Waarom het voor organisaties nú belangrijk is om in AI-trainingen te investeren

Kom sneller op gang met de juiste AI-training

  • Artikel
  • AI & Data Science
Meeting in een ruimte met post-its op de muur

Veel organisaties voelen de druk: AI lijkt overal ineens hoog op de agenda te staan. Nieuwe tools volgen elkaar razendsnel op, collega’s experimenteren met ChatGPT, klanten stellen slimmere vragen en in de media is het woord ‘AI’ niet meer weg te denken. Het voelt alsof er een trein is vertrokken, en niemand wil achterblijven.

Maar juist in die stroomversnelling is het belangrijk om stil te staan. Om als organisatie even pas op de plaats te maken en bewust te kijken: wat betekent AI eigenlijk voor óns? Waar liggen de echte kansen? Wat is hype, en wat is strategisch slim? En vooral: wat moeten we nú doen om voorbereid te zijn op wat komen gaat?

Waarom een training geen overbodige luxe is

Een AI-training kan helpen als een startpunt om over deze vragen na te gaan denken. Het helpt teams om de technologie beter te begrijpen, verwachtingen te kalibreren en gezamenlijk richting te bepalen. Niet om meteen de grootste toepassingen te bouwen, maar om een geïnformeerde en gedragen eerste stap te zetten. Want wie nu investeert in kennis, legt de basis voor slimme keuzes morgen.

Van losse ideeën naar een gedeeld beeld over AI

Wat opvalt, is dat er in veel organisaties wél interesse is in AI, maar dat het ontbreekt aan een gedeeld referentiekader. Iedereen heeft inmiddels een mening over AI – vaak gevoed door losse tools, nieuwsberichten of discussies in het team – maar echt gezamenlijk praten over AI gebeurt nog weinig. Een training helpt om een gemeenschappelijk beeld te vormen. Wat verstaan we eigenlijk onder AI? Waar staan we als organisatie? En wat willen we bereiken?

Juist als je nog aan het begin staat

Je hebt nog geen uitgewerkte AI-strategie nodig om met een training aan de slag te gaan. Sterker nog: juist als die strategie er nog niet is, kan een training enorm waardevol zijn. Je leert wat er wél en niet mogelijk is, zodat je realistische verwachtingen kunt vormen. Je herkent de hype, maar ook de concrete kansen. En je ontdekt waar AI voor jouw organisatie echt waarde kan toevoegen – én wat daarvoor nodig is.

Samen leren is samen bewegen

Een training is niet alleen iets voor IT’ers of data-experts. Juist wanneer business, beleid en data samenwerken, kunnen er stappen worden gezet. AI-trainingen zijn daarom voor verschillende teams binnen een organisatie nuttig. Ze helpen om ideeën concreet te maken, bevorderen onderling begrip en maken samenwerking effectiever. Dit verlaagt de drempel om met AI te experimenteren en vergroot de kans op duurzame resultaten.

Neem de regie in plaats van af te wachten

Misschien wel het belangrijkste: een training geeft houvast in een snel veranderende wereld. Door actief te investeren in kennis, neem je als organisatie zelf de regie. Je bent beter voorbereid op de keuzes die gaan komen – over tooling, governance, wetgeving of samenwerking – en hoeft niet reactief achter trends aan te lopen.

Dit is het moment om te beginnen

Een AI-training is geen eindpunt, maar een beginpunt. Het is bedoeld voor organisaties die niet alleen willen afwachten, maar er nu mee aan de slag willen gaan. In plaats van te wachten, biedt dit het moment om de technologie te leren kennen, te verkennen en de eerste concrete stappen te zetten. Zo kun je zelf ontdekken hoe AI jouw organisatie kan ondersteunen en ontwikkelen.

Benieuwd hoe onze AI-trainingen jouw bedrijf verder kunnen helpen? Lees hier meer over de training óf neem contact met ons op.Wij kunnen de trainingen aanpassen op jullie kennisniveau en de vragen die er op dit moment al liggen.

Meer weten?

Reimer gaat graag met je in gesprek over wat we als datapartner voor jou en je organisatie kunnen betekenen.

