Machine Learning Engineer

SolliciterenSolliciteren
  • Amsterdam
  • Den Bosch
  • 32 - 40 uur
Machine Learning Engineer aan het werk

Werk aan uitdagende machine learning- en data science-projecten bij toonaangevende organisaties.

Een baan als Machine Learning Engineer bij Digital Power

Als Machine Learning Engineer speel je een sleutelrol in het ontwikkelen en operationaliseren van geavanceerde AI-oplossingen. Je werkt samen met een team van gedreven data-experts en hebt de vrijheid om jouw expertise in te zetten waar het écht impact maakt. Bovendien krijg je de kans om jezelf continu te ontwikkelen en te groeien binnen een innovatieve werkomgeving.

Wat ga je doen?

  • Schaalbare en betrouwbare machine learning-oplossingen implementeren in productieomgevingen.
  • Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van machine learning-modellen voor diverse business cases.
  • Werken met tools zoals Databricks, en cloudplatforms zoals AWS, Azure of GCP om machine learning-oplossingen te hosten en te beheren.
  • Integreren van machine learning-modellen met bestaande data pipelines en IT-infrastructuur.
  • Samenwerken met data scientists, data engineers en stakeholders om de best mogelijke oplossingen te realiseren.
  • Bewaken van modelprestaties en continu verbeteren op basis van nieuwe data en inzichten.
Data Engineer legt iets uitData Engineer legt iets uit
coachingsgesprekcoachingsgesprek
Collega's bij de bar in AmsterdamCollega's bij de bar in Amsterdam
Collega's aan het tafelvoetballenCollega's aan het tafelvoetballen
Engineer die de MLops cyclus uitlegdEngineer die de MLops cyclus uitlegd
Collega aan het coderenCollega aan het coderen

Wie we zoeken

Passie voor data

  • Je bent analytisch sterk, oplossingsgericht en communiceert helder met zowel technische als niet-technische stakeholders.
  • Je hebt affiniteit met data en bent altijd op zoek naar manieren om machine learning toepasbaar en waardevol te maken.

De nodige ervaring

  • Je hebt een achtergrond in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science of een vergelijkbare richting.
  • Je hebt 2 tot 6 jaar werkervaring als Data Engineer of een vergelijkbare rol.
  • Je hebt kennis van MLOps en weet hoe je machine learning-modellen efficiënt in productie brengt en onderhoudt. Je hebt ervaring met het opzetten van CI/CD, tracking, en monitoring.
  • Je hebt ervaring met programmeertalen zoals Python en frameworks als TensorFlow, PyTorch of Scikit-learn.
  • Ervaring met cloudplatforms (AWS, Azure, GCP) en data warehousing (Databricks, Snowflake).

What else?

  • Je hecht veel waarde aan het delen van je kennis.
  • Je vindt een goede sfeer op de werkvloer net zo belangrijk als je vak.
  • Je krijgt goede energie van onze ‘werken bij’ pagina.
  • Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed in woord en geschrift.
  • Een afgeronde hbo- of wo-opleiding.

Heb je nog niet alle technische skills in huis, maar ben je sterk gemotiveerd om Machine Learning Engineer te worden? Solliciteer gewoon! Er zijn binnen Digital Power genoeg mogelijkheden om je op te leiden.

Wil je dit soort Machine Learning uitdagingen aangaan?

Schaalbare machine learning-modellen dankzij implementatie MLOps-framework

Nadat we een data warehouse voor Meerlanden hadden gebouwd, ging hun data scientist met de data aan de slag. We stelden voor om samen een Machine Learning Operations framework op te zetten waarin hij zijn modellen direct kon integreren in de bestaande omgeving. Zo kon hij voorspellingen doen die de dienstverlening van Meerlanden efficiënter maken.

