Vesteda
Database verrijking: bepaling van de ligging van tuinen met behulp van Data Science.
Woningbelegger Vesteda werkt aan een nieuwe website. Als een beschikbare huurwoning een tuin heeft, moet op de webpagina van die woning de ligging van de tuin staan. Deze informatie was nog niet beschikbaar in de database. Wij kregen de opdracht om de ligging van de tuin te bepalen op basis van de coördinaten van de woningen.
Onze aanpak
De dataset die beschikbaar was, bevatte het adres en de coördinaten van alle woningen.
We gebruikten via een API data uit de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG) om te verifiëren of een woonobject een appartement of eengezinswoning was. Daarna vulden we de dataset via de Kadaster API aan met de kadastrale kaart per perceel. Op basis daarvan berekenden we de centroïde (het middelpunt) van het perceel.
Als een perceel enkel de coördinaten van één woningobject bevatte, berekenden we de hoek tussen de coördinaten van de woning en de centroïde van het perceel. Op basis hiervan bepaalden we de zonligging (bijvoorbeeld: Oosten).
Het resultaat
We verrijkten de woningdatabase met een extra kolom, genaamd ‘tuinligging’. Per adres is nu bekend of de tuin op het Oosten, Zuidwesten, etc. ligt.
Voor de data die we uit de dataset filterden, maakten we een afbeeldingen archief. Op de afbeelding zie je:
- de berekende windrichting als tekst
- een roze stip voor de coördinaten van de woning
- een groene stip voor de centroïde van het perceel
Het script wat we schreven is volledig geautomatiseerd en kost weinig processing power. Als er in de toekomst nieuwe woningen bij komen, kunnen we met één druk op de knop de tuinligging van alle woningen bepalen.
97% betrouwbaarheid
We werken onder andere voor