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':

Dit vind je misschien ook interessant

Jouw Data Engineering partner

Genereer betrouwbare en betekenisvolle inzichten uit een solide, veilige en schaalbare infrastructuur. Ons team van 25+ Data Engineers staat klaar om jouw dataproducten en -infrastructuur end-to-end te implementeren, te onderhouden én te optimaliseren.

Lees meer

Data Engineer

Bouw schaalbare dataplatformen en neem technische beslissingen die impact maken bij toonaangevende organisaties.

Lees meer

Zo bepaal je de KPI’s die het verschil gaan maken

Key Performance Indicators of KPI’s zijn onmisbaar om het functioneren in een organisatie op een praktische manier bij te houden. Het is dan ook belangrijk om te kiezen voor de juiste KPI’s en duidelijk onderscheid te houden tussen de KPI’s en PI’s. In ieder geval moeten de KPI’s aansluiten bij de missie en visie van je bedrijf. In dit artikel legt Rogier uit hoe je je KPI’s kunt bepalen en laten we zien wat de meest voorkomende fouten zijn.

Lees meer

Een goed georganiseerde data-infrastructuur

FysioHolland is een overkoepelende organisatie voor fysiotherapeuten in Nederland. Een centraal serviceteam ontlast therapeuten van bijkomende werkzaamheden, zodat zij zich vooral kunnen focussen op het leveren van de beste zorg. Naast de organische groei sluit FysioHolland nieuwe praktijken aan bij de organisatie. Deze hebben stuk voor stuk hun eigen systemen, werkprocessen en behandelcodes. Dit heeft de datahuishouding van FysioHolland groot en complex gemaakt.

Lees meer

Datagedreven website-optimalisatie

De bekende band HAEVN kon door de coronamaatregelen niet optreden. Om hun tijd toch goed te besteden, wilden ze hun nieuwe website met bijbehorende webshop optimaliseren. Via hun Shopify webshop verkopen ze merchandise, cd’s en lp’s. Fans kunnen er ook concert films downloaden. Het HAEVN-team had zelf weinig kennis van datagedreven website-optimalisatie en vroeg ons om hulp.

Lees meer

Een schaalbaar machine learning-platform voor het voorspellen van billboard-impressies

The Neuron biedt een programmatisch biedingsplatform om digitale Out-Of-Home-advertenties in realtime te plannen, kopen en beheren. Ze vroegen ons het aantal verwachte impressies voor digitale advertenties op billboards op een schaalbare en efficiënte manier te voorspellen.

Lees meer

Stap voor stap datagedreven werken met het Bouwstenenmodel

RetailTrends is een familiebedrijf met een mediaplatform voor retailers. Door de jaren heen heeft het bedrijf zich ontwikkeld van een uitgever van één printmagazine naar een multimediaal platform. Dit bestaat uit twee websites met nieuws en achtergrondartikelen over de branche, een printmagazine, een online magazine en evenementen. Geïnteresseerden worden op de hoogte gehouden via diverse nieuwsbrieven en social media kanalen. Een deel van de content is enkel toegankelijk voor leden.

Lees meer

Digitale transformatie voor een cross-channel klantervaring met behulp van data

Het Van Gogh Museum is het best bezochte museum van Nederland. Ruim 2,2 miljoen mensen brachten in 2017 een bezoek aan het museum. Van al die mensen wordt data verzameld. Data van website en andere online marketingkanalen, maar ook offline data van bijvoorbeeld de ticketverkoop aan de kassa.

Lees meer

Digitale transformatie en betere interne samenwerking dankzij inzicht in off- én online data

Uitgever Malmberg verzamelt veel off- en online data. Steeds meer onderwijsinstellingen maken gebruik van online licenties ter aanvulling op (of in plaats van) gedrukt lesmateriaal. Om hierop in te spelen, maakt Malmberg gebruik van maandelijkse rapportages. Het in-house data team stelt deze samen als input voor specifieke afdelingen. Malmberg vroeg ons dit team te versterken en de interne processen rondom data efficiënter te maken.

Lees meer