B2B interview: Datagedreven werken bij een groothandel

Een interview met Theo Lentjes, Global Performance Marketing Manager bij KRAMP

  • Artikel
  • B2B

Hoe datagedreven werken Nederlandse, commerciële B2B organisaties? In aanvulling op ons kwantitatieve onderzoek spraken we met een aantal mensen uit deze sector. Dit is een interview met Theo Lentjes, Global Performance Marketing Manager bij KRAMP, een groothandel in onderdelen en accessoires voor de agrarische sector.

Theo Lentjes

Hoe werkt KRAMP datagedreven?

Er is de afgelopen 3-5 jaar een grote transitie geweest bij KRAMP. Inmiddels is het een prioriteit om professionals op managementniveau aan te nemen die een datagedreven visie hebben om het bedrijf te laten groeien. Sindsdien huren we professionals in met omnichannel-expertise.

Het datafundament was wel al eerder gelegd met een grote GBQ-omgeving waar veel wordt opgeslagen. De kunst is om hierop te visualiseren en mensen te activeren datagedreven beslissingen te nemen.

De business issues van de klantenservice, business development en marketing op het gebied van datavisualisatie, dashboarding en business analytics vallen nu onder de verantwoordelijkheid van een centraal analytics & insights team. We willen meer customer-centric worden, met customer journey management. Aan elke stap in de klantreis willen we datapunten koppelen, die optimaliseren op basis van hypotheses en ze valideren met experimenten.

We zijn voorzichtig met het gebruik van data, zorgen dat we alles kunnen opslaan en vanuit daar kunnen bouwen. We slaan alles server-side op en activeren de data met triggers richting ons platform.

We hebben vele ontwikkelaars in dienst. Zij hebben een eigen experience platform gebouwd en er is een composable CDP in ontwikkeling. We zijn liever niet afhankelijk van off the shelve tools, maar gebruiken ze wel voor pilots.

Download het onderzoeksrapport

Dit interview geeft context bij het rapport 'Grip op data & AI: hoe commerciële Nederlandse B2B organisaties Data & Analytics inzetten voor betere beslissingen'.

download het rapport
rapport datagedreven werken B2B

68% van onze respondenten geeft aan data governance een thema is en gebruikt wordt. Hoe is dit bij KRAMP?

Voorheen had elk team wat zich focuste op de omnichannelervaring een data-analist. Nu zijn deze gecentraliseerd in één afdeling: een soort interne agency waar iedereen gebruik van kan maken. Dit leidt automatisch tot betere data governance en voorkomt inconsistente dashboards.

Voordeel hiervan is dat analisten binnen onze organisatie beter kunnen werken. We zijn recent overgegaan op dbt, waarbij de BI-afdeling de SQL die analisten schrijven, controleert. Zo wordt de kwaliteit goed geborgd.

Naast een centrale data-afdeling hebben we mensen binnen de teams die eigenaar zijn van de data uit hun domein. Dit betekent dat we een marketingdata-analist hebben in het performance marketingteam, maar dit is niet het geval voor alle bedrijfsafdelingen.

AI wordt veel genoemd als een grote kans voor de toekomst, maar ruim eenderde van onze respondenten geeft het aan dat het momenteel geen prioriteit heeft. Herken jij deze tegenstelling en kun je hem verklaren?

Het hangt ervan af vanuit welk perspectief je het bekijkt. Data Scientists beschouwen AI als zeer belangrijk. Binnen de dagelijkse werkzaamheden van business teams, en specifiek binnen marketing, speelt AI ook een significante rol, bijvoorbeeld op het gebied van vertalingen. Onze uitingen worden verspreid over 24 landen en het proces rondom vertalingen was zeer uitgebreid.

Daarnaast worden veel social media-accounts van dealers gekoppeld aan KRAMP. We hebben een gevalideerde set-up die we in 2025 willen integreren om met AI het succes van deze accounts te bepalen op basis van een performance score die wordt gegenereerd op basis van metrics als likes en impressies.

Ook zetten we AI bij het creëren van social content, voor seizoensgebonden campagnes als Halloween. In de toekomst willen we AI ook gebruiken voor het verrijken van productinformatie.

Dit is een artikel van Marloes de Bruin, Marketingmanager bij Digital Power

Marloes vertaalt sinds 2016 de expertise van onze dataconsultants naar marketingcontent. Ze interviewt regelmatig klanten over hun ervaringen en visie op datagedreven werken.

Marloes de Bruin

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':

Laat je inspireren over datagedreven werken in de B2B-sector

De datapartner voor B2B organisaties

Bij Digital Power begrijpen we de unieke data-uitdagingen van B2B-organisaties. Of je nu inzichten wilt verkrijgen uit offline data, operationele processen wilt verbeteren, machineonderhoud wilt voorspellen of marktinzichten wilt verkrijgen, wij zijn er om je te helpen!

