse update over technical web analytics. In elke editie delen we de belangrijkste wijzigingen, feature-updates en relevante ontwikkelingen binnen het webanalytics-landschap – to the point en met focus op praktische impact.
Deze maand: een nieuwe functie in Tealium en een update over Google's third-party cookies.
"Hoeveel transacties hadden we vorige week? Ons back-office rapporteert 12.000 transacties, de database 15.000, en Google Analytics 11.000. Waarom komen deze cijfers niet overeen?" In theorie zouden systemen die transacties volgen gelijk moeten zijn. Toch komen verschillen vaak voor tussen back-offices, databases en webanalytics-tools.
Een goed tagplan vormt de basis van een betrouwbare data-infrastructuur. Het zorgt ervoor dat je data op een consistente en accurate manier wordt verzameld, wat essentieel is voor bruikbare inzichten en effectieve besluitvorming.
Hoe zeker ben jij van je webanalytics data? In dit artikel leggen we eerst uit waarom webanalytics-tools nooit 100% nauwkeurige data kan leveren en waarom dat niet per se een probleem hoeft te zijn. Vervolgens duiken we in de praktijk: hoe betrouwbaar zijn de meeste webanalytics-implementaties?
De impact van ITP op analytics en de gebruikerservaring
Intelligent Tracking Prevention (ITP) is in 2017 door Apple in het leven geroepen in een poging “de balans tussen privacy en de noodzaak voor on-device data opslag te herstellen”. Met Intelligent Tracking Prevention wil Apple cross-site tracking (het volgen van gebruikers over verschillende websites) verminderen door het gebruik van cookies te limiteren. Leer wat dit betekent voor jou.
De overstap van Universal Analytics 360 naar Google Analytics 4 en het stroomlijnen van de data-analyse
Momenteel zijn er veel ontwikkelingen rondom Google Analytics. Denk hierbij aan de privacy van gebruikers (AVG) en de uitfasering van Universal Analytics. Ook voor Miele X stond GA4 op de agenda als onderdeel van grotere plannen voor een privacyvriendelijker en leveranciersonafhankelijke manier van dataverzameling. Ze vroegen ons hen te ondersteunen bij de overgang van Universal Analytics 360 op GA4.
Vanaf 1 juli 2024 is het niet meer mogelijk om data te verwerken in Universal Analytics 360 (hierna: UA360). Wehkamp verzamelde data in UA360 en wilde graag tijdig voorbereid zijn op de migratie. Daarnaast wilden ze minimaal 1 jaar historische data verzamelen voor de sunset van UA360. Zo kon Wehkamp de data in UA360 en in GA4 met elkaar vergelijken. Een belangrijke wens was om de metingen as-is te migreren.
Implementatie van een gestandaardiseerde digitale datalaag
ABN AMRO werkte samen met ons team om een gestandaardiseerde digitale datalaag te creëren. We pakten de uitdagingen op het gebied van uniformiteit, betrouwbaarheid en efficiëntie bij hun migratie naar een nieuw analyseplatform aan.
Integratie web- en appdata draagt bij aan 360 graden klantbeeld
Univé is een Nederlandse verzekeraar die verzekeringen, financiële producten en diensten aanbiedt voor consumenten en bedrijven. Het bedrijf richt zich op het bieden van een hoogwaardige service en het helpen van klanten bij het maken van verantwoorde financiële beslissingen. Sinds 2014 werken we intensief samen met Univé.
