Duik in de on- en offline data van organisaties en visualiseer de inzichten uit je data analyse in dashboards en rapportages. Geef advies over concrete actiepunten die hieruit volgen.
Een baan als Data Analist bij Digital Power
Als Data Analist bij Digital Power help je verschillende organisaties om beslissingen te maken op basis van data. Het is jouw taak om complexe informatie vanuit verschillende domeinen te vertalen in heldere en concrete actiepunten. Jouw doel is om ervoor te zorgen dat beslissingen niet meer worden genomen ‘op onderbuikgevoel’ maar op basis van feitelijke data.
Je werkt in multi-disciplinaire teams met collega’s van Digital Power en/of klantteams. Wij vinden het belangrijk om kennis met elkaar te delen. Hierdoor ontwikkel jij je razendsnel. Maar we verwachten ook een actieve bijdrage van jou! Dit doe je op je eigen manier, bijvoorbeeld door training te geven of junior collega’s te coachen.
Naast je opdracht(en) maak je deel uit van onze interne community. Leer van, en mét je collega’s en help elkaar nóg beter te worden! Kom je ergens niet uit? Dan staat ons hele team voor je klaar.
Wie we zoeken
Passie voor data
- Je duikt graag in de off- én online data van organisaties
- Je krijgt energie van het omzetten van data naar bruikbare inzichten
- Je kunt data helder analyseren, visualiseren en uitleggen
De nodige ervaring
- Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring als Data Analist
- Je hebt ervaring met (web)analyse en/of visualisatietools zoals Google Analytics, Adobe Analytics & Power BI of Tableau
- Je bent communicatief vaardig en in staat om organisaties te helpen meer datagedreven te werken
What else?
- Je vindt het leuk om bij verschillende opdrachtgevers aan de slag te gaan: van NGO's tot aan marketingbureaus en van banken tot aan overheidsinstanties
- Ervaring met SQL is een pré
- Je bent leergierig en altijd bezig met je eigen ontwikkeling
- Je denkt na over wat de vraag áchter de vraag is
- Je vindt een goede sfeer op je werk nét zo belangrijk als je vak
- Je krijgt goede energie van onze ‘werken bij’ pagina
- Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed in woord en geschrift
- Een afgeronde hbo- of wo-opleiding
Wat we bieden
We bieden een startsalaris van € 3200 – € 4500 bruto per maand, afhankelijk van je kennis en ervaring.
Onbeperkt opleidingsbudget en je eigen werktijden indelen: kijk hier wat we je nog meer allemaal bieden.
Hoe ziet jouw dag eruit als Data Analist bij Digital Power?
Hoe ziet jouw dag eruit als Data Analist bij Digital Power?
Je start je dag met een stand-up waarbij je samen met je team de voortgang en uitdagingen bespreekt. Hierna ga je verder met het dashboard dat je aan het ontwikkelen bent.
Tijdens de lunch besluit je om even naar de sportschool te gaan, die gelukkig dichtbij kantoor is. Na de workout haal je op de terugweg nog even een broodje.
Terug op kantoor krijg je een ad-hoc analyseverzoek binnen. Je bent gewend om snel te schakelen en begint direct met het verzamelen van de benodigde gegevens. Later in de middag heb je een belangrijke call met een klant om hun informatiebehoefte te begrijpen en hun wensen te achterhalen. Je stelt gerichte vragen en maakt notities om de beste analyse te kunnen leveren.
Waar je werkt, is elke week een combinatie van op locatie bij de klant, thuiswerken en natuurlijk een gezellige dag op één van onze kantoren in Amsterdam en Den Bosch. Je reist het liefst met het OV: lekker duurzaam, flexibel en gratis voor jou, ook op dagen dat je níet werkt. Is een (tijdelijke) auto handiger voor je? In overleg is er veel mogelijk.
Richt je werkweek in op een manier die bij jou past. Zolang je goed werk levert, je opdrachtgevers tevreden zijn en je collega’s op je kunnen bouwen, zijn wij blij en trots dat je onze collega bent!
