De toegevoegde waarde van de data pressure cooker

Fietsvoordeelshop

  • Klantcase
  • Data Analytics
  • Data Engineering
  • Dataprojecten
klantcase Fietsvoordeelshop
Fietsenvoordeelshop-logo
Joachim-business-manager
Joachim van Biemen
Business Manager
3 min
19 Mar 2020

Fietsvoordeelshop is een van de meest succesvolle fietsenwinkels op het moment. De fietsenwinkel werkte op het gebied van data voornamelijk met Excel. Dit betekent dat er veel handmatig werd gedaan. Door de groei van de organisatie en het toenemende aantal processen, werd het Excel-bestand steeds groter en onoverzichtelijker. Fietsvoordeelshop vroeg ons met een data pressure cooker van vijf dagen aan te tonen dat datagedreven werken van toegevoegde waarde kon zijn.

Onze aanpak

We startten met kennisoverdracht vanuit Fietsvoordeelshop. Ze lieten ons zien hoe ze werkten met Excel. Ook bespraken we de belangrijke thema’s voor optimalisatie. Zo wil de retailer de prestaties van de filialen en de webshop kunnen vergelijken. Daarnaast gebruiken ze data om beter te kunnen inkopen en de juiste fietsen aan te bevelen bij klanten.

Via een API haalden we de data die door Fietsvoordeelshop werd overgetypt in Excel, direct uit de bronsystemen. Met behulp van een Python script brachten we de data naar Power BI. Vervolgens visualiseerden we de relevante data in een dashboard.

Bij elke stap was de klant nauw betrokken: dit was essentieel om in zo’n korte tijd een goed dashboard neer te zetten. Daarbij hielp het om meer begrip te krijgen voor datagedreven werken en daarmee draagvlak te creëren.

Het resultaat

Fietsvoordeelshop maakt met behulp van het dashboard een wekelijkse rapportage van de verkoopdata, marges en prestaties per winkel. Processen die voorheen handmatig plaatsvonden met behulp van Excel, zijn nu geautomatiseerd. Hierdoor zijn ze nu niet meer een hele dag bezig met het handmatig verzamelen en bewerken van data. Ze hebben nu met één druk op de knop helder inzicht in hun data.

Het dashboard dat we in 5 dagen opleverden, is nog niet het eindproduct. Het geeft de eerste belangrijke inzichten en kansen voor Fietsvoordeelshop op het gebied van data weer. Ze waren erg enthousiast over de eerste resultaten!

Met de data pressure cooker toonden we aan dat datagedreven werken echt toegevoegde waarde kan bieden voor Fietsvoordeelshop. We overtuigden ze van de kansen die datagedreven ze kan bieden. Ze besloten dan ook dat het tijd was om verdere stappen te zetten op dit gebied.

Vervolg

Na de pressure cooker hebben we een basis data infrastructuur opgezet in Azure. Nu werken we aan de uitbreiding van het dashboard en het aansluiten van nieuwe databronnen. Één van die bronnen bevat bijvoorbeeld de voorraaddata. Zo is er nu inzicht in magazijnvoorraad en de voorraad per winkel. Door deze data te combineren met de verkoopdata, kunnen we zelfs voor een deel voorspellen wat waar verkocht zal gaan worden.

Daarnaast wordt er nu ook gekeken naar productspecificaties. Fietsvoordeelshop kan inzien welke kleur, framemaat en accu’s veel verkocht worden. Ook helpen we hen met data analyse en de vertaling naar de praktijk. Met de nieuwe inzichten kan Fietsvoordeelshop hun marges verder optimaliseren.

Teamwork

Bij de data pressure cooker waren meerdere Data Consultants van Digital Power betrokken. Een senior consultant zette het project op, één van onze Data Analisten bouwde het dashboard en toen de Azure omgeving gebouwd kon worden, zetten we hier een Data Engineer voor in. Nu werkt één van onze professionals wekelijks bij Fietsvoordeelshop. Hierbij kan hij voor specialistische kennis altijd terugvallen op ons hele team.

Meer weten?

Business Manager Joachim gaat graag met je in gesprek over wat we als datapartner voor jou en je organisatie kunnen betekenen.

1x per maand data insights, praktijkcases en een kijkje achter de schermen ontvangen?

Meld je aan voor onze maillijst en blijf 'up to data':

Dit vind je misschien ook interessant

Data Engineer aan het werk

Jouw Data Engineering partner

Genereer betrouwbare en betekenisvolle inzichten uit een solide, veilige en schaalbare infrastructuur. Ons team van 25+ Data Engineers staat klaar om jouw dataproducten en -infrastructuur end-to-end te implementeren, te onderhouden én te optimaliseren.

Lees meer

Stap voor stap datagedreven werken met het Bouwstenenmodel

RetailTrends is een familiebedrijf met een mediaplatform voor retailers. Door de jaren heen heeft het bedrijf zich ontwikkeld van een uitgever van één printmagazine naar een multimediaal platform. Dit bestaat uit twee websites met nieuws en achtergrondartikelen over de branche, een printmagazine, een online magazine en evenementen. Geïnteresseerden worden op de hoogte gehouden via diverse nieuwsbrieven en social media kanalen. Een deel van de content is enkel toegankelijk voor leden.

Lees meer

Digitale transformatie en betere interne samenwerking dankzij inzicht in off- én online data

Uitgever Malmberg verzamelt veel off- en online data. Steeds meer onderwijsinstellingen maken gebruik van online licenties ter aanvulling op (of in plaats van) gedrukt lesmateriaal. Om hierop in te spelen, maakt Malmberg gebruik van maandelijkse rapportages. Het in-house data team stelt deze samen als input voor specifieke afdelingen. Malmberg vroeg ons dit team te versterken en de interne processen rondom data efficiënter te maken.

Lees meer
Data Engineer aan het werk

Data Engineer

Werk aan uitdagende technische opdrachten bij verschillende opdrachtgevers.

Lees meer
windmolens

Datagedreven web- én customer experience optimalisatie

Klanten van Eneco kunnen via de website een energiecontract afsluiten of wijzigen, maar bijvoorbeeld ook een laadpaal aanschaffen of een energiecoach inhuren. Eneco wilde op digital analytics vlak meer expertise binnenhalen. We hebben Eneco geholpen aan een extra Webanalist waarmee deze ambitie kon worden ingevuld.

Lees meer

Stroomlijning web development met behulp van een tag management plan

Om een goed overzicht te hebben van de resultaten van meerdere websites tegelijkertijd, heb je een duidelijke structuur nodig als basis. RNW Media heeft meerdere projectwebsites waarvan een aantal in verschillende talen beschikbaar zijn. Het eigen web development team is verantwoordelijk voor de bouw en het onderhoud hiervan. Zij gingen aan de slag met een bouwstenenmodel voor de bouw van nieuwe websites. Ons werd gevraagd een structurele oplossing te bieden voor het meten van alle websites.

Lees meer