Monthly Digital Insights – juli 2026

Wat betekenen de nieuwste ontwikkelingen in AI, data en analytics voor jouw organisatie? Dit zijn onze inzichten van juli 2026

  • Artikel
  • Technical Web Analytics
  • AI & Data Science
  • Data Analytics
  • Data quality infrastructure
Technical Web updates

In deze maandelijkse serie delen we de belangrijkste trends, productupdates en inzichten voor professionals in AI, data en analytics. Daarnaast delen we onze visie op wat deze ontwikkelingen betekenen voor organisaties en waar wij de grootste kansen zien om waarde te creëren.

Deze maand verruilden we onze bureaus voor conferentiepodia verspreid over Europa. Van inspirerende keynotes en AI-demo's tot waardevolle gesprekken met vakgenoten: dit zijn de inzichten die eruit sprongen.

AI vervangt niemand, maar verandert de manier waarop we werken

Tijdens zowel de MarTech Summit Amsterdam als de Mistral AI Now Summit Paris kwam steeds dezelfde boodschap naar voren: AI draait niet om het vervangen van mensen, maar om het ondersteunen van organisaties bij betere besluitvorming, efficiënere processen en schaalbare groei.

AI-agents worden steeds vaker ingezet voor analytics, attributie, personalisatie, softwareontwikkeling en workflowautomatisering. Vrijwel iedere spreker benadrukte echter dat succes niet wordt bepaald door de technologie alleen. Organisaties die silo's doorbreken, teams laten samenwerken op basis van gedeelde data en nieuwe manieren van werken omarmen, creëren het grootste concurrentievoordeel.

Mistral onderstreepte deze ontwikkeling met de introductie van Vibe, een geïntegreerde AI-assistent voor werk en softwareontwikkeling. Daarnaast kondigde het bedrijf samenwerkingen aan met Airbus, BMW, ASML en BNP Paribas én de bouw van een nieuw datacenter nabij Parijs.

Waarom dit belangrijk is

Succesvolle organisaties bouwen hun processen opnieuw rondom AI. Daarbij blijven betrouwbare data, samenwerking en menselijk inzicht onmisbaar, terwijl AI zorgt voor snelheid en schaal.

Ontdek hoe onze Strategy & Transformation-experts AI-ambities omzetten in meetbare bedrijfswaarde.

Een sterke datafundering wordt steeds belangrijker

Tijdens alle evenementen stond één onderwerp centraal: het belang van een single source of truth.

Of het nu ging over marketingattributie, customer journeys, enterprise AI-agents of softwareontwikkeling, de boodschap was duidelijk: AI is alleen zo goed als de data waarop het kan vertrouwen.

Steeds meer organisaties zetten AI-agents in voor:

  • Analytics en inzichten
  • Attributiemodellen
  • Campagne-uitvoering
  • Personalisatie
  • Softwareontwikkeling

Al deze toepassingen zijn afhankelijk van kwalitatieve, goed beheerde en toegankelijke data.

Waarom dit belangrijk is

Voor data-, analytics- en taggingprofessionals bevestigt dit dat trackingdesign, datakwaliteit, governance, consentmanagement en data-architectuur belangrijker zijn dan ooit.

Ontdek hoe onze Data Quality Infrastructure-oplossing organisaties helpt een betrouwbare, AI-ready databasis op te bouwen.

Google Tag Manager krijgt de grootste update in jaren

Google heeft een grote vernieuwing doorgevoerd in Google Tag Manager.

Belangrijkste wijzigingen:

  • Vereenvoudigd dashboard
  • Overzichtelijkere navigatie
  • Visuele event builder voor Google Ads-conversies
  • Direct elementen selecteren op webpagina's

De update brengt Google Tag en Google Tag Manager dichter bij elkaar.

Tegelijkertijd is voorzichtigheid geboden. De visuele event builder maakt gebruik van CSS-selectors, die minder betrouwbaar zijn dan een goed ingerichte Data Layer voor bedrijfskritische metingen.

Tijdens de uitrol ervoeren wij bovendien kort een wereldwijde GTM-storing, die inmiddels door Google is opgelost.

Waarom dit belangrijk is

De vernieuwde interface maakt GTM toegankelijker voor marketeers. Voor betrouwbare analytics en consentmetingen blijft een goed ontworpen Data Layer echter de meest toekomstbestendige oplossing.

Bekijk hoe we een toekomstbestendige GTM- en Consent Mode-implementatie realiseerden voor betrouwbare en privacyvriendelijke metingen.

