Zet je technische kennis in om tot de beste ontwerpen en adviezen te komen voor interne collega’s en externe klanten.
Een baan als Data Architect bij Digital Power
Als Data Architect binnen Digital Power neem je verschillende rollen aan. De ene keer zit je aan de voorkant van het salesproces en help je mee als Data Architect om het probleem helder te krijgen en schets je mee aan de oplossing. De andere keer denk je mee over technische vraagstukken en gebruik je je technische kennis (of de kennis van onze klant/collega’s) om een gedetailleerd advies of deeloplossing uit te werken.
Wie we zoeken
Passie voor data
- Je bent op de hoogte van moderne ontwikkelingen in de wereld van data- en cloudarchitectuur
- Je hebt affiniteit met het ontwerpen van data platforms met inachtname van algemene best practices en integratie in het specifieke data-landschap van de organisatie
- Je helpt graag klanten om de volgende stappen in datavolwassenheid te zetten
De nodige ervaring
- Je hebt al werkervaring als Data Architect of je bent een senior Data Engineer die klaar is voor een volgende uitdagende stap.
- Een afgeronde Bachelor of Masteropleiding in een relevant technisch veld.
- Je bent communicatief sterk en weet wie je in moet schakelen voor hulp.
- Je bent sterk in stakeholder- en verwachtingsmanagement.
- Je hebt ervaring met het maken van ontwerpen binnen een of meerdere gebruikte toepassingen zoals data lakes, data pipelines, data warehouses, orchestration tools en analytics/dashboarding.
- Je hebt ervaring met data governance.
- Je hebt ervaring met het ontwerpen en hands-on implementatie van een volledig data platform inclusief orchestratie (bijv. Airflow, Databricks Workflows), transformaties (bijv. Spark, SQL, dbt), opslag (S3, Azure Blob Storage, SQL/NoSQL databases) en governance (Unity Catalog, Azure Purview).
- Je hebt kennis van en ervaring met netwerken en security.
- Je hebt kennis van en ervaring met datamodellering.
Afhankelijk van je ambities is het volgende ook relevant:
- Kennis van streaming data tools, zoals Apache Kafka of RabbitMQ.
- Ervaring met AI in productie brengen, zoals LLMs en NLP-toepassingen.
- Ervaring met het opzetten van machine learninglifecycleflows.
Certificering/frameworks (één of meerdere)
- DAMA-DMBOK
- Togaf
- Data Mesh
- Architect-certificeringen voor AWS, GCP en/of Azure
- Certificeringen in data platforms zoals Databricks of Snowflake
- Kennis over richtlijnen voor informatiebeveiliging zoals de BIO-norm en NIS2
What else?
- Je vindt het leuk om voor zowel interne als externe projecten te werken.
- Je hebt ervaring met het begeleiden van collega’s op het gebied van hard- en soft skills.
- Je bent leergierig
- Je krijgt goede energie van onze ‘werken bij’ pagina.
Heb je niet alle gevraagde competenties, maar ben je sterk gemotiveerd om als Data Architect aan de slag te gaan? Solliciteer gewoon! Een leergierige instelling en een fit met onze cultuur zijn doorslaggevend.
Wat we bieden
We bieden een startsalaris van € 4900 – € 6800 bruto per maand, afhankelijk van je kennis en ervaring.
- Een omgeving met meer dan 120 dataspecialisten, waaronder 20 data engineers, die beschikbaar zijn voor jouw ontwikkeling.
- De mogelijkheid om junioren/medioren te begeleiden in hun ontwikkeling.
- Onze huidige Data Architect als buddy.
- Je krijgt bij ons een eigen leeromgeving in AWS, Azure en GCP.
- Onbeperkt opleidingsbudget voor het behalen van extra certificeringen.
- Je eigen werktijden indelen.
- Kijk hier wat we je allemaal nog meer bieden.
Wil je meedenken over dit soort vraagstukken?
Miljarden streams omgezet in bruikbare inzichten met een nieuw data- en analytics platform
Merlin is de grootste digitale muzieklicentiepartner voor onafhankelijke labels, distributeurs en andere rechthebbenden. De leden van Merlin vertegenwoordigen 15% van de wereldwijde markt voor muziekopnames. Het bedrijf heeft overeenkomsten met Apple, Facebook, Spotify, YouTube en 40 andere innovatieve digitale platforms over de hele wereld voor de opnames van haar leden. Het team van Merlin volgt betalingen en gebruiksrapporten van digitale partners nauwlettend en zorgt ervoor dat hun leden nauwkeurig, efficiënt en consistent worden betaald en van rapportages worden voorzien.
Een dataplatform implementeren
Deze blog is bedoeld om onze kennis en ervaring over te dragen aan de gemeenschap door richtlijnen te beschrijven voor de implementatie van een dataplatform in een organisatie, gebaseerd op onze knowhow. We weten dat de specifieke behoeften van elke organisatie anders zijn, dat ze een impact zullen hebben op de gebruikte technologieën en dat één enkele architectuur die aan al deze behoeften voldoet, niet realistisch is. Daarom houden we het in deze blog zo algemeen mogelijk.