Benieuwd hoe het is om bij Digital Power te werken?
We zetten alle belangrijke vragen én antwoord voor je op een rij.
bekijk onze FAQ
Wil jij dit soort Data Analyse uitdagingen aangaan?
Implementatie van Google Analytics 4
Een belangenvereniging voor woningeigenaren biedt op haar website een ruim aanbod aan content en diensten die online afgesloten kunnen worden. Om haar websitebezoekers zo goed mogelijk te kunnen bedienen, moeten interacties met de diensten, funnels en contentpagina’s goed gemeten worden. Dit deden ze al met onze ondersteuning, met Universal Analytics (GA3). Om goed voorbereid te zijn op de toekomst, vroegen ze ons Google Analytics 4 te implementeren.
Datagedreven website-optimalisatie
De bekende band HAEVN kon door de coronamaatregelen niet optreden. Om hun tijd toch goed te besteden, wilden ze hun nieuwe website met bijbehorende webshop optimaliseren. Via hun Shopify webshop verkopen ze merchandise, cd’s en lp’s. Fans kunnen er ook concert films downloaden. Het HAEVN-team had zelf weinig kennis van datagedreven website-optimalisatie en vroeg ons om hulp.
Datagedreven te werk in een crisisorganisatie
Dienst Testen is een crisisorganisatie ontstaan tijdens de coronapandemie. Onder de vlag van het Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS) zorgt Dienst Testen ervoor dat iedereen in Nederland zich snel en betrouwbaar kan laten testen. Dienst Testen doet dit in samenwerking met de GGD’en en laboratoria. Om snel inzicht te krijgen in de coronatestcijfers in Nederland, vroeg de dienst ons en een aantal andere data consultancy partijen om samen dashboards te maken.
Cross- en upsell mogelijkheden inzichtelijk maken
Team Digital van KPN vroeg zich af of er meer waarde te halen viel uit hun bestaande klanten. Wij hebben met behulp van de beschikbare data gekeken waar – binnen de bestaande online klantreizen – mogelijkheden lagen voor cross- en upsell.
Betere dienstverlening met behulp van data
De Gemeente Utrecht verzamelt veel data van contactmomenten met burgers. Denk aan het anonieme bezoekersgedrag op de website en online aanvragen, maar ook telefoontjes naar het Klantcontactcentrum, berichten via webcare en fysieke afspraken aan de gemeentebalie.
Analyse van ratings en reviews van de Philips Hue app
Het Internet of Things (IoT)-systeem van Philips Hue, onderdeel van verlichtingsproducent Signify, bestaat onder andere uit een mobiele app. Hiermee kunnen eindgebruikers zowel lokaal als op afstand hun smart-home lampen bedienen. Via Google Play of de App store beoordelen ze hun ervaringen met de mobiele app en de rest van het IoT-systeem. Door de grote hoeveelheid ratings en reviews is het een tijdrovende klus om ze handmatig te analyseren en er terugkerende thema’s in te herkennen.
Digitale transformatie voor een cross-channel klantervaring met behulp van data
Het Van Gogh Museum is het best bezochte museum van Nederland. Ruim 2,2 miljoen mensen brachten in 2017 een bezoek aan het museum. Van al die mensen wordt data verzameld. Data van website en andere online marketingkanalen, maar ook offline data van bijvoorbeeld de ticketverkoop aan de kassa.
Meer weten over deze functie?
Sandhya vertelt je graag meer over ons bedrijf, ons team en de uitdagingen die we je kunnen bieden.
Recruiter06 51 89 16 80020 308 43 90sandhya.vankordelaar@digital-power.com
Doe inspiratie op over Data Analytics
BigQuery kosten monitoren
Als je gebruik maakt van BigQuery, al dan niet in combinatie met Google Data Studio, is het handig bij te houden wat je kwijt bent aan query-kosten. Ook wil je weten welke query's hier het meest aan bijdragen. In dit artikel leggen we je uit hoe je BiqQuery kosten tot stand komen en hoe je ze zo efficiënt mogelijk beheert.