Succesvol opzetten van een self-service analytics data platform voor sensor data

Leuk dat je aanwezig was bij onze presentatie tijdens de Data Expo! We hopen dat je vol nieuwe inspiratie zit en dat je ervan hebt genoten. Om je verder te helpen bij het opzetten van jouw analytics data platform, hebben we de belangrijkste inzichten voor je op een rij gezet.

Tips en learnings voor het opzetten van een centrale data terminal

Bekijk onze Key Take-aways.

👉 open de key take-aways

Slides van presentatie

Bekijk nogmaals onze presentatie over het opzetten van een self-service analytics data platform.

👉 bekijk hier de volledige presentatie

Contact met Stefan

Als Data Engineer laat Dennis organisaties zien hoe ze waarde uit hun data kunnen halen. Vol passie zoekt hij antwoorden op complexe vragen, bouwt hij datasystemen, of neemt hij je vol enthousiasme mee in het verhaal van de data.

Stefan Hulsbos

Data Engineer

Connect met Hedzer

Met een achtergrond in project engineering, business development, strategie en project management heeft Hedzer aan allerlei mooie projecten mogen werken. Na het afronden van wat toen de grootste walstroominstallatie ter wereld was, kreeg hij de kans om zich volledig te richten op iets waar ik echt in geloof: een realistische emissiereductieagenda opstellen, en vooral zorgen dat die niet in een la verdwijnt, maar écht wordt uitgevoerd waarbij hun vessel data cruciaal is.

Hedzer Keulen

Lead Decarbonization

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':

aanmelden

Raak geïnspireerd

Jouw Data Engineering partner

Genereer betrouwbare en betekenisvolle inzichten uit een solide, veilige en schaalbare infrastructuur. Ons team van 25+ Data Engineers staat klaar om jouw dataproducten en -infrastructuur end-to-end te implementeren, te onderhouden én te optimaliseren.

Lees meer

Hoe migreer je je data warehouse?

Als je hebt besloten je datawarehouse naar een Europese omgeving te migreren, is een gestructureerde aanpak cruciaal. Deze blog richt zich op de stappen die nodig zijn voor een soepele en succesvolle overgang.

Lees meer

AI, GenAI, ML en MLOps uitgelegd

Artificial Intelligence (AI) verandert de manier waarop organisaties opereren. Van gepersonaliseerde klantervaringen tot geautomatiseerde of ondersteunde besluitvorming, AI helpt jouw organisatie data optimaal te benutten. Toch kan het navigeren door dit snel evoluerende vakgebied overweldigend zijn. Termen zoals AI, Generative AI (GenAI) en Machine Learning (ML) zorgen vaak voor verwarring.

Lees meer

Wat doet een (Cloud) Data Engineer versus een Machine Learning Engineer?

In de wereld van data en technologie zijn Data Engineers en Machine Learning Engineers cruciale spelers. Beide rollen zijn essentieel voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van moderne data-infrastructuren en geavanceerde machine learning (ML) toepassingen. In deze blog focussen we specifiek op de taken en verantwoordelijkheden van een Data Engineer en Machine Learning Engineer.

Lees meer