Data Scientist

solliciteer nusolliciteer nu
  • Amsterdam
  • Den Bosch
  • 32 - 40 uur
Data scientists in gesprek

Combineer meerdere databronnen en voer statistische analyses uit. Vertaal trends en relaties die je ziet direct naar concrete actiepunten.

We zijn op dit moment niet actief op zoek naar Data Scientists, maar wél naar Data Engineers. Nieuwsgierig naar deze rol? Bekijk de vacature.

Een baan als Data Scientist bij Digital Power

Ben je op zoek naar uitdagende technische opdrachten? Dan is Digital Power de juiste plek voor jou. In de rol van Data Scientist ga je de toekomst te voorspellen én bouwen met behulp van data. Hierbij werk je dagelijks met moderne technieken zoals Python, Dataiku, Spark, Databricks, en Kubernetes.

Je gaat Data Science uitdagingen aan voor organisaties voor commerciële opdrachtgevers als ASML en Philips, maar ook voor start-ups, NGO’s en overheidsinstanties. Naast je opdracht(en) maak je deel uit van onze interne community. Leer van, en mét je collega’s en help elkaar nóg beter te worden! Kom je ergens niet uit? Dan staat ons hele team voor je klaar.

Collega's aan het tefalvoetballenCollega's aan het tefalvoetballen
Data professionals in gesprekData professionals in gesprek
Collega's bij de bar in AmsterdamCollega's bij de bar in Amsterdam
Een presentatie op kantoor Amsterdam bij de tribuneEen presentatie op kantoor Amsterdam bij de tribune
Collega's met elkaar in gesprek aan twee tafeltjes op kantoor Den BoschCollega's met elkaar in gesprek aan twee tafeltjes op kantoor Den Bosch
Data Engineer legt iets uitData Engineer legt iets uit

Wie we zoeken

Passie voor data

  • Data uit verschillende bronnen verzamelen en verwerken, inzichten vergaren, data science modellen maken en resultaten bruikbaar maken voor de organisatie: dit is waar jij elke dag met een grote glimlach je bed voor uit komt!
  • Bij alles wat je bedenkt en doet, staan toegevoegde waarde voor de business en de prestaties van je processen centraal

De nodige ervaring

  • Je hebt 2-4 jaar werkervaring als Data Scientist
  • Je kunt programmeren in Python (Pandas/Scikit – Learn)
  • Je kunt modelleren met data science technieken als machine learning
  • Je bent in staat data te visualiseren in Python/R of een tool als PowerBI of Tableau
  • Je hebt kennis van MLOps
  • Je kunt business vragen omzetten in data science oplossingen

What else?

  • Je hecht veel waarde aan het delen van je kennis.
  • Je vindt een goede sfeer op je werk nét zo belangrijk als je vak.
  • Je krijgt goede energie van onze ‘werken bij’ pagina.
  • Je beheerst de Nederlandse uitstekend in woord en geschrift.
  • Je kunt goed Engels of bent bereid lessen te volgen bij ons.

Wat we bieden

We bieden een startsalaris van € 3100 – € 6500 bruto per maand, afhankelijk van je kennis en ervaring.

Je krijg bij ons een eigen leeromgeving in AWS, Azure en GCP.

Onbeperkt opleidingsbudget en je eigen werktijden indelen: kijk hier wat we je allemaal nog meer bieden.

Hoe ziet jouw dag eruit als Data Engineer bij Digital Power?

Je start vandaag met een work-out, begint wat later met werken en schrijft ’s avonds nog een stukje code. Morgen start je juist wat eerder, zodat je op tijd naar een etentje kunt. Of ga je tussen de middag liever even naar het bos met de hond? Zolang je helder communiceert en bereikbaar bent voor je opdrachtgevers en collega’s, ben je vrij om je eigen tijd in te delen.

Waar je werkt, is elke week een combinatie van op locatie bij de klant, thuiswerken en natuurlijk een gezellige dag op één van onze kantoren in Amsterdam en Den Bosch. Je reist het liefst met het OV: lekker duurzaam, flexibel en gratis voor jou, ook op dagen dat je níet werkt. Is een (tijdelijke) auto handiger voor je? In overleg is er veel mogelijk.

Richt je werkweek in op een manier die bij jou past. Zolang je goed werk levert, je opdrachtgevers tevreden zijn en je collega’s op je kunnen bouwen, zijn wij blij en trots dat je onze collega bent!

Benieuwd hoe het is om bij Digital Power te werken?

We zetten alle belangrijke vragen én antwoord voor je op een rij.

bekijk onze FAQ

Wil jij dit soort Data Science uitdagingen aangaan?

tuin

Bepaling van de ligging van tuinen met behulp van Data Science

Woningbelegger Vesteda werkt aan een nieuwe website. Als een beschikbare huurwoning een tuin heeft, moet op de webpagina van die woning de ligging van de tuin staan. Deze informatie was nog niet beschikbaar in de database. Wij kregen de opdracht om de ligging van de tuin te bepalen op basis van de coördinaten van de woningen.

