Bepaling van de ligging van tuinen met behulp van Data Science

Vesteda

  • Klantcase
  • Data Science
tuin
Vesteda logo
Joachim-business-manager
Joachim van Biemen
Business Manager
3 min
04 Jun 2019

Woningbelegger Vesteda werkt aan een nieuwe website. Als een beschikbare huurwoning een tuin heeft, moet op de webpagina van die woning de ligging van de tuin staan. Deze informatie was nog niet beschikbaar in de database. Wij kregen de opdracht om de ligging van de tuin te bepalen op basis van de coördinaten van de woningen.

Onze aanpak

De dataset die beschikbaar was, bevatte het adres en de coördinaten van alle woningen.

We gebruikten via een API data uit de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG) om te verifiëren of een woonobject een appartement of eengezinswoning was. Daarna vulden we de dataset via de Kadaster API aan met de kadastrale kaart per perceel. Op basis daarvan berekenden we de centroïde (het middelpunt) van het perceel.

een schematische weergave
een schematische weergave

Als een perceel enkel de coördinaten van één woningobject bevatte, berekenden we de hoek tussen de coördinaten van de woning en de centroïde van het perceel. Op basis hiervan bepaalden we de zonligging (bijvoorbeeld: Oosten).

Het resultaat

We verrijkten de woningdatabase met een extra kolom, genaamd ‘tuinligging’. Per adres is nu bekend of de tuin op het Oosten, Zuidwesten, etc. ligt.

Voor de data die we uit de dataset filterden, maakten we een afbeeldingen archief. Op de afbeelding zie je:

  • de berekende windrichting als tekst
  • een roze stip voor de coördinaten van de woning
  • een groene stip voor de centroïde van het perceel

Het script wat we schreven is volledig geautomatiseerd en kost weinig processing power. Als er in de toekomst nieuwe woningen bij komen, kunnen we met één druk op de knop de tuinligging van alle woningen bepalen.

Voorbeeld van een perceel voor handmatige controle (O = oostelijke windrichting)
Voorbeeld van een perceel voor handmatige controle (O = oostelijke windrichting)

97% betrouwbaarheid

Om te zorgen voor een hoge betrouwbaarheid van de data optimaliseerden we het model door middel van verschillende automatische iteraties. Het script heeft hierdoor een betrouwbaarheid van 97%. Dit bepaalden we op basis van een handmatige steekproef van 500 samples. Het script is toepasbaar op allerlei typen coördinaten (dus bijvoorbeeld ook op WGS 84, Rijksdriehoekcoördinaten, etc.).

Meer weten?

Joachim gaat graag met je in gesprek over wat we als datapartner voor jou en je organisatie kunnen betekenen.

Joachim van Biemen

Business Manager06 23 59 83 71joachim.vanbiemen@digital-power.com

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':

Misschien vind je dit ook interessant

Social listening in de vastgoedmarkt

Vesteda was benieuwd of social listening – het monitoren en analyseren van sociale media-discussies over een merk, concurrenten, producten of hashtags/zoekwoorden – waarde kon toevoegen aan de organisatie. Hiervoor startten we een project dat bestond uit twee onderdelen: het verkennen van mogelijkheden voor social listening op de afdeling Corporate Communicatie en het toepassen van social listening in een lopend Data Science-project.

Lees meer
data scientists in gesprek

Data Science

Zet (big) data om naar praktische inzichten, waardevolle modellen, en geautomatiseerde systemen.

Lees meer

Hoe werkt Data Science in de praktijk?

Organisaties die aan de slag willen met data, vragen al snel om Data Science oplossingen. Data Science wordt namelijk vaak gezien als de heilige graal van datagedreven werken. Maar hoe ziet een succesvol Data Science project er in de praktijk nou eigenlijk uit? En wat kan het voor je organisatie betekenen? In deze reeks artikelen nemen we je mee langs alle elementen die je nodig hebt om succes te behalen voor je organisatie met Data Science.

Lees meer

Customer Experience Optimalisatie

Woningbelegger Vesteda werkt aan een nieuwe website. Deze moet (potentiële) huurders én B2B klanten zoals investeerders en pensioenfondsen een optimale online ervaring bieden. Van de verschillende B2C doelgroepen waren al buyers personas ontwikkeld. Wij gingen samen met Vesteda aan de slag om ook de B2B doelgroepen in kaart te brengen. Daarnaast ontwikkelden we samen met de klant de optimale customer journeys voor de belangrijkste buyer personas.

Lees meer
digital power team

100+ dataconsultants aan de slag met jouw datavraagstukken

Als jouw datapartner helpen we je stap voor stap je doelstellingen te bereiken met behulp van data. We geven strategisch advies en voeren praktisch uit. Van data, naar doen. Samen met jou brengen we je wensen en behoeften in kaart. Vervolgens maak je kennis met de dataprofessionals die je kunnen helpen. Zij kunnen hierbij terugvallen op ons hele team.

Lees meer

Wat is Data Science?

Overal op events en online worden verhalen verteld over wat ‘Data Science’ nu is. Wat daar verteld wordt, gaat alle kanten op. Definities gaan van ‘iets dat van waarde is uit data halen’ tot ‘het is eigenlijk hetzelfde als statistiek’. En een Data Scientist is ‘een data analist die in Silicon Valley woont’ of ‘een sociaal vaardige IT’er die iets met data doet‘. Maar wat is het nu echt?

Lees meer