AI Opportunity Scan: ontdek waar AI jouw organisatie het meeste oplevert

Dedimo wilde ontdekken hoe AI kon helpen om behandelgesprekken tussen client en behandelaar automatisch te transcriberen en rapportages te genereren.

Heerema Marine Contractors opereert ’s werelds grootste kraanschepen, uitgerust met een enorme hoeveelheid sensoren die samen miljoenen metingen per dag produceren. Deze sensordata is cruciaal voor veiliger werken, lagere emissies, betere engineering en onderbouwde investeringsbeslissingen.

Toen de vaste Analytics Translator van een dienstverlenende organisatie met zwangerschapsverlof ging, schakelde het team onze hulp in om de lopende AI-projecten soepel door te laten lopen. Tegelijkertijd wilde de organisatie graag een frisse, externe blik: hoe werd de rol ingevuld en waar viel nog winst te behalen?

Volero.nl is een jong en snelgroeiend bedrijf dat vloerkleden verkoopt via een webshop en fysieke winkel. Ze zijn voornamelijk actief in Nederland, maar groeien hard in Europa, onder andere in België, Duitsland en Polen. Om deze groei te ondersteunen, is het voor Volero belangrijk om datagedreven te werken.

Sinds de lancering van ChatGPT zijn steeds meer organisaties bezig met de vraag: ‘Hoe kunnen we AI toepassen binnen onze organisatie?’ Ook bij deze hotelketen gebruiken medewerkers al op eigen initiatief AI-toepassingen en zien ze de potentie om dit breder in te zetten. Ze zochten naar pragmatische toepassingen van AI specifiek voor hun domein en een aanpak die zich richt op het creëren van businesswaarde. De hotelketen ging in gesprek met meerdere partijen en koos ervoor met ons aan de slag te gaan. Onze pragmatische aanpak gaf hierbij de doorslag.

Talent Garden biedt masterclasses en trainingsprogramma's aan studenten en komt met hen in contact via verschillende touchpoints. Online touchpoints bestaan uit ingevulde contactformulieren en informatieverzoeken, terwijl offline touchpoints bestaan uit ontmoetingen en gesprekken met het verkoopteam van Talent Garden. Tijdens het gehele klantreis, van het eerste contact tot de uiteindelijke inschrijving, verzamelt Talent Garden veel data*. Met een schat aan ruwe data tot hun beschikking wilden ze het inschrijvingsproces en de effectiviteit van hun verkoopteam verbeteren. Om dit te bereiken, vroegen ze ons een datasciencemodel te ontwikkelen dat beter kan voorspellen hoe groot de kans is dat een nieuwe lead zich inschrijft voor een studie.

Financiële instellingen moeten grote hoeveelheden documentatie verwerken. Voor deze specifieke instelling faciliteert een intern team dit door bijvoorbeeld samenvattingen te maken met behulp van tekstanalyse en natural language processing (NLP). Deze maken ze beschikbaar voor de verschillende business units. Om audits efficiënter uit te voeren, wilden ze een vraag- en antwoordmodel ontwikkelen om sneller de juiste informatie tot hun beschikking te hebben. Toen ChatGPT werd gelanceerd, vroegen ze ons een proof of concept te maken.

Een belangrijk onderdeel van de bedrijfsvoering van Otis is het onderhoud van hun liften. Om dit goed te timen en klanten proactief te informeren over de status van hun lift, wilde Otis continue monitoring inzetten. Ze zagen veel potentie in predictive maintenance en onderhoud op afstand.

FrieslandCampina Global faciliteert lokale teams in Europa, Azië en Afrika. Ze willen de markt beter in kaart brengen en de teams van nieuwe inzichten voorzien. Doelen hierbij zijn het verstevigen van de concurrentiepositie en het spotten van nieuwe kansen voor uitbreiding.

De uitbraak van de coronapandemie begin 2020 heeft de wereld op zijn kop gezet. Naast talloze besmettingen, ziekenhuisopnamen en doden zagen we in veel landen ook een uitbraak van geweld. Burgers gingen, soms met geweld, de straat op om te protesteren tegen getroffen maatregelen, maar ook het huiselijk geweld nam op veel plaatsen toe en angst en frustratie speelden racisme in de hand.

Vesteda was benieuwd of social listening – het monitoren en analyseren van sociale media-discussies over een merk, concurrenten, producten of hashtags/zoekwoorden – waarde kon toevoegen aan de organisatie. Hiervoor startten we een project dat bestond uit twee onderdelen: het verkennen van mogelijkheden voor social listening op de afdeling Corporate Communicatie en het toepassen van social listening in een lopend Data Science-project.

RNW Media bouwt online communities in landen met beperkte vrijheden. In deze communities kunnen jongeren lezen en discussiëren over seksuele en reproductieve gezondheid en rechten (SRGR) en over burgerrechten. Hiernaast werkt RNW Media aan advocacy – het op de kaart zetten van de belangen van jongeren bij overheden.

Woningbelegger Vesteda werkt aan een nieuwe website. Als een beschikbare huurwoning een tuin heeft, moet op de webpagina van die woning de ligging van de tuin staan. Deze informatie was nog niet beschikbaar in de database. Wij kregen de opdracht om de ligging van de tuin te bepalen op basis van de coördinaten van de woningen.

Fair Wear is een non-profit organisatie die de arbeidsomstandigheden van werknemers in kledingfabrieken wil verbeteren. De NGO heeft de afgelopen jaren veel documentatie verzameld over haar werkzaamheden, bijvoorbeeld in de vorm van verslagen van een klachtenlijn voor fabrieksmedewerkers, rapporten van audits waarbij gecheckt wordt of fabrieken aan de richtlijnen voldoen, en rapporten van trainingen aan fabrieksmedewerkers. Deze informatie wordt opgeslagen als getypte tekst, met name in Word- of PDF-formaat.

Steeds meer mensen reizen met het openbaar vervoer. Verschillende stations in Nederland worden verbouwd of vernieuwd om aan het groeiende aantal treinreizigers te blijven voldoen. Voor de verbouwings- en inrichtingsplannen was informatie nodig over de drukte op de stations. Ook wilde NS Stations hiermee in samenwerking met ProRail de transferveiligheid verbeteren.