Een schaalbaar dataplatform in Azure
TM Forum, een alliantie van meer dan 850 wereldwijde bedrijven, schakelde onze hulp in als datapartner om data gerelateerde uitdagingen te identificeren en op te lossen.
Betrouwbare rapportages met behulp van robuuste Python code
Het Nationaal Portaal Wegverkeersgegevens (NDW) is een waardevolle bron voor gemeenten, provincies en de rijksoverheid om inzicht te krijgen in verkeersstromen en de efficiëntie van de infrastructuur te verbeteren.
Efficiënter werken dankzij migratie naar Databricks
Het Kadaster beschikt onder andere over complexe (geo)data van al het vastgoed in Nederland. Alle data wordt opgeslagen en verwerkt via een on-premise data warehouse in Postgres. Voor het onderhoud van dit warehouse zijn ze afhankelijk van een IT-partner. Het Kadaster wil kosten besparen en efficiënter gaan werken door te migreren naar een Databricks-omgeving. Ze vroegen ons te helpen bij de implementatie van dit data lakehouse in Microsoft Azure Cloud.
Verbeterde datakwaliteit dankzij een nieuwe data pipeline
Royal HaskoningDHV ziet het aantal aanvragen van klanten met Data Engineering vraagstukken toenemen. De nieuwe afdeling die ze hiervoor op hebben gericht, is nog groeiende. Ze vroegen ons daarom hun Data Engineering team tijdelijk extra capaciteit te bieden. Één van de vraagstukken waar wij hulp bij boden, was die van Waterschap Aa en Maas.
Hoe ziet jouw dag eruit als Data Architect er uit bij Digital Power
Afhankelijk van jouw ambitie en beschikbare opdrachten zijn er twee dagindelingen mogelijk:
Langdurige Data Architectenrol bij een grote opdrachtgever
Als Data Architect bij een grote opdrachtgever begint jouw dag met een stand-up meeting met het projectteam. Hier bespreek je de voortgang, uitdagingen en prioriteiten van de dag. Na de stand-up duik je in een diepgaande analyse van de huidige architectuur om te kijken waar optimalisaties mogelijk zijn.
Je hebt een afspraak met de IT-manager van de opdrachtgever om de voorgestelde veranderingen te bespreken en te zorgen voor afstemming met de strategische doelen van de organisatie. Vervolgens werk je aan een gedetailleerd ontwerp voor een nieuwe microservices-architectuur, waarbij je gebruik maakt van de nieuwste technologieën en best practices.
In de middag begeleid je een team van ontwikkelaars bij de implementatie van een nieuw onderdeel van de architectuur. Je geeft advies en helpt bij het oplossen van technische problemen. Daarna heb je een overleg met het security-team om ervoor te zorgen dat de nieuwe architectuur voldoet aan alle veiligheidsnormen en regelgeving.
Korte projecten bij wat kleinere opdrachtgevers
Als Data Architect die werkt aan meerdere kleine projecten, begin je de dag met het prioriteren van je takenlijst. Je hebt een korte call met een start-up om hun huidige architectuur te evalueren en aanbevelingen te doen voor verbetering.Je maakt gebruik van je kennis van verschillende cloudplatforms om een oplossing te creëren die niet alleen efficiënt, maar ook kosteneffectief is.
Tussendoor beantwoord je vragen van een andere klant die bezig is met de implementatie van een LLM-model. Je geeft hun gedetailleerd advies over hoe ze de AI in productie kunnen brengen, en geeft informatie over MLOPS.
In de middag bezoek je, samen met een Business manager, een klant op locatie om een workshop te geven over best practices in architectuurontwerp. Je deelt je kennis en ervaring en helpt hen om hun eigen architectuur te verbeteren.
Je eindigt de dag met het bijwerken van documentatie en het opstellen van een rapport voor een klant die je eerder hebt geadviseerd. Vanuit jouw voorstel zijn een analytics engineer en data engineer bij deze klant bezig met het inrichten een nieuw datawarehouse. Dit rapport bevat concrete stappen en aanbevelingen om hun IT-infrastructuur te verbeteren. Tevens adviseer en begeleid je deze collega’s in de vervolgstappen.
Beide opties bieden veel variatie en uitdaging, waarbij je constant bezig bent met het creëren van waardevolle oplossingen voor verschillende klanten. Je speelt een cruciale rol in het succes van hun projecten en draagt bij aan hun groei en efficiëntie.
Wil jij meedenken over dit soort vraagstukken?