Lees meer

Schaalbare machine learning-modellen dankzij implementatie MLOps-framework

Nadat we een data warehouse voor Meerlanden hadden gebouwd, ging hun data scientist met de data aan de slag. We stelden voor om samen een Machine Learning Operations framework op te zetten waarin hij zijn modellen direct kon integreren in de bestaande omgeving. Zo kon hij voorspellingen doen die de dienstverlening van Meerlanden efficiënter maken.

Lees meer

Onderzoeksrapport: Grip op data & AI

Ontdek waar jouw sector staat en identificeer kansen om te groeien en te excelleren in een datagedreven wereld.

Lees meer

B2B interview: Datagedreven werken in de financiële sector

Hoe datagedreven werken Nederlandse, commerciële B2B organisaties? In aanvulling op ons kwantitatieve onderzoek spraken we met een aantal mensen uit deze sector. Dit is een interview met Stefan de Kraker, CCO / co-founder van Actuals, een databedrijf wat een SaaS-oplossing biedt voor het verwerken van financiële transacties voor organisaties als EasyPark, Just Eat Takeaway en HelloPrint.

Lees meer

B2B interview: Datagedreven werken in de agrarische sector

Hoe datagedreven werken Nederlandse, commerciële B2B organisaties? In aanvulling op ons kwantitatieve onderzoek spraken we met een aantal mensen uit deze sector. Dit is een interview met Jan Hoogenboom, interim-manager finance & control bij Agrico, een coöperatie voor de afzet van poot- en consumptieaardappelen.

Lees meer

Een schaalbaar datamodel voor de analytics van meerdere websites

Een digitaal bureau ontwikkelt en beheert diverse websites en analyseert de prestaties hiervan met Google Analytics, waarbij de resultaten via dashboards met klanten worden gedeeld. De overgang van Universal Analytics naar GA4 zorgde echter voor problemen, omdat de data in GA4 anders is gestructureerd en de bestaande dashboards hierdoor niet meer functioneerden. Het bureau vroeg ons mee te denken over een schaalbare en toekomstbestendige oplossing die voor al hun klanten toepasbaar is.

Lees meer

Efficiënter werken dankzij migratie naar Databricks

Het Kadaster beschikt onder andere over complexe (geo)data van al het vastgoed in Nederland. Alle data wordt opgeslagen en verwerkt via een on-premise data warehouse in Postgres. Voor het onderhoud van dit warehouse zijn ze afhankelijk van een IT-partner. Het Kadaster wil kosten besparen en efficiënter gaan werken door te migreren naar een Databricks-omgeving. Ze vroegen ons te helpen bij de implementatie van dit data lakehouse in Microsoft Azure Cloud.

Lees meer

20% minder klachten dankzij datagedreven onderhoudsrapportages

Een belangrijk onderdeel van de bedrijfsvoering van Otis is het onderhoud van hun liften. Om dit goed te timen en klanten proactief te informeren over de status van hun lift, wilde Otis continue monitoring inzetten. Ze zagen veel potentie in predictive maintenance en onderhoud op afstand.

Lees meer

Waardevolle inzichten uit Microsoft Dynamics 365

Agrico is een coöperatie van aardappeltelers. Zij telen aardappels voor verschillende doeleinden zoals consumptie en het planten van toekomstige oogsten. Deze aardappels worden wereldwijd geëxporteerd via verschillende dochterondernemingen. Alle logistieke en operationele data wordt opgeslagen in hun ERP-systeem Microsoft Dynamics 365. Omdat dit systeem met zijn vele features erg complex is, is de data niet direct geschikt om te gebruiken voor rapportages. Agrico vroeg ons te helpen hun ERP-data inzichtelijk te maken en duidelijke rapportages te ontwikkelen.

Lees meer

Inzicht in de complete salesfunnel dankzij een datawarehouse met dbt

Onze consultants boeken de opdrachten die ze oppakken voor onze klanten in ons ERP AFAS. Als CRM gebruiken we HubSpot. Hierin zien we alle informatie die voorafgaand aan het tekenen van een samenwerkingsovereenkomst relevant is. Wanneer we een deal sluiten, gaat alle informatie uit HubSpot automatisch naar AFAS. HubSpot wordt dus vooral gebruikt voor het proces voordat we een samenwerking aangaan, AFAS juist voor de fase daarna. We wilden de inzet van onze mensen strakker plannen en onze financiële forecasts verbeteren. Daarom besloten we de data uit beide bronnen te koppelen en een datawarehouse op te zetten.

Lees meer

Inzicht in marktdynamieken voor een stevigere concurrentiepositie

FrieslandCampina Global faciliteert lokale teams in Europa, Azië en Afrika. Ze willen de markt beter in kaart brengen en de teams van nieuwe inzichten voorzien. Doelen hierbij zijn het verstevigen van de concurrentiepositie en het spotten van nieuwe kansen voor uitbreiding.

Lees meer

Betrouwbare rapportages met behulp van robuuste Python code

Het Nationaal Portaal Wegverkeersgegevens (NDW) is een waardevolle bron voor gemeenten, provincies en de rijksoverheid om inzicht te krijgen in verkeersstromen en de efficiëntie van de infrastructuur te verbeteren.

Lees meer