Ik heb veel data, wat is de eerste stap? 

  • Artikel
  • Onze aanpak
dashboard

Wil je waarde halen uit je data, maar weet je niet waar je moet beginnen? In dit artikel lees je hoe je stap voor stap aan de slag kunt gaan om inzichten uit je data te halen die je helpen kansen te benutten en het groeipotentieel van je organisatie te benutten.

1. Zorg voor heldere organisatiedoelstellingen

Data kan bijdragen aan het behalen van je organisatiedoelstellingen. De eerste stap is dus het helder krijgen van organisatiedoelstellingen. Denk hierbij aan 'wat wil je bereiken de komende jaren' of 'hoe wil je groeien komende maanden'. Je kunt dus organisatiedoelstellingen hebben voor verschillende tijdsperiodes. Maar welke tijdsperiode er ook aan je doelstelling(en) zit, zorg ervoor dat ze SMART zijn beschreven.

SMART doelstellingen maken vage wensen concreet én meetbaar. SMART staat voor:

  • Specifiek: omschrijf wat je concreet wil bereiken met je doelstelling
  • Meetbaar: koppel cijfers aan je doelstellingen, zoals: omzet, winst, transacties en afzet.
  • Acceptabel: creëer draagvlak bij de betrokkenen
  • Realistisch: zorg voor haalbare doelstellingen
  • Tijd: geef aan wanneer of in welke tijdsperiode je het doel bereikt wil hebben

Bij organisatiedoelstellingen horen variabelen of maatstaven om prestaties van organisaties te analyseren. Key Performance Indicatoren (KPI’s) zijn kwantitatief en worden uitgedrukt in een getal, gerelateerd aan het target.

Met behulp van onderstaand KPI framework kunnen wij samen met jou de doelstellingen en KPI’s helder krijgen.

kpi framework

2. Bepaal hoe data waarde toevoegt aan het behalen van organisatiedoelstellingen

Bepaal aan de hand van de KPI’s welke data jij nodig hebt om je doelen meetbaar te maken. Voorbeelden van verschillende typen data zijn: financiële data, marketingdata, sensor data, offline data en logistieke data.

Aan de hand van ons KPI framework kunnen wij samen bepalen welke data van toegevoegde waarde is voor jouw organisatie.

3. Maak de data beschikbaar

Er zijn verschillende tools beschikbaar om je data vindbaar en beschikbaar te maken. Je toolkeuze is afhankelijk van de typen data die je hebt en de doelen die je wilt bereiken.

Als je hier niet uitkomt, kunnen wij je altijd helpen om de data op de juiste manier op te slaan zodat jij toegang hebt tot je data.

4. Bepaal in welke vorm je de data wil gebruiken

Als de data beschikbaar is, moet je bepalen hoé je de data wil gebruiken. Bepaal dus in welke vorm je toegang wil hebben tot de data. Voorbeelden van veelgebruikte formats zijn: dashboards, Excel sheets en presentaties.

Onze Data Analisten helpen je graag met het bruikbaar maken van de data en de data in het juiste format beschikbaar stellen.

5. Zorg voor draagvlak binnen de organisatie

Heb je bovenstaande stappen gevolgd? Dan is je data ready to go! Het is ontzettend belangrijk dat er draagvlak is binnen de organisatie. Uiteindelijk voegt data pas waarde toe als medewerkers het daadwerkelijk gebruiken en inzichten eruit halen. Hiervoor is het belangrijk dat medewerkers de toegevoegde waarde van data inzien: van data naar doen.

Wil je je collega’s meenemen in jouw enthousiasme voor data? We helpen je graag in de vorm van een training of inspiratiesessie.

Toekomst: zijn er nog meer (externe) databronnen die waarde kunnen toevoegen?

Wil je de volgende stappen maken in je datagedreven volwassenheid? Dan kun je inzichten ophalen uit steeds meer databronnen. Sta je bijvoorbeeld op andere websites? Of wil je weerdata koppelen aan jouw organisatie? Dan kun je deze databronnen ook beschikbaar maken voor analyse! 

Overweeg je met ons samen te werken? Neem contact op met één van onze Business Managers of lees het artikel over ons salesproces! Lees het hier.

Benieuwd wat we voor jou kunnen betekenen?

Reimer gaat graag met je in gesprek over je uitdagingen, wensen en kansen.

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':

Dit vind je misschien ook interessant:

Digital Power, jouw data- & AI-partner

Als snelgroeiend data- & AI-consultancybureau helpen we je van datastrategie naar realisatie. Onze missie? Dé partner zijn die jou verder brengt met data en AI.

Lees meer

Zelf dataprofessionals aannemen of werken met een datapartner?

Managers van teams geven vaak de voorkeur aan het aannemen van vaste medewerkers. Goede data- en AI-professionals zijn alleen schaars en lastig te vinden én te binden. Door samen te werken met een ervaren data & AI-partner kun je sneller stappen zetten in datagedreven werken, zonder afhankelijk te zijn van individuele medewerkers. In dit artikel zetten we de voordelen op een rij van samenwerken met een datapartner.

Lees meer

De Digital Power Datahub, wat is het precies?

De Datahub: wat is het precies, welke projecten voeren we uit en wat willen we ermee bereiken? Marloes interviewde Marieke, voorzitter van de Datahub, hierover in de 'From data to action' podcast! Beluister de podcast of lees het in het artikel hieronder.

Lees meer

Hoe ziet het salesproces van Digital Power eruit?

Overweeg je contact met ons op te nemen? We kunnen ons goed voorstellen dat je wilt weten wat er vervolgens gebeurt. Lees alles over ons salesproces in dit artikel.

Lees meer

Goede dataprofessionals schaars?

Goede dataprofessionals zijn schaars. Onze klanten merken dit, maar wij ook. Lees hoe we onze opdrachtgevers tóch van de juiste data expertise voorzien.

Lees meer

Digital Power, een snelgroeiende data-organisatie

In juli 2016 begon CEO René de Boer het avontuur met Digital Power. Het team bestond toen uit 18 talentvolle medewerkers die werkten voor een handjevol klanten. Datagedreven werken werd bij steeds meer organisaties een thema. René vond bij Digital Power dan ook precies wat hij zocht: een combinatie van een toekomstgerichte (groei)markt en een organisatie waar hij zelf als ondernemer echt het verschil kon maken. Hij legt uit hoe Digital Power in vijf jaar tijd uitgroeide tot een team van ruim 120 professionals met een breed klantportfolio.

Lees meer