Lees meer

Met MLOps naar volledig geautomatiseerde en betrouwbare salesvoorspellingen

Een wereldwijde vermogensbeheerder en specialist in Quant en Duurzaam Beleggen biedt beleggingsstrategieën aan, variërend van aandelen tot obligaties. Om hun concurrentiepositie te versterken en proactief in te spelen op veranderende klantbehoeften en marktontwikkelingen, wilde de sales- en marketingafdeling meer datagedreven gaan werken.

Lees meer

20% minder klachten dankzij datagedreven onderhoudsrapportages

Een belangrijk onderdeel van de bedrijfsvoering van Otis is het onderhoud van hun liften. Om dit goed te timen en klanten proactief te informeren over de status van hun lift, wilde Otis continue monitoring inzetten. Ze zagen veel potentie in predictive maintenance en onderhoud op afstand.

Lees meer

Een schaalbaar machine learning-platform voor het voorspellen van billboard-impressies

The Neuron biedt een programmatisch biedingsplatform om digitale Out-Of-Home-advertenties in realtime te plannen, kopen en beheren. Ze vroegen ons het aantal verwachte impressies voor digitale advertenties op billboards op een schaalbare en efficiënte manier te voorspellen.

Lees meer

Wat we bieden

  • We bieden een startsalaris van € 3695 – € 6990 bruto per maand, afhankelijk van je kennis en ervaring.
  • Een omgeving met meer dan 120 dataspecialisten, waaronder 20 data- en MLOps-engineers, die beschikbaar zijn voor jouw ontwikkeling.
  • De mogelijkheid om junioren/medioren te begeleiden in hun ontwikkeling.
  • Een eigen leeromgeving in AWS, Azure en GCP.
  • Opleidingsbudget voor het behalen van extra certificeringen.
  • Je eigen werktijden indelen.
  • Kijk hier wat we je allemaal nog meer bieden.

Doe inspiratie op over Machine Learning

Machine Learning-inferentie optimaliseren met PySpark en Pandas UDF's

In de wereld van machine learning kan het werken met grote datasets en complexe modellen al snel tijdrovend en resource-intensief worden. Om dit proces te versnellen is parallellisatie cruciaal. Deze techniek bestaat uit het opsplitsen van taken in kleinere subtaken die gelijktijdig verwerkt kunnen worden op meerdere CPU cores of gedistribueerde machines binnen een cluster. Door de werklast te spreiden, kun je data sneller en efficiënter verwerken op grote schaal.

Lees meer

Wat doet een (Cloud) Data Engineer versus een Machine Learning Engineer?

In de wereld van data en technologie zijn Data Engineers en Machine Learning Engineers cruciale spelers. Beide rollen zijn essentieel voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van moderne data-infrastructuren en geavanceerde machine learning (ML) toepassingen. In deze blog focussen we specifiek op de taken en verantwoordelijkheden van een Data Engineer en Machine Learning Engineer.

Lees meer

Hoe werkt de AI Document Explorer in de praktijk?

De AI Document Explorer (AIDE) is een cloudoplossing, ontwikkeld door Digital Power, die gebruik maakt van het OpenAI’s GPT-model. Je kunt het inzetten om snel inzicht te krijgen in bedrijfsdocumenten. AIDE indexeert jouw bestanden op een veilige manier waardoor het mogelijk wordt om vragen te stellen over jouw eigen documenten. Niet alleen geeft het jou de antwoorden waar je naar op zoek bent, het geeft ook de referenties naar de plekken waar deze antwoorden staan.

Lees meer

Wat is machine learning operations (MLOps)?

Het in productie nemen van machine learning modellen blijkt in de praktijk een complexe taak. MLOps helpt organisaties die zelf modellen willen ontwikkelen en onderhouden bij het borgen van de kwaliteit en continuïteit. Lees dit artikel en krijg antwoord op de meest gestelde vragen over dit onderwerp.

Lees meer

Benieuwd hoe het is om bij Digital Power te werken?

We zetten alle belangrijke vragen én antwoord voor je op een rij.

bekijk onze FAQ

Meer weten over deze functie?

Tsovik vertelt je graag meer over ons bedrijf, ons team en de uitdagingen die we je kunnen bieden.