Key takeaway

Binnen AI, analytics en digitale metingen wordt één ontwikkeling steeds duidelijker: niet AI zelf vormt het verschil, maar de combinatie van betrouwbare data, sterke governance, schaalbare technologie en menselijke expertise.

Wij geloven dat organisaties die vandaag investeren in een solide datafundering en AI doelgericht inzetten, de grootste voorsprong zullen opbouwen.

Bouw aan een AI-ready datafundering

Wil je jouw organisatie voorbereiden op AI met betrouwbare data, schaalbare technologie en sterke governance? Onze specialisten helpen je bij het ontwerpen van een toekomstbestendig dataplatform dat direct waarde oplevert.

Neem contact met ons op of plan een kennismaking om de mogelijkheden te bespreken.

Meer weten?

Stefan gaat graag met je in gesprek over wat we als datapartner voor jou en je organisatie kunnen betekenen.

Stefan Put

Plan een online meeting

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':

Dit vind je misschien ook interessant

Databricks implementatiepartner in de Benelux

Van eerste use case tot productie‑klaar platform in weken, niet maanden. Wij ontwerpen en implementeren oplossingen op basis van Databricks en zorgen er tegelijk voor dat jouw team het platform zelfstandig kan schalen en verder kan ontwikkelen.

Lees meer

Data governance in Azure Databricks

Het is een patroon dat zich met regelmaat herhaalt: een organisatie meldt een datalek, klantgegevens liggen op straat, en de discussie die volgt gaat al snel over firewalls, verouderde software en kwaadwillende aanvallers.

Lees meer

Snellere AI-zoekresultaten met een schaalbare streaming data pipeline

Exa is een AI-bedrijf dat een zoekmachine en API ontwikkelt waarmee AI-systemen het internet slim kunnen doorzoeken en analyseren. Hun technologie wordt toegepast binnen verschillende domeinen, zoals finance, coding agents, nieuws, recruitment en consulting. Hierbij worden grote hoeveelheden online data snel gevonden, gestructureerd en samengevat voor specifieke use cases.

Lees meer

Direct inzicht in sensordata met een self-service analytics platform

Heerema Marine Contractors opereert ’s werelds grootste kraanschepen, uitgerust met een enorme hoeveelheid sensoren die samen miljoenen metingen per dag produceren. Deze sensordata is cruciaal voor veiliger werken, lagere emissies, betere engineering en onderbouwde investeringsbeslissingen.

Lees meer

400% snellere time-to-market voor nieuwe personalisatie use cases

In september 2023 vroeg Transavia ons om hun Customer Data Platform (CDP) te evalueren: sloot het nog aan bij hun marketingdoelen en was het toekomstbestendig met de strengere regels rondom third-party cookies?

Lees meer

Webinar | Hoe Transavia haar klantdata samenvoegde via een composable customer data platform (CDP)

Of je nu bij een groot modemerk, supermarkt of in de reisindustrie werkt, het benutten van je klantdata om klantervaringen te personaliseren is cruciaal voor je succes. Maar het is niet eenvoudig om dit voor elkaar te krijgen. Net als de meeste B2C-bedrijven zwemmen luchtvaartmaatschappijen in de klantinformatie die afkomstig is van tientallen verschillende plaatsen en worstelen ze met de kwaliteit van de gegevens, de naleving van de privacywetgeving en realtime personalisering.

Lees meer

Schaalbare machine learning-modellen dankzij implementatie MLOps-framework

Nadat we een data warehouse voor Meerlanden hadden gebouwd, ging hun data scientist met de data aan de slag. We stelden voor om samen een Machine Learning Operations framework op te zetten waarin hij zijn modellen direct kon integreren in de bestaande omgeving. Zo kon hij voorspellingen doen die de dienstverlening van Meerlanden efficiënter maken.

Lees meer

Efficiënter werken dankzij migratie naar Databricks

Het Kadaster beschikt onder andere over complexe (geo)data van al het vastgoed in Nederland. Alle data wordt opgeslagen en verwerkt via een on-premise data warehouse in Postgres. Voor het onderhoud van dit warehouse zijn ze afhankelijk van een IT-partner. Het Kadaster wil kosten besparen en efficiënter gaan werken door te migreren naar een Databricks-omgeving. Ze vroegen ons te helpen bij de implementatie van dit data lakehouse in Microsoft Azure Cloud.

Lees meer