Wat verdient een dataconsultant?

Bij Digital Power werken vier verschillende typen dataconsultants: Data Analisten, Data Engineers, Technisch Webanalisten en Customer Experience Specialisten. Samen helpen ze klanten datagedreven (of data-geïnformeerd) te werken, elk vanuit hun eigen invalshoek. Wij geloven er sterk in dat iedereen een waardevolle bijdrage levert, ongeacht haar/zijn specialisatie of senioriteit.

Wat is het startsalaris van een dataconsultant?

Je las het al kort in de intro: een junior dataconsultant krijgt bij ons als startsalaris tussen de €3190 en €3490 bruto per maand. Het maakt hierbij niet uit wat je vooropleiding is en of je op hbo- of wo-niveau hebt gestudeerd. Dit zijn onze startsalarissen per specialisatie:

• Data Analist: € 3190
• Customer Experience Specialist: € 3190
• Technisch Webanalist: € 3190
• Data Engineer: € 3490

Bij Digital Power groeien mensen gemiddeld binnen 1,5 jaar door van junior- naar medior dataconsultant. Als beginnend medior verdien je meteen een stuk meer:

• Data Analist: € 3685
• Customer Experience Specialist: € 3685
• Technisch Webanalist: € 3735
• Data Engineer: € 4085

Mediors maken gemiddeld in 4 jaar tijd promotie naar senior. Hieronder zie je de bandbreedte in salaris van een eerstejaars senior tot het hoogste niveau van ons salarishuis.

• Data Analist: € 5080-€6916
• Customer Experience Specialist: € 5080 - € 6916
• Technisch Webanalist: € 5180 - € 7018
• Data Engineer: € 5480 - € 7222

Welke groeimogelijkheden zijn er in salaris als dataconsultant?

Bij Digital Power hebben we de salarissen van alle dataconsultants ondergebracht in een salarishuis. Als je je goed ontwikkelt, gaat je salaris elk jaar omhoog. Overperformers maken een extra stap in het salarishuis.

Waarom verdient een Data Engineer of Technisch Webanalist meer dan een Data Analist?

Hoewel onze data professionals stuk voor stuk waardevolle kennis en expertise bieden, verschillen de salarissen tussen deze dataconsultants. Dit komt simpelweg door vraag en aanbod: er is veel vraag naar goede Data Engineers, maar er zijn niet zoveel mensen met dit profiel. Het aanbod Data Analisten is juist relatief groot. Het salaris van een Data Engineer of Technisch Webanalist is dan ook wat hoger dan dat van een Data Analist.

Ik word benaderd door Recruiters die zeggen dat ik ergens anders veel meer kan verdienen als dataconsultant. Hoe kan dat?

Wat wij het allerbelangrijkst vinden, is je ontwikkeling: je krijgt bij ons een opleidingsbudget voor externe trainingen, opleidingen en (internationale) events, een uitgebreid intern aanbod aan hard- en softskilltrainingen, ervaren dataconsultants als sparringpartner, kennisdeling via wekelijkse meet-ups en een peer group om uitdagingen mee te bespreken.

Daarnaast wil je natuurlijk vooral een hele leuke baan bij een inspirerende organisatie en uitdagende opdrachten voor mooie klanten uitvoeren. Volgens onze nieuwe collega’s komt de verwachting die we scheppen perfect overeen met de werkelijkheid!

Het werkt bij ons net even anders dan bij andere data consultancy bureaus. Je hoeft bijvoorbeeld niet zelf naar een opdracht te zoeken, dat doen we voor – en in samenspraak met – je. Ook hoef je niet zoveel opdrachten tegelijkertijd te doen, maar kun je je focussen op één of twee klanten.

En ben je uitgeleerd, dan zoeken we een nieuwe uitdaging voor je! Als die een beetje hoog gegrepen lijkt, hoef je je trouwens geen zorgen te maken. Ons hele team helpt elkaar, zonder ellenbogenwerk. We vinden het alleen maar leuk om kennis te delen en van elkaar te leren!

Werken als dataconsultant: ga je voor het hoogste salaris of de mooiste baan?

Het kan best zijn dat je ergens anders meer kunt verdienen per maand. De vraag is wat voor jou belangrijk is in deze fase van je carrière. Gaat het je vooral om geld, of denk je ook aan je ontwikkeling en een goede werk-privébalans?

Lees hier meer over werken bij Digital Power en ga direct naar onze vacatures.

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':