Lees meer

Hoe tekstanalyse RNW Media helpt te luisteren en actie te ondernemen

RNW Media bouwt online communities in landen met beperkte vrijheden. In deze communities kunnen jongeren lezen en discussiëren over seksuele en reproductieve gezondheid en rechten (SRGR) en over burgerrechten. Hiernaast werkt RNW Media aan advocacy – het op de kaart zetten van de belangen van jongeren bij overheden.

Lees meer

Social listening in de vastgoedmarkt

Vesteda was benieuwd of social listening – het monitoren en analyseren van sociale media-discussies over een merk, concurrenten, producten of hashtags/zoekwoorden – waarde kon toevoegen aan de organisatie. Hiervoor startten we een project dat bestond uit twee onderdelen: het verkennen van mogelijkheden voor social listening op de afdeling Corporate Communicatie en het toepassen van social listening in een lopend Data Science-project.

Lees meer

Toepassing van Natural Language Processing (NLP) en text mining voor procesverbetering

Fair Wear is een non-profit organisatie die de arbeidsomstandigheden van werknemers in kledingfabrieken wil verbeteren. De NGO heeft de afgelopen jaren veel documentatie verzameld over haar werkzaamheden, bijvoorbeeld in de vorm van verslagen van een klachtenlijn voor fabrieksmedewerkers, rapporten van audits waarbij gecheckt wordt of fabrieken aan de richtlijnen voldoen, en rapporten van trainingen aan fabrieksmedewerkers. Deze informatie wordt opgeslagen als getypte tekst, met name in Word- of PDF-formaat.

Lees meer
trein op station

Betrouwbaar inzicht in de drukte in treinen en op stations met een algoritme.

Steeds meer mensen reizen met het openbaar vervoer. Verschillende stations in Nederland worden verbouwd of vernieuwd om aan het groeiende aantal treinreizigers te blijven voldoen. Voor de verbouwings- en inrichtingsplannen was informatie nodig over de drukte op de stations. Ook wilde NS Stations hiermee in samenwerking met ProRail de transferveiligheid verbeteren.

Lees meer

Meer weten over deze functie?

Tsovik vertelt je graag meer over ons bedrijf, ons team en de uitdagingen die we je kunnen bieden.

Tsovik Gasparjan

Corporate Recruiter06 15 26 47 64tsovik.gasparjan@digital-power.com

Doe inspiratie op over Data Science

Hoe werkt Data Science in de praktijk?

Organisaties die aan de slag willen met data, vragen al snel om Data Science oplossingen. Data Science wordt namelijk vaak gezien als de heilige graal van datagedreven werken. Maar hoe ziet een succesvol Data Science project er in de praktijk nou eigenlijk uit? En wat kan het voor je organisatie betekenen? In deze reeks artikelen nemen we je mee langs alle elementen die je nodig hebt om succes te behalen voor je organisatie met Data Science.

Lees meer

Hoe vind je een geschikte data scientist?

Steeds meer organisaties gaan aan de slag met Data Science. Logischerwijs neemt het aantal vacatures flink toe. Maar hoe stel je een bruikbare functieomschrijving op voor een Data Scientist - en vooral: hoe kies je de juiste? In dit artikel lees je wat je moet doen, en wat níet.

Lees meer

Waarom heb ik Data Engineers nodig als ik Data Scientists heb?

Inmiddels is het bij de meeste bedrijven wel duidelijk: datagedreven beslissingen door Data Science voegen concreet waarde toe aan de bedrijfsvoering. Of je doel nu is om betere marketingcampagnes op te zetten, preventief onderhoud aan je machines uit te voeren of fraude effectiever te bestrijden: in elke bedrijfstak zijn er toepassingen van Data Science te vinden.

Lees meer

Wat is Data Science?

Overal op events en online worden verhalen verteld over wat ‘Data Science’ nu is. Wat daar verteld wordt, gaat alle kanten op. Definities gaan van ‘iets dat van waarde is uit data halen’ tot ‘het is eigenlijk hetzelfde als statistiek’. En een Data Scientist is ‘een data analist die in Silicon Valley woont’ of ‘een sociaal vaardige IT’er die iets met data doet‘. Maar wat is het nu echt?

Lees meer

Social Network Analysis: hoe je inzicht krijgt in netwerken op social media

Wanneer je organisatie actief is op social media en je de online strategie wilt optimaliseren, moet je weten wat er online om je heen gebeurt en wat de impact is van jouw activiteiten. Social Network Analysis kan je daarbij helpen. We leggen je uit wat het is, hoe het werkt en voor welke doeleinden je het kunt toepassen.

Lees meer

Hoe je Social Network Analysis inzet voor inzicht in de publieke opinie

De Corona-maatregelen zijn een veel besproken onderwerp op Twitter. Het crisisteam strijdt niet alleen tegen de effecten van Corona op de volksgezondheid, maar probeert ook de legitimiteit voor de keuze voor bepaalde maatregelen onder het publiek te behouden. Met deze praktijkcase leggen we uit hoe je de publieke opinie op Twitter inzichtelijk maakt met Social Network Analysis.

Lees meer

Van ethische data naar doen

De invoering van de nieuwe privacywet (AVG) in 2018 zorgde ervoor dat veel organisaties privacy hoog op de agenda zetten. In dit artikel lees je over de 5 ethische risico's rondom digitaal werken en werken met data. Ook delen we een concrete oplossing met je: het Responsible Data Framework.

Lees meer