Analytics Engineer

Bouw robuuste data-infrastructuren die business teams helpen bij het nemen van datagedreven beslissingen. Adviseer stakeholders over technische oplossingen om hun data-uitdagingen aan te pakken en ondersteun de ontwikkeling van dashboards en rapportages.

Een baan als Analytics Engineer bij Digital Power

Als Analytics Engineer bij Digital Power speel je een cruciale rol in het omzetten van ruwe data naar waardevolle inzichten. Je werkt nauw samen met Data Engineers, Analisten en zakelijke stakeholders om schaalbare datamodellen te bouwen, datastromen te optimaliseren en de data te analyseren. Je combineert technische expertise met business inzicht om datagedreven besluitvorming binnen de organisatie te versterken.

Je maakt deel uit van een multidisciplinair team waarin kennisdeling centraal staat. Hierdoor ontwikkel jij je snel, maar verwachten we ook een actieve bijdrage van jou. Dit kan bijvoorbeeld door het geven van trainingen of je kennis (actief) te delen met collega's of externen.

Naast je opdracht(en) maak je deel uit van onze interne community. Leer van, en mét je collega’s en help elkaar nóg beter te worden! Kom je ergens niet uit? Dan staat ons hele team voor je klaar. Daarnaast denken we graag mee om de beste plek te vinden voor jouw toekomst en ambities.

Wie we zoeken

Passie voor data

• Je krijgt energie van het bouwen en onderhouden van datamodellen om hoge datakwaliteit en prestaties te waarborgen
• Je vindt het leuk om ETL/ELT-workflows te ontwikkelen en te optimaliseren
• Je wordt enthousiast van het samenwerken met Analisten en business teams om dashboards en datavisualisaties te ontwerpen en implementeren
• Je hecht veel waarde aan dataconsistentie, nauwkeurigheid en governance binnen een organisatie

De nodige ervaring

• Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring in een soortgelijke rol
• Je hebt ervaring met Git en version control principes
• Je hebt sterke ervaring met DBT en weet hoe je modulaire, schaalbare datamodellen bouwt
• Je hebt praktische ervaring met bijvoorbeeld Snowflake, Google BigQuery of Databricks voor datatransformatie en -verwerking
• Je bent vaardig in SQL voor datamanipulatie en het ontwikkelen van datastromen
• Je bent bekend met het concept orchestration, zoals Airflow
• Je bent bekend met datavisualisatie tools zoals PowerBI, Tableau of Looker Studio
• Je bent nieuwsgierig naar en verkent actief hoe AI en Machine Learning kunnen helpen bij data-transformatie en analyse
• Je hebt begrip van versiebeheer, datawarehousing, dimensionaal modelleren en ELT/ETL best practices
• Je bent communicatief vaardig, werkt graag samen met multidisciplinaire teams en bent in staat om organisaties te helpen meer datagedreven te werken

What else?

• Je vindt het leuk om bij verschillende opdrachtgevers aan de slag te gaan: van NGO's tot aan marketingbureaus en van banken tot aan overheidsinstanties
• Je bent leergierig en continu bezig met je eigen ontwikkeling.
• Je denkt na over wat de vraag achter de vraag is
• Je vindt een goede werksfeer nét zo belangrijk als je vak
• Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed in woord en geschrift
• Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding
• Je krijgt goede energie van onze ‘werken bij’ pagina

Wat we bieden

• We bieden een salaris van € 3685 - € 5200 bruto per maand, afhankelijk van je kennis en ervaring
• Een omgeving met meer dan 100 dataspecialisten, van strategie tot engineering
• Je krijgt bij ons je eigen leeromgeving in AWS, Azure, Databricks en/of GCP
• Opleidingsbudget
• Je eigen werktijden indelen
• Kijk hier wat we je nog meer allemaal bieden.

Hoe ziet jouw dag eruit als Analytics Engineer bij Digital Power?

Je start de dag met een heerlijk bakje koffie en leest je e-mails door. Om 10:00 uur heb je een geplande stand-up met het team. Je vertelt enthousiast over de nieuwe dbt-modellen die je momenteel ontwikkelt voor de klant. Iedereen is betrokken en deelt ideeën om de datastructuur nog efficiënter in te richten.

Hierna ga je verder met het bouwen van je datamodellen. Je werkt onder andere aan het optimaliseren van een complexe SQL-query voor een model dat benodigd is voor nieuwe inzichten. Gedurende de dag werk je nauw samen met data engineers en business analisten, waarbij jullie elkaars expertise benutten om tot de beste resultaten te komen.

In de middag neem je even een welverdiende pauze. Je laat je hond uit en geniet van een heerlijke lunch. Dit geeft je de energie die je nodig hebt om de rest van de dag vol enthousiasme door te gaan.

Tegen het einde van de middag heb je een meeting met stakeholders om de output van het nieuwe model met elkaar door te lopen. Na de meeting maak je een pull request voor je laatste code en documentatie. Je spart nog met collega's die jouw code reviewen.

Waar je werkt, is elke week een combinatie van op locatie bij de klant, thuiswerken en natuurlijk een gezellige dag op één van onze kantoren in Amsterdam en Den Bosch. Je reist het liefst met het OV: lekker duurzaam, flexibel en gratis voor jou, ook op dagen dat je níet werkt. Is een (tijdelijke) auto handiger voor je? In overleg is er veel mogelijk.

Richt je werkweek in op een manier die bij jou past. Zolang je goed werk levert, je opdrachtgevers tevreden zijn en je collega’s op je kunnen bouwen, zijn wij blij en trots dat je onze collega bent!