Centrale dataopslag met een nieuwe data-infrastructuur
Dedimo is een samenwerking van vijf zorginitiatieven in de geestelijke gezondheidszorg. Om de kwaliteit van hun zorg continu te verbeteren, richten ze interne processen efficiënter in. Hiervoor gebruiken ze inzichten uit de data die intern beschikbaar is. Voorheen haalden ze deze data zelf uit verschillende bronsystemen met ad hoc scriptjes. Om dit proces robuuster en efficiënter te maken en verder te professionaliseren, schakelden ze onze hulp in. Ze vroegen ons de centrale opslag van hun data in een cloud data warehouse te faciliteren. Omdat ze al gewend waren te werken met Google Cloud Platform (GCP), was de wens de data-infrastructuur binnen deze omgeving op te zetten.
Het meetbaar maken van impact
De stichting Designathon Works organiseert Design Hackathons (Designathons) voor kinderen tussen de 8 en 12 jaar. Het doel? Kinderen van over de hele wereld skills aanleren om een ‘changemaker’ te kunnen worden. Ze worden uitgedaagd om oplossingen te ontwerpen voor een betere wereld, bijvoorbeeld het tegengaan van klimaatverandering. Vanuit de Datahub hielpen we Designathon Works kosteloos de impactmetingen aan te scherpen. Ook deden we een eerste aanzet tot automatisering van de dataverzameling, analyse en visualisatie.
Verbeterde datakwaliteit dankzij een nieuwe data pipeline
Royal HaskoningDHV ziet het aantal aanvragen van klanten met Data Engineering vraagstukken toenemen. De nieuwe afdeling die ze hiervoor op hebben gericht, is nog groeiende. Ze vroegen ons daarom hun Data Engineering team tijdelijk extra capaciteit te bieden. Één van de vraagstukken waar wij hulp bij boden, was die van Waterschap Aa en Maas.
Een goed georganiseerde data-infrastructuur
FysioHolland is een overkoepelende organisatie voor fysiotherapeuten in Nederland. Een centraal serviceteam ontlast therapeuten van bijkomende werkzaamheden, zodat zij zich vooral kunnen focussen op het leveren van de beste zorg. Naast de organische groei sluit FysioHolland nieuwe praktijken aan bij de organisatie. Deze hebben stuk voor stuk hun eigen systemen, werkprocessen en behandelcodes. Dit heeft de datahuishouding van FysioHolland groot en complex gemaakt.
Een schaalbaar machine learning-platform voor het voorspellen van billboard-impressies
The Neuron biedt een programmatisch biedingsplatform om digitale Out-Of-Home-advertenties in realtime te plannen, kopen en beheren. Ze vroegen ons het aantal verwachte impressies voor digitale advertenties op billboards op een schaalbare en efficiënte manier te voorspellen.
De COVID-19 Violence Tracker
De uitbraak van de coronapandemie begin 2020 heeft de wereld op zijn kop gezet. Naast talloze besmettingen, ziekenhuisopnamen en doden zagen we in veel landen ook een uitbraak van geweld. Burgers gingen, soms met geweld, de straat op om te protesteren tegen getroffen maatregelen, maar ook het huiselijk geweld nam op veel plaatsen toe en angst en frustratie speelden racisme in de hand.
Hoe een start-up begint met datagedreven werken
Mimic is een start-up die ouders wil helpen de beste voedingservaring voor baby’s te realiseren door middel van de Mimic babyfles. Deze fles zorgt voor een zo natuurlijk mogelijke drinkervaring. Dankzij het gepatenteerde cup-systeem zorgt de Mimic fles voor een rustig drinktempo en vermindert hij de kans op krampjes.
Heldere dashboards voor het IC team tijdens de Corona crisis
In tijden van het coronavirus (COVID-19) is een goed overzicht van de patiënten op de opgeschaalde intensive care van het UMC Utrecht van levensbelang. Medewerkers moeten in één oogopslag de patiëntkarakteristieken, de meest actuele lab metingen en het verloop van de vitale functies van patiënten in kunnen zien. Daarnaast is actueel inzicht in de bedbezetting per afdeling en de capaciteit van de verpleging nodig. We gingen meteen aan de slag om de benodigde inzichten te bieden voor het UMC Utrecht. Om ook bij te dragen in deze tijden van crisis, boden we onze uren kosteloos aan.
De toegevoegde waarde van de data pressure cooker
Fietsvoordeelshop is een van de meest succesvolle fietsenwinkels op het moment. De fietsenwinkel werkte op het gebied van data voornamelijk met Excel. Dit betekent dat er veel handmatig werd gedaan. Door de groei van de organisatie en het toenemende aantal processen, werd het Excel-bestand steeds groter en onoverzichtelijker. Fietsvoordeelshop vroeg ons met een data pressure cooker van vijf dagen aan te tonen dat datagedreven werken van toegevoegde waarde kon zijn.
Benieuwd hoe het is om te werken bij Digital Power?
We hebben alle belangrijke vragen en antwoorden voor je op een rijtje gezet.
Bekijk onze FAQ
Meer weten over deze functie?
Sandhya vertelt je graag meer over ons bedrijf, ons team en de uitdagingen die we je kunnen bieden.
Recruiter06 51 89 16 80020 308 43 90sandhya.vankordelaar@digital-power.com