Van maanden bouwen naar nieuwe data- en AI-features in dagen

Glaspoort data expo

Leuk dat je aanwezig was bij onze presentatie met Glaspoort tijdens de Data Expo! We hopen dat je nieuwe ideeën hebt opgedaan over hoe AI de manier waarop we data-oplossingen bouwen verandert. Op deze pagina vind je de belangrijkste inzichten uit de presentatie terug en kun je de slides nog eens bekijken.

De belangrijkste take-aways

1. Bouw niet voor iedere datavraag een nieuw rapport
Maak een omgeving waarin gebruikers zelf kunnen doorvragen en inzichten verder kunnen verkennen.

2. Gebruik Databricks-producten als bouwstenen van je applicatie
Analytics, conversational AI, automatisering en transactionele data hoeven niet langer in losse werelden te leven.

3. AI versnelt ontwikkeling, maar vervangt een goed datafundament niet
Governance, datakwaliteit, CI/CD en Infrastructure as Code maken snelle iteratie op schaal mogelijk.

4. De rol van het datateam verschuift
Van losse rapporten opleveren naar het bouwen en verbeteren van een schaalbaar dataproduct waarmee gebruikers steeds meer zelf kunnen.

Bekijk de slides van onze presentatie

Nog eens rustig terugkijken hoe Glaspoort en Digital Power deze aanpak hebben ingericht?

presentatie Glaspoort

Aan de slag met Databricks?

Als Silver Databricks Implementation Partner helpen we je om sneller waarde te halen uit je dataplatform, van strategie en architectuur tot implementatie en AI-toepassingen.

Connect met Stefan

Stefan werkt bij Digital Power en helpt organisaties om waarde uit hun data te halen door dataplatformen te bouwen die aansluiten op de business. De kunst zit in het inzetten van de juiste functionaliteiten voor de juiste use cases. Daarvoor is het essentieel om de organisatie eerst goed te begrijpen.

Stefan Hulsbos

Connect met Raymon

Als Manager Business Control & IT bij Glaspoort houdt Raymon zich bezig met beslissingen waarvan de impact pas op de lange termijn zichtbaar wordt. In een kapitaalintensieve omgeving streeft hij ernaar data maximaal te benutten om de juiste keuzes te maken. Dat vraagt om het verbinden van de analytische en operationele wereld. In deze sessie laat hij zien hoe die verbinding met Databricks en AI wordt gerealiseerd.

Raymon Veldman

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':

Raak geïnspireerd

Jouw Data Engineering partner

Genereer betrouwbare en betekenisvolle inzichten uit een solide, veilige en schaalbare infrastructuur. Ons team van 25+ Data Engineers staat klaar om jouw dataproducten en -infrastructuur end-to-end te implementeren, te onderhouden én te optimaliseren.

Lees meer

Hoe migreer je je data warehouse?

Als je hebt besloten je datawarehouse naar een Europese omgeving te migreren, is een gestructureerde aanpak cruciaal. Deze blog richt zich op de stappen die nodig zijn voor een soepele en succesvolle overgang.

Lees meer

AI, GenAI, ML en MLOps uitgelegd

Artificial Intelligence (AI) verandert de manier waarop organisaties opereren. Van gepersonaliseerde klantervaringen tot geautomatiseerde of ondersteunde besluitvorming, AI helpt jouw organisatie data optimaal te benutten. Toch kan het navigeren door dit snel evoluerende vakgebied overweldigend zijn. Termen zoals AI, Generative AI (GenAI) en Machine Learning (ML) zorgen vaak voor verwarring.

Lees meer

Wat doet een (Cloud) Data Engineer versus een Machine Learning Engineer?

In de wereld van data en technologie zijn Data Engineers en Machine Learning Engineers cruciale spelers. Beide rollen zijn essentieel voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van moderne data-infrastructuren en geavanceerde machine learning (ML) toepassingen. In deze blog focussen we specifiek op de taken en verantwoordelijkheden van een Data Engineer en Machine Learning Engineer.

